Logo Zephyrnet

Tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng: Nâng cao hiệu suất và giảm chi phí – Blog IBM

Ngày:


Tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng: Nâng cao hiệu suất và giảm chi phí – Blog IBM



Mặt bên của người đang ngồi ở bàn làm việc với phía sau là bếp, đang làm việc trên máy tính xách tay

Hiệu suất ứng dụng không chỉ là mối quan tâm đơn giản của hầu hết các tổ chức; đó là một yếu tố quan trọng trong sự thành công trong kinh doanh của họ. Thúc đẩy hiệu suất ứng dụng tối ưu trong khi giảm thiểu chi phí đã trở thành điều tối quan trọng khi các tổ chức nỗ lực mang lại trải nghiệm tích cực cho người dùng. Những trải nghiệm này có thể tạo nên hoặc phá vỡ một doanh nghiệp, đó là lý do tại sao việc ưu tiên hiệu suất cao giữa các ứng dụng là điều không thể thương lượng. Điều cần thiết là một giải pháp không chỉ bảo vệ hiệu suất của các ứng dụng quan trọng của bạn mà còn vượt trội hơn nhờ giảm chi phí, hiệu quả về thời gian và tiết kiệm tiền.

Tầm quan trọng của việc tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng

Tối ưu hóa hiệu suất và phát triển ứng dụng là điều bắt buộc trong một thế giới nơi trải nghiệm của người dùng có thể kiểm soát quỹ đạo của doanh nghiệp. Hiệu suất ứng dụng kém có thể tác động tiêu cực đến một tổ chức và người dùng của họ có thể trở nên thất vọng và không tin tưởng, khiến họ từ bỏ và thậm chí chuyển sang đối thủ cạnh tranh. Một loạt vấn đề, từ tắc nghẽn ứng dụng đến độ trễ mạng cho đến lỗi đều có thể gây ra sự cố về hiệu suất ứng dụng. Phấn đấu tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng có nghĩa là thực hiện một cách tiếp cận chiến lược để tăng cường chức năng cơ bản và trải nghiệm tổng thể của người dùng. 

Sự thay đổi tích cực trong việc tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng  

Để tối ưu hóa hiệu suất, các tổ chức không chỉ cần giải quyết các mối lo ngại về hiệu suất ứng dụng mà còn phải giải quyết khía cạnh quan trọng của việc giảm chi phí. Cách tiếp cận này mở đường cho việc tiết kiệm đáng kể, điều chỉnh việc phân bổ nguồn lực một cách chính xác với nhu cầu của ứng dụng. Có ba thành phần thiết yếu mà các tổ chức cần nắm vững để đạt được hiệu suất ứng dụng tối ưu theo cách tiết kiệm chi phí nhất. 

1. Phân bổ nguồn lực động 

Các phương pháp phân bổ tài nguyên tĩnh truyền thống thường dẫn đến sự thiếu hiệu quả, dẫn đến tài nguyên không được sử dụng đúng mức, tài nguyên được cung cấp quá mức và ngược lại, gây tắc nghẽn hiệu suất. Thay vào đó, các tổ chức cần một giải pháp đảm bảo các nguồn lực được phân bổ chính xác ở đâu và khi nào cần thiết, tối ưu hóa hiệu suất mà không tiêu tốn nguồn lực không cần thiết.

2. Hiệu suất ứng dụng liên tục 

Các công cụ giám sát truyền thống gặp khó khăn khi đối mặt với khối lượng công việc năng động, không thể theo kịp nhu cầu ngày càng tăng của các ứng dụng. Để thực sự đảm bảo hiệu suất ứng dụng liên tục, các tổ chức phải áp dụng giải pháp tự động phân tích khối lượng công việc của ứng dụng và thực hiện các điều chỉnh theo thời gian thực. Cách tiếp cận chuyên sâu, chủ động và tự động rất quan trọng vì nó giảm thiểu rủi ro về các vấn đề về hiệu suất, mang lại trải nghiệm liền mạch và đáng tin cậy cho người dùng cuối. 

3. Khả năng quan sát theo thời gian thực 

Việc làm sáng tỏ sự phức tạp của các ứng dụng và cơ sở hạ tầng được thực hiện liền mạch với khả năng quan sát nâng cao. Khía cạnh này rất quan trọng để tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng vì nó cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực thông qua dữ liệu có độ chính xác cao. Nhưng một khuôn khổ quan sát truyền thống là không cần thiết. Thay vào đó, các tổ chức cần tận dụng cách tiếp cận giúp người dùng hiểu sâu sắc về ứng dụng của họ và cho phép khắc phục sự cố tự động.

