Logo Zephyrnet

Nhãn: SageMaker

Mở rộng quy mô Trận chiến được hỗ trợ bởi AI của bạn với học tập củng cố phân tán trong Amazon SageMaker

Battlesnake là một cuộc thi AI, trong đó bạn chế tạo những con rắn do AI hỗ trợ. Luật chơi của Battlesnake tương tự như trò chơi rắn truyền thống. Mục tiêu của bạn là ...

Amazon A2I hiện đã có sẵn

AWS vui mừng thông báo về tính khả dụng chung của Amazon Augmented AI (Amazon A2I), một dịch vụ mới giúp dễ dàng triển khai ...

Thông báo tính khả dụng của các phiên bản Inf1 trong Amazon SageMaker để có hiệu suất cao và suy luận máy học hiệu quả về chi phí

Amazon SageMaker là một dịch vụ được quản lý hoàn toàn cung cấp cho mọi nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu khả năng xây dựng, đào tạo và triển khai máy ...

Triển khai các mô hình PyTorch để suy luận ở quy mô sử dụng TorchServe

Nhiều dịch vụ mà bạn tương tác ngày nay dựa trên máy học (ML). Từ tìm kiếm trực tuyến và đề xuất sản phẩm đến nhận dạng giọng nói và dịch ngôn ngữ,...

Sử dụng Amazon Textract với Amazon Augmented AI để xử lý các tài liệu quan trọng

Tài liệu là công cụ chính để lưu giữ hồ sơ, liên lạc, cộng tác và giao dịch trong nhiều ngành, bao gồm tài chính, y tế, pháp lý và bất động sản. Vì...

Giảm chi phí suy luận trên Amazon EC2 cho các mô hình PyTorch với Amazon Elastic Inference

Giờ đây, bạn có thể sử dụng Amazon Elastic Inference để tăng tốc suy luận và giảm chi phí suy luận cho các mô hình PyTorch trong cả Amazon SageMaker và Amazon EC2. PyTorch là một khung học tập sâu phổ biến sử dụng đồ thị tính toán động. Điều này cho phép bạn dễ dàng phát triển các mô hình học sâu với mã Python bắt buộc và thành ngữ. Suy luận là quá trình […]

5 thành phần hướng tới xây dựng hệ thống máy học sẵn sàng sản xuất

Giới thiệu Vấn đề lớn nhất mà học máy phải đối mặt là làm thế nào để đưa hệ thống vào sản xuất. Hệ thống học máy khác với phần mềm truyền thống ở hai điểm cơ bản: Học máy không bao giờ hoàn toàn xác định được; do đó, hiệu suất của một hệ thống ML không thể được đánh giá dựa trên một thông số kỹ thuật nghiêm ngặt. Thay vào đó, nó phải luôn được đánh giá dựa trên các chỉ số dành riêng cho ứng dụng (false […]

Các bài viết 5 thành phần hướng tới xây dựng hệ thống máy học sẵn sàng sản xuất xuất hiện đầu tiên trên HÀNG ĐẦU.

AWS cung cấp các phiên trực tuyến tại NVIDIA GTC Digital

Bắt đầu từ Thứ Ba, ngày 24 tháng 2020 năm XNUMX, NVIDIA GTC Digital sẽ cung cấp các khóa học để bạn tìm hiểu các phương pháp hay nhất của AWS nhằm đạt được các mục tiêu ML của mình...

Xây dựng công cụ phân loại rác với AWS DeepLens

Trong bài đăng blog này, chúng tôi hướng dẫn bạn cách xây dựng nguyên mẫu máy phân loại rác bằng AWS DeepLens, máy quay video hỗ trợ học sâu AWS...

Ông chủ xe tải tự lái: 'Máy học có giám sát không phù hợp với sự cường điệu. Nó không phải là C-3PO, nó phù hợp với hoa văn tinh vi '

Starsky Robotics ngừng hoạt động, cùng với nhiều tin tức khác từ thế giới mạng lưới thần kinh Tổng hợp Hãy cùng khám phá một số tin tức về máy học. Starksy Robotics là...

Giảm chi phí suy luận ML trên Amazon SageMaker cho các mô hình PyTorch bằng suy luận đàn hồi của Amazon

Hôm nay, chúng tôi vui mừng thông báo rằng giờ đây bạn có thể sử dụng Amazon Elastic Inference để tăng tốc suy luận và giảm chi phí suy luận cho PyTorch...

Tạo API REST được hỗ trợ bởi máy học với các mẫu ánh xạ Amazon API Gateway và Amazon SageMaker

Amazon SageMaker cho phép các tổ chức xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình machine learning. Các tổ chức hướng tới người tiêu dùng có thể sử dụng nó để làm phong phú thêm trải nghiệm của khách hàng, nhằm...

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img
tại chỗ_img