Có rất nhiều rào cản được thiết lập rõ ràng để thành công chuyển đổi kỹ thuật số ngăn cản việc thực hiện đầy đủ các lợi ích mong muốn. Người ta thường thừa nhận rằng chỉ có 30% nỗ lực chuyển đổi kỹ thuật số mang lại những kết quả này. Một trong những yếu tố có thể phòng ngừa được nhất là việc sử dụng thuật ngữ không chính xác trong tổ chức đang trải qua quá trình chuyển đổi. Cần phải hiểu rõ từ vựng để tránh nhầm lẫn các thuật ngữ, dẫn đến nhầm lẫn. Điều này thường thể hiện trong hoạt động giao tiếp giữa các cấp trong tổ chức, nơi các nhà lãnh đạo nghe thuật ngữ và đưa ra chỉ đạo sử dụng những thuật ngữ này không chính xác, do đó có thể gây ra sự định hướng sai lầm và lãng phí nỗ lực.
Quản lý sức khỏe phương tiện tích hợp (IVHM), mặc dù có lẽ không thường được coi là “chuyển đổi kỹ thuật số”, nhưng thực ra lại rất giống như vậy. Nó đang sử dụng dữ liệu trong suốt vòng đời của xe để giúp hoạt động hiệu quả và bền vững hơn. Blog này cung cấp một cuộc trò chuyện, không có biệt ngữ, từ vựng để giúp thông tin liên lạc rõ ràng xung quanh IVHM và các khu vực liên quan.
Quản lý sức khỏe
"Quản lý sức khỏe” đề cập đến việc sử dụng dữ liệu để quản lý khả năng sử dụng hiện tại hoặc tương lai của một tài sản. “Khả năng phục vụ” là mức độ mà một tài sản có thể đạt được sứ mệnh dự định của nó. Tất nhiên, trong trường hợp IVHM, tài sản là một “phương tiện” và, vì mục đích của blog này, chúng tôi sẽ giả định rằng phương tiện đó là máy bay hoặc có liên quan đến máy bay hoặc hoạt động của chúng. Quản lý sức khỏe máy bay, Quản lý sức khỏe máy bay và Quản lý sức khỏe động cơ (EHM) là những ứng dụng cụ thể của quản lý sức khỏe đối với tài sản. Rõ ràng, “máy bay” là một tập hợp con của “máy bay”. Cũng cần lưu ý rằng phần lớn sự đổi mới và đầu tư ban đầu trong lĩnh vực này đều được tiên phong bởi các hoạt động EHM của OEM động cơ.
"Giám sát tình trạng” là một thuật ngữ phổ biến gắn liền với Quản lý sức khỏe. “Điều kiện” mô tả trạng thái của một tài sản. Nó có thể đề cập đến các lỗi thành phần, xu hướng, hiệu suất, v.v. Nó thường được sử dụng nhất trong bối cảnh các phương pháp bảo trì, như trong “Thời gian khó khăn”, “Theo điều kiện” và “Giám sát tình trạng”, sau này đề cập đến Chủ động hoặc Bảo trì dự đoán. Đây là trong nhóm các hoạt động đôi khi được gọi là Bảo trì tập trung vào độ tin cậy.
"Bảo trì chủ động/dự đoán” là các thuật ngữ bổ sung và liên quan đến Quản lý sức khỏe nhưng tập trung vào các hoạt động bảo trì thực tế. Bảo trì chủ động xoay quanh việc sử dụng dữ liệu để quản lý một tình trạng hoặc lỗi đã xảy ra rồi. Ví dụ: chuyển kế hoạch sang “trái” để có thể đưa ra quyết định sửa chữa/bay càng sớm càng tốt, với độ chính xác cao nhất, theo cách hiệu quả nhất có thể. Bảo trì dự đoán xây dựng dựa trên Bảo trì chủ động để sử dụng dữ liệu và thông tin nhằm dự đoán một cách chắc chắn hợp lý rằng sẽ xảy ra lỗi hoặc tình trạng ảnh hưởng đến khả năng sử dụng trước khi nó xảy ra. Hình Một minh họa cách cả Bảo trì chủ động và Dự đoán mang lại giá trị có thể định lượng cho hoạt động hàng không.
Hình 1 – Các phần tử giá trị bảo trì chủ động/dự đoán
Quản lý sức khỏe dự đoán thường được sử dụng trong kỹ thuật. Nó đề cập đến các kỹ thuật, cảm biến, điện toán liên quan đến các yếu tố “tiên lượng” về quản lý sức khỏe.
Tiên lượng nói chung là các phương pháp hoặc thuật toán được triển khai để cố gắng mô hình hóa một sự kiện dự kiến trong tương lai. Ngược lại, Chẩn đoán đề cập đến các phương pháp để xác định chính xác những gì đã xảy ra nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho việc khôi phục khả năng sử dụng một cách hiệu quả.