Bằng cách phân bổ động các nguồn lực một cách chính xác ở những nơi và khi cần thiết, các tổ chức có thể tối ưu hóa hiệu suất mà không phải chi tiêu không cần thiết, trong khi hiệu suất ứng dụng liên tục sẽ nâng cao độ tin cậy trước nhu cầu ngày càng phát triển. Trong khi đó, khả năng quan sát theo thời gian thực cung cấp những hiểu biết sâu sắc về hiệu suất của ứng dụng, cho phép chủ động xác định và giải quyết các vấn đề trước khi chúng ảnh hưởng đến người dùng. IBM® Turbonomic® là yếu tố quyết định thành công trong việc tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng. Và khi người dùng tích hợp Turbonomic với IBM Instana®, các tổ chức mở khóa một giải pháp toàn diện vượt qua ranh giới truyền thống và các công cụ giám sát hiệu suất thông thường.

Tối ưu hóa hiệu suất thông qua tự động hóa

Turbonomic cách mạng hóa việc tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng bằng cách tận dụng thuật toán AI và máy học để phân tích dữ liệu hiệu suất theo thời gian thực và cung cấp thông tin chi tiết về thời gian phản hồi và thời gian giao dịch của ứng dụng. Turbonomic tích hợp thông qua API với tất cả các thành phần trong chuỗi công nghệ của tổ chức bất kể nhà cung cấp của họ và tạo ra các hành động giải quyết các vấn đề về hiệu suất. Chi phí và việc sử dụng tài nguyên cũng được tối ưu hóa đồng thời khi thực hiện cải tiến hiệu suất.

Cho dù tài nguyên của ứng dụng không được sử dụng đúng mức hay được cung cấp quá mức, Turbonomic sẽ tự động phân bổ các tài nguyên đó một cách chính xác vào những nơi cần thiết khi nhu cầu thay đổi, tối ưu hóa hiệu suất trong khi vẫn giảm chi phí. Turbonomic giúp các kỹ sư, kiến ​​trúc sư và nhà khai thác cơ sở hạ tầng đám mây chủ động tối ưu hóa tài nguyên CPU, bộ nhớ, bộ nhớ và mạng của ứng dụng thông qua tự động hóa. Bằng cách liên tục phân tích khối lượng công việc của ứng dụng và thực hiện các điều chỉnh theo thời gian thực, Turbonomic thiết lập hiệu suất ứng dụng liên tục giúp giảm thiểu các vấn đề về hiệu suất, tối ưu hóa chi phí và cung cấp trải nghiệm liền mạch cho người dùng cuối.  

Khả năng quan sát và khắc phục sự cố theo thời gian thực

Instana bổ sung các khả năng của Turbonomic bằng cách cung cấp khả năng quan sát thời gian thực nâng cao vào hiệu suất ứng dụng. Khả năng giám sát được hỗ trợ bởi AI của Instana cho phép các tổ chức có được thông tin chuyên sâu về ứng dụng của họ, từ đó xác định các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng ảnh hưởng đến hiệu suất. Bảng thông tin dễ sử dụng của Instana cho phép các tổ chức nắm bắt được các số liệu hiệu suất và tính đến các yếu tố phụ thuộc của ứng dụng. Với tính năng khắc phục sự cố tự động và giám sát chủ động, Instana đảm bảo hiệu suất ứng dụng liên tục theo quan điểm APM và duy trì trải nghiệm liền mạch cho người dùng cuối.

Nâng cao hiệu suất ứng dụng với IBM Turbonomic và IBM Instana

Việc kết hợp các khả năng của IBM Turbonomic và IBM Instana tạo ra trải nghiệm người dùng liền mạch và tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng cũng như việc sử dụng tài nguyên đồng thời quản lý chi phí một cách hiệu quả. Khả năng quản lý tài nguyên CNTT năng động của Turbonomic đảm bảo rằng tài nguyên CNTT liên tục được tối ưu hóa theo thời gian thực, phù hợp với nhu cầu ứng dụng mà không cần cung cấp thừa hoặc thiếu. Bằng cách tự động hóa thông minh các hành động quan trọng và tối ưu hóa tài nguyên trên môi trường kết hợp và đa đám mây, Turbonomic tối đa hóa hiệu suất ứng dụng trong khi giảm thiểu chi phí.

Trong khi đó, nền tảng quan sát thời gian thực hoàn toàn tự động của Instana cung cấp dữ liệu liên tục có độ chính xác cao và dấu vết từ đầu đến cuối, trao quyền cho DevOps, SRE, kỹ sư nền tảng, IT Ops và bộ phận phát triển để truy cập dữ liệu họ cần với thông tin chi tiết theo ngữ cảnh. Khả năng hiển thị theo thời gian thực này cho phép chủ động xác định và giải quyết các vấn đề về hiệu suất, mang lại trải nghiệm mượt mà và đáng tin cậy cho người dùng cuối. Với Turbonomic và Instana, không còn vấn đề khắc phục sự cố hoặc người dùng cuối có băng thông thấp nữa vì chúng cung cấp cho các tổ chức một giải pháp toàn diện giúp giải quyết tận gốc các vấn đề về hiệu suất ứng dụng của họ. Các giải pháp này cùng nhau tạo ra một giải pháp thậm chí còn mạnh mẽ hơn, tối ưu hóa hiệu suất, hợp lý hóa hoạt động và nâng cao hiệu quả chi phí, cuối cùng cho phép doanh nghiệp đạt được mục tiêu của mình.

