Trong thế giới kỹ thuật số phát triển nhanh ngày nay, việc nổi bật giữa đám đông thương nhân trực tuyến rộng lớn và không ổn định có thể là một thách thức. Khi các công cụ tìm kiếm trở nên tinh vi hơn, các phương pháp tiếp cận dựa trên từ khóa truyền thống đang dần nới lỏng sự kìm kẹp của chúng để ủng hộ một khái niệm mang tính cách mạng gọi là tìm kiếm ngữ nghĩa. Khác với cách tiếp cận dựa trên từ khóa truyền thống, tìm kiếm ngữ nghĩa giúp các công cụ tìm kiếm hiểu được ý nghĩa thực sự đằng sau các truy vấn của người dùng. Nó giúp họ tìm thấy chính xác những gì họ đang tìm kiếm một cách dễ dàng.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi sâu vào tìm kiếm ngữ nghĩa, làm sáng tỏ hoạt động bên trong của nó và tác động của nó đối với SEO. Chúng tôi cũng sẽ cung cấp một số chiến lược tìm kiếm ngữ nghĩa quan trọng mà bạn có thể sử dụng để tối ưu hóa nội dung theo bối cảnh công cụ tìm kiếm đang phát triển.
ngữ nghĩa là gì?
Ngữ nghĩa nghiên cứu ý nghĩa trong ngôn ngữ, có thể là từ, cụm từ hoặc câu. Ví dụ: từ “đứa trẻ” có thể có nghĩa là “đứa trẻ”, “con trai” hoặc “con gái”—tất cả những từ này về mặt kỹ thuật đều có nghĩa là “đứa trẻ” nhưng mỗi từ đều có sắc thái ý nghĩa tinh tế riêng.
Và trong khi thảo luận về thuật ngữ có vẻ hơi tẻ nhạt, vai trò của ngữ nghĩa trong SEO đã trở nên rất quan trọng trong những ngày gần đây.
Tìm kiếm ngữ nghĩa là gì?
Trái ngược với tìm kiếm từ vựng, tìm kiếm ngữ nghĩa là về việc hiểu ý nghĩa của truy vấn thay vì chỉ tìm kiếm các kết quả khớp theo nghĩa đen.
Nó có nghĩa là sự hiểu biết về ý định người dùng trong một ngữ cảnh cụ thể, sắp xếp qua hàng trăm tỷ trang web và trả lời truy vấn theo cách tốt nhất có thể.
Kết quả tìm kiếm ngữ nghĩa tập hợp thông tin tổng hợp từ một số trang web để trả lời truy vấn chi tiết hơn.
Trong ví dụ với tháp Eiffel, chúng tôi nhận được cả câu trả lời đúng và thông tin về các điểm tham quan nổi tiếng khác cùng với ngày xây dựng của chúng.
Do tìm kiếm theo ngữ nghĩa, mọi người có thể nhập một cái gì đó cụ thể như “CMS miễn phí cho cửa hàng trực tuyến nhỏ” hoặc điều gì đó được hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên của con người như “Tôi nên sử dụng CMS nào cho trang web của mình?“—và trong mỗi trường hợp đều nhận được kết quả mỹ mãn.
Cũng cần lưu ý rằng mọi người thường sử dụng truy vấn tìm kiếm khá rộng với hy vọng nhận được kết quả cụ thể. Bằng cách gõ một cái gì đó mơ hồ như “CMS miễn phí“, người dùng không giải thích liệu họ đang tìm kiếm một phần mềm miễn phí cụ thể hay họ chỉ muốn tìm hiểu xem CMS miễn phí có đáp ứng mục tiêu kinh doanh của họ hay không.
Đối với con người, yêu cầu này có thể có rất nhiều ý nghĩa, nhưng nhờ các thuật toán, Google có thể tìm ra kết quả nào sẽ phù hợp hơn với ngữ cảnh.
Cách các thuật toán tìm kiếm hoạt động
Để đáp ứng các tiêu chí cao nhất về chất lượng, Google tính đến nhiều yếu tố mà cuối cùng sẽ xác định những gì bạn thấy trong kết quả tìm kiếm.
Đối với điều này, Google đã tạo ra một hệ thống phức tạp bao gồm nhiều thuật toán thu thập dữ liệu, xếp hạng và phân phối các trang có liên quan cho một truy vấn cụ thể. Các thuật toán này đã trải qua những thay đổi nhỏ và lớn trong nhiều thập kỷ và thường gây ra nhiều phiền phức.
Bây giờ chúng ta hãy xem các bản cập nhật cốt lõi gần đây đã thay đổi cách thức hoạt động của thuật toán Google:
Sơ đồ tri thức
Sơ đồ tri thức không thể được gọi là thuật toán, nhưng nó vẫn quan trọng vì nó làm cơ sở cho tìm kiếm ngữ nghĩa.
Sơ đồ tri thức của Google, được giới thiệu vào tháng 2012 năm XNUMX, đóng vai trò là cơ sở dữ liệu đồ thị và cơ sở tri thức khổng lồ hỗ trợ thông tin được hiển thị cả trong kết quả tìm kiếm và nhiều dịch vụ khác của Google.
Mục tiêu chính của Sơ đồ tri thức là cung cấp cho người dùng các kết quả tìm kiếm phù hợp và có ý nghĩa hơn. Nó hoàn thành điều này bằng cách hiểu các mối quan hệ giữa các thực thể và khái niệm khác nhau. Thay vì chỉ đơn giản là kết hợp từ khóa trong một truy vấn tìm kiếm với các trang web, Sơ đồ tri thức của Google được thiết kế để hiểu ngữ cảnh và ý định đằng sau tìm kiếm, cho phép nó đưa ra các câu trả lời trực tiếp và chính xác hơn.
Như bạn có thể thấy trong ảnh chụp màn hình ở trên, mỗi thực thể trong Sơ đồ tri thức được liên kết với các thuộc tính, sự kiện và thông tin theo ngữ cảnh khác nhau. Google thu thập thông tin này từ nhiều nguồn, bao gồm các trang web có uy tín, cơ sở dữ liệu được cấp phép và các nguồn công khai khác.
Bằng cách phân tích các kết nối giữa các thực thể, Sơ đồ tri thức có thể nắm được các thực thể khác nhau có liên quan như thế nào. Ví dụ, nó có thể hiểu mối quan hệ giữa các nhân vật lịch sử, địa danh nổi tiếng, phim và diễn viên của họ, v.v.
Chim ruồi Google