Bảo trì dựa trên tình trạng (CBM) thường được sử dụng trong các ứng dụng quân sự về quản lý sức khỏe. Ở dạng đơn giản nhất, CBM có thể được coi là việc sử dụng dữ liệu để thực hiện chủ động bảo trì sử dụng dữ liệu trong lĩnh vực hàng không quân sự. Ngoài ra, "CBM+”Đề cập đến bảo trì dự đoán trong lĩnh vực hàng không quân sự.
Kiểm tra không phá hủy (NDT) kỹ thuật được sử dụng rộng rãi vì những ưu điểm vượt trội mà chúng có khả năng mang lại trong nhiều ứng dụng khác nhau. Đó là quá trình kiểm tra, thử nghiệm hoặc đánh giá một thành phần hoặc hệ thống nhằm xác định (chẩn đoán) các điểm bất thường hoặc khiếm khuyết mà không làm ảnh hưởng đến khả năng sử dụng của bộ phận hoặc hệ thống đó. Nói cách khác, khi việc kiểm tra hoặc thử nghiệm hoàn tất, bộ phận đó vẫn có thể được sử dụng. NDT còn được gọi là Đánh giá không phá hủy (NDE) và / hoặc Kiểm tra không phá hủy (NDI). Có nhiều loại NDT khác nhau như kiểm tra trực quan, chụp X quang, kiểm tra siêu âm, kiểm tra hạt từ tính, kiểm tra chất lỏng thẩm thấu, kiểm tra điện từ, kiểm tra nhiệt/hồng ngoại, v.v. Mỗi loại đều có những ưu điểm riêng tùy thuộc vào ứng dụng.
Quản lý sức khỏe phương tiện tích hợp (IVHM) mang tất cả những thứ này lại với nhau. IVHM là một thuật ngữ có phạm vi rộng bao gồm tất cả những điều đã nói ở trên và hơn thế nữa. IVHM là khả năng thống nhất của các hệ thống để đánh giá trạng thái hiện tại hoặc tương lai của tình trạng hệ thống thành viên và tích hợp bức tranh đó về tình trạng hệ thống trong khuôn khổ các nguồn lực sẵn có và nhu cầu vận hành. Đó là một khả năng có phạm vi rất rộng bao gồm: các trường hợp và mô hình kinh doanh; pháp luật, chứng nhận và tiêu chuẩn; kiến trúc và thiết kế; cũng như các thuật toán để tiên lượng, chẩn đoán và suy luận. Hình 2 bên dưới thể hiện Khái niệm IVHM và cách áp dụng IVHM trong suốt vòng đời.
Hình 2 – Sơ đồ khái niệm IVHM được trích từ “Quản lý sức khỏe phương tiện tích hợp – Quan điểm về một lĩnh vực mới nổi”, Ian K. Jennions
Có một số khu vực lân cận, mặc dù không hẳn là IVHM, nhưng có liên quan ở chỗ chúng sử dụng dữ liệu để giải quyết các vấn đề vận hành. Bao gồm các:
- Chương trình bảo trì tối ưu hóa (OMP), sử dụng dữ liệu đang hoạt động để tối ưu hóa hoạt động bảo trì theo lịch trình đã được phê duyệt theo quy định của nhà điều hành như được thiết lập trong Tài liệu Kế hoạch Bảo trì OEM (MPD). Thông thường OMP sử dụng các kỹ thuật phân tích được thảo luận ở trên, chẳng hạn như “đọc” NLP các hành động được lấy từ nhật ký công nghệ của thợ máy.
- Đảm bảo chất lượng khai thác chuyến bay (FOQA), sử dụng dữ liệu chuyến bay để cung cấp phân tích và phản hồi cho phi công về hiệu suất chuyến bay của họ. MFOQA là Đảm bảo Chất lượng Hoạt động Chuyến bay Quân sự, có thể hiểu được.
- MRO kỹ thuật số là một thuật ngữ liên quan đến khóa. MRO là viết tắt của “Bảo trì, sửa chữa và đại tu” và được sử dụng phổ biến trong toàn ngành. Trong hệ sinh thái hàng không, nó có thể đề cập đến một nhóm các hoạt động bảo trì hoặc thông tục là một thực thể (ví dụ: cơ sở MRO). MRO kỹ thuật số đề cập đến các công cụ và khả năng thông tin hỗ trợ hoạt động MRO hiệu quả. IVHM là một phần của miền này.
Kỹ thuật số
Thuật ngữ "Điện tử" được sử dụng trong một số bối cảnh trong hệ sinh thái IVHM, như chúng ta đã thấy với MRO kỹ thuật số, bên trên. Một số lựa chọn liên quan nhất đến việc sử dụng IVHM sẽ được thảo luận ở đây.