Đặt bản demo IBM Turbonomic

Bài viết này hữu ích không?

Không


Thêm từ Tự động hóa




Tối đa hóa khoản đầu tư vào kiến ​​trúc hướng sự kiện của bạn: Giải phóng sức mạnh của Apache Kafka với Tự động hóa sự kiện của IBM

4 phút đọcTrong bối cảnh kỹ thuật số phát triển nhanh chóng ngày nay, các doanh nghiệp đang phải đối mặt với sự phức tạp của tình trạng quá tải thông tin. Điều này khiến họ phải vật lộn để rút ra những hiểu biết sâu sắc có ý nghĩa từ dấu ấn kỹ thuật số rộng lớn mà họ để lại. Nhận thấy nhu cầu khai thác dữ liệu thời gian thực, các doanh nghiệp đang ngày càng chuyển sang kiến ​​trúc hướng sự kiện (EDA) như một cách tiếp cận chiến lược để luôn dẫn đầu xu hướng. Các công ty và giám đốc điều hành đang nhận ra cách họ cần luôn dẫn đầu bằng cách rút ra những hiểu biết sâu sắc có thể hành động từ lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra mỗi phút trong…




Tiền mặt so với thanh toán kỹ thuật số: Làm thế nào để đạt được tài chính toàn diện

3 phút đọcMột trong những thách thức phức tạp hơn mà các ngân hàng phải giải quyết là thực hiện thanh toán hiệu quả hơn. Các tiêu đề tin tức gần đây cho thấy sự thay đổi đáng kể từ nhận dạng vật lý và các hình thức thanh toán vật lý sang các hình thức kỹ thuật số ở nhiều khu vực pháp lý. Châu Âu gần đây đã công bố quy định bắt buộc phải có các khoản thanh toán theo thời gian thực từ bất kỳ nhà cung cấp nào hiện cung cấp thanh toán theo đợt bằng đồng euro (chẳng hạn như chuyển khoản tín dụng SEPA) với mức giá không cao hơn chi phí chuyển khoản theo đợt. Điều này, kết hợp với việc tăng cường sử dụng nhận dạng kỹ thuật số…




Những thách thức di chuyển đám mây phổ biến và cách quản lý chúng

4 phút đọcĐiện toán đám mây tiếp tục phát triển phổ biến và khả năng mở rộng, chức năng, hiệu quả chi phí cũng như các lợi ích tiềm năng khác của nó đã giúp chuyển đổi các mô hình kinh doanh truyền thống và cập nhật các hệ thống cũ, tạo cơ hội cho nhiều tổ chức khác nhau. Tuy nhiên, di chuyển lên đám mây là một công việc to lớn đòi hỏi phải lập kế hoạch kỹ lưỡng và thực hiện chiến lược toàn diện để đạt được thành công các mục tiêu kinh doanh. Các dịch vụ đám mây luôn sẵn có và có đủ hình dạng cũng như kích cỡ—điều quan trọng là phải xác định dịch vụ nào là tốt nhất cho tổ chức của bạn. Mặc dù nó có thể mang lại nhiều lợi ích, nhưng…




ROI trung bình 219%: Tác động kinh tế tổng thể™ của Khả năng quan sát Instana của IBM

2 phút đọcTổ chức của bạn có thể đạt được những gì với giải pháp quan sát hiện đại? Dữ liệu từ nghiên cứu mới của Forrester Consulting cho thấy rằng một tổ chức tổng hợp sử dụng nền tảng Khả năng quan sát Instana™ của IBM đã đạt được ROI 219% trong ba năm. Tương tự như vậy, thời gian khắc phục sự cố đã giảm 90% nhờ cung cấp dữ liệu có độ chính xác cao cho đúng người vào đúng thời điểm. Giới thiệu về nghiên cứu IBM đã ủy quyền cho Forrester thực hiện nghiên cứu Total Economic Impact™ (TEI) bằng cách phỏng vấn bốn khách hàng về giá trị của…

Bản tin IBM

Nhận các bản tin và cập nhật chủ đề của chúng tôi nhằm cung cấp thông tin chi tiết và lãnh đạo tư tưởng mới nhất về các xu hướng mới nổi.

Theo dõi ngay

Các bản tin khác

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img