Với cuộc khủng hoảng chi phí sinh hoạt vẫn tiếp diễn và dự báo tăng trưởng kinh tế chậm trong thời gian còn lại của năm, đây là thời điểm đầy thách thức đối với các tổ chức tài chính đang tìm cách thúc đẩy tăng trưởng.  

Điều này rất quan trọng để đảm bảo chủ tài khoản tiếp tục nhận được trải nghiệm nổi bật, nhằm ngăn chặn tình trạng khách hàng rời bỏ và thúc đẩy lợi nhuận. Điều quan trọng không kém là tập trung vào việc thúc đẩy hiệu quả để tránh lãng phí doanh thu có giá trị.

Tại sao làm sạch cơ sở dữ liệu của bạn?

Câu trả lời để mang lại trải nghiệm tích cực và hiệu quả cho khách hàng là làm sạch dữ liệu của bạn vào mùa xuân – mặc dù lý tưởng nhất là không phải mỗi năm một lần mà là liên tục.

Nó tránh lãng phí thời gian và doanh thu quý giá từ việc liên lạc không chính xác, do đó nâng cao hiệu quả, đồng thời cho phép cung cấp dịch vụ nổi bật, được cá nhân hóa để hỗ trợ tạo doanh thu. Việc có dữ liệu liên hệ khách hàng chính xác cũng đóng một vai trò trong
giúp những người làm trong lĩnh vực dịch vụ tài chính đáp ứng các quy định nghiêm ngặt về KYC và AML, từ đó giảm nguy cơ gian lận.    

Trên thực tế, việc đưa ra quyết định theo phương pháp tốt nhất dựa trên dữ liệu khách hàng đáng tin cậy, chất lượng cao, bởi vì thông tin chi tiết mà dữ liệu đó mang lại giúp bạn có thể đưa ra các quyết định sáng suốt; ví dụ: về tương lai của sản phẩm hoặc dịch vụ hoặc việc tạo ra một
cái mới.

Phân rã dữ liệu là một vấn đề thường xuyên

Theo Gartner, dữ liệu giảm trung bình ở mức 25% một tháng và khoảng XNUMX% một năm khi mọi người chuyển nhà, ly hôn hoặc qua đời. Với dữ liệu liên tục xuống cấp, điều cần thiết là phải có quy trình làm sạch dữ liệu tại chỗ, không chỉ ở giai đoạn đầu
giai đoạn, nhưng để làm sạch dữ liệu được lưu giữ theo đợt. Tất cả những gì cần thiết là những thay đổi đơn giản, tiết kiệm chi phí đối với chế độ chất lượng dữ liệu.

Cách làm sạch cơ sở dữ liệu hiệu quả:

Sử dụng dịch vụ tra cứu địa chỉ hoặc tự động hoàn thành

Điều cần thiết là sử dụng dịch vụ tra cứu địa chỉ hoặc tự động hoàn thành để có được dữ liệu liên hệ chính xác ở giai đoạn giới thiệu khách hàng. Những công cụ này cung cấp dữ liệu địa chỉ chính xác trong thời gian thực bằng cách cung cấp địa chỉ chính xác, được định dạng đúng khi người dùng bắt đầu
để nhập thông tin của họ. Với số lần nhấn phím cần thiết giảm tới 81% khi nhập địa chỉ, quá trình giới thiệu được tăng tốc, cải thiện toàn bộ trải nghiệm, giúp người dùng có nhiều khả năng hoàn tất giao dịch mua hàng hoặc ứng dụng hơn.

Một dịch vụ như thế này rất cần thiết vì khoảng 20% ​​địa chỉ được nhập trực tuyến có lỗi; chúng bao gồm lỗi chính tả, sai số nhà và sai mã bưu điện, thường là do lỗi khi nhập thông tin liên hệ.

Điểm xác minh liên hệ đầu tiên có thể được mở rộng sang email, số điện thoại và tên, do đó, dữ liệu liên hệ có giá trị này cũng có thể được xác minh trong thời gian thực.