Số hóa thường đề cập đến việc chuyển đổi các nguồn dữ liệu tương tự sang định dạng kỹ thuật số. Trong ngành hàng không đã có một nghiên cứu khổng lồ về chuyển đổi kỹ thuật số trong 20 năm qua. Số hóa được định nghĩa là sự điều chỉnh của một hệ thống, quy trình, v.v. để được vận hành bằng cách sử dụng máy tính và internet. Twin kỹ thuật số là một thuật ngữ được sử dụng rộng rãi (và thường bị sử dụng sai). Nói tóm lại, Digital Twin là một mô hình ảo đại diện cho một vật thể hoặc không gian. Điều quan trọng là không phải mẫu máy nào cũng là “song sinh kỹ thuật số”. Liên quan, Chủ đề kỹ thuật số được áp dụng trong suốt vòng đời của tài sản, bao gồm thiết kế, sản xuất, đang sử dụng.
phân tích
Rõ ràng, kỷ luật của phân tích là rộng lớn. Phân tích, khoa học dữ liệu và các chủ đề liên quan là một số khái niệm thường bị nhầm lẫn nhất khi thảo luận về IVHM, đặc biệt khi các thuật ngữ này ngày càng được công chúng sử dụng nhiều hơn. Phần sau đây chỉ bao gồm các thuật ngữ phân tích có thể áp dụng IVHM nhất trong một hình thức rất đơn giản.
Khoa học dữ liệu là một môn học STEM tập trung vào việc sử dụng các công cụ phần mềm và phương pháp toán học để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. Nói chung chúng đôi khi được gọi là phân tích. Một trường hợp sử dụng cổ điển của phân tích là Khai thác dữ liệu, sử dụng các công cụ và phương pháp phân tích để thu thập ý nghĩa từ các tập dữ liệu lớn và phức tạp nhằm nâng cao hiểu biết hoặc thiết lập các mối quan hệ có ý nghĩa.
Artificial Intelligence (AI) là một nhóm các hoạt động nhằm mô phỏng trí thông minh của con người dưới hình thức này hay hình thức khác. Một số hoạt động được sử dụng trong IVHM nằm dưới sự bảo trợ của Trí tuệ nhân tạo. Bao gồm các Học máy (ML), tập trung vào việc áp dụng các thuật toán và công cụ để mô phỏng cách học của con người. ML thường được sử dụng trong IVHM để khám phá và hiểu các tập dữ liệu rất phức tạp. Một danh mục con của ML được gọi là Học kĩ càng, sử dụng mạng thần kinh để tự động khám phá các tính năng hữu ích, cấp cao hơn của dữ liệu dựa trên các tính năng cấp thấp hơn. Một danh mục con khác của AI thường được sử dụng được gọi là Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). NLP “đọc” dữ liệu phi cấu trúc như văn bản tự do để có thể trích xuất thông tin mà máy có thể đọc được.
Tổng kết
Tóm lại, IVHM bao trùm một phạm vi rộng lớn của lĩnh vực chuyển đổi kỹ thuật số hàng không và có nhiều bộ phận cấu thành có thể có. Giống như tất cả các chuyển đổi kỹ thuật số, việc cung cấp giá trị là chìa khóa. Nhiều từ được sử dụng trong lĩnh vực này có sự khác biệt nhỏ về ý nghĩa và có thể dễ dàng bị sử dụng sai. Việc sử dụng sai mục đích có thể làm giảm tốc độ và hiệu quả phân phối giá trị. Chúng tôi hy vọng rằng những điều trên cung cấp một số giải thích hữu ích.
Đọc thêm:
- “Sổ tay MRO của hãng hàng không, Jack Hessburg, do Tuần báo Hàng không xuất bản
- Quản lý sức khỏe phương tiện tích hợp – Quan điểm về một lĩnh vực mới nổi”, do Ian K. Jennions biên tập, do SAE International xuất bản
- Chẩn đoán và Tiên lượng Lỗi Thông minh cho Hệ thống Kỹ thuật, George Vachtsevanos và cộng sự, Được xuất bản bởi Whiley
Tóm tắt từ viết tắt:
IVHM – Quản lý sức khỏe phương tiện tích hợp
EHM – Quản lý sức khỏe động cơ
OEM – Nhà sản xuất thiết bị gốc
CBM – Bảo trì dựa trên tình trạng
NDT – Kiểm tra không phá hủy
NDE – Đánh giá không phá hủy
NDI – Kiểm tra không phá hủy
OMP – Chương trình bảo trì tối ưu
FOQA – Đảm bảo chất lượng khai thác chuyến bay
MRO – Bảo trì, sửa chữa và đại tu
AI - Trí tuệ nhân tạo
ML - Học máy
NLP – Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://blogs.cranfield.ac.uk/transport-systems/words-matter-a-conversational-integrated-vehicle-health-management-lexicon/