Dữ liệu trùng lặp

Sao chép dữ liệu là một vấn đề phổ biến và nghiêm trọng với tỷ lệ trùng lặp 10 – 30%, không phải là hiếm đối với những tổ chức không có sáng kiến ​​về chất lượng dữ liệu. Nó thường xảy ra khi hai bộ phận hợp nhất dữ liệu của họ và xảy ra lỗi trong việc thu thập dữ liệu liên hệ
diễn ra ở những điểm tiếp xúc khác nhau. Việc sao chép dữ liệu làm tăng thêm chi phí về mặt thời gian và tiền bạc, đặc biệt là với các chiến dịch truyền thông in ấn và tiếp cận trực tuyến và nó có thể có tác động tiêu cực đến danh tiếng của người gửi. Sử dụng kết hợp mờ nâng cao
công cụ hợp nhất và lọc các bản ghi khó khăn nhất là giải pháp tốt nhất để tạo 'bản ghi người dùng duy nhất' và tạo ra một chế độ xem khách hàng duy nhất (SCV) tối ưu. Cái nhìn sâu sắc từ đó có thể được sử dụng để cải thiện thông tin liên lạc.

Bằng cách loại bỏ trùng lặp dữ liệu theo cách này, hiệu quả cũng được tiết kiệm, giảm chi phí vì nhiều nỗ lực liên lạc sẽ không được thực hiện cho cùng một người. Ngoài ra, khả năng gian lận sẽ giảm đi nhờ hồ sơ thống nhất được thiết lập cho mỗi người dùng.

Làm sạch và ngăn chặn dữ liệu

Điều quan trọng là phải thực hiện hoạt động làm sạch hoặc loại bỏ dữ liệu để làm nổi bật những người đã chuyển đi hoặc không còn ở địa chỉ trong hồ sơ. Ngoài việc xóa các địa chỉ không chính xác, các dịch vụ này có thể bao gồm việc gắn cờ đã ngừng hoạt động để ngừng phân phối
thư và các thông tin liên lạc khác gửi đến người đã qua đời, điều này có thể gây đau buồn cho bạn bè và người thân của họ. Bằng cách sử dụng các chiến lược ngăn chặn, các tổ chức tài chính có thể tiết kiệm tiền bằng cách không phát tán những thông điệp không chính xác, bảo vệ danh tiếng của mình,
đồng thời tăng cường nỗ lực nhắm mục tiêu của họ để cải thiện tổng thể trải nghiệm của khách hàng.

Sử dụng nền tảng làm sạch dữ liệu

Cung cấp chất lượng dữ liệu theo thời gian thực để hỗ trợ hiệu quả tổ chức rộng hơn và mang lại trải nghiệm khách hàng tốt hơn chưa bao giờ dễ dàng hơn thế. Ngày nay, các dịch vụ tiết kiệm chi phí đã sẵn có, chẳng hạn như phần mềm dọn dẹp dữ liệu có thể mở rộng dưới dạng dịch vụ (SaaS)
nền tảng có thể được truy cập trong vài giờ và không yêu cầu mã hóa, tích hợp hoặc đào tạo. Công nghệ này có thể xóa và sửa tên, địa chỉ, địa chỉ email và số điện thoại trên toàn thế giới. Hồ sơ được đối chiếu, đảm bảo không trùng lặp,
và hồ sơ dữ liệu được cung cấp để giúp xác định các vấn đề để có hành động tiếp theo. Một giao diện trực quan, duy nhất mang đến cơ hội chuẩn hóa, xác thực và làm phong phú dữ liệu, đảm bảo thông tin liên hệ chất lượng cao trên nhiều cơ sở dữ liệu. Cái này
có thể được phân phối cùng với dữ liệu được lưu giữ theo đợt và khi dữ liệu mới đang được thu thập. Cũng như SaaS, một nền tảng như vậy có thể được triển khai dưới dạng API dựa trên đám mây, thông qua công nghệ kết nối như Microsoft SQL Server hoặc tại chỗ.

Trong bản tóm tắt

Trong thời điểm kinh tế đầy thử thách này, việc có cơ sở dữ liệu khách hàng sạch sẽ và chính xác là điều cần thiết. Nỗ lực phối hợp để xây dựng cơ sở dữ liệu sạch, điều cần được thực hiện thường xuyên, sẽ mang lại hiệu quả tiết kiệm, giúp
mang lại trải nghiệm nổi bật cho khách hàng để hỗ trợ tạo doanh thu và giảm cơ hội gian lận.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.finextra.com/blogposting/26059/why-those-in-financial-services-must-spring-clean-their-customer-databases?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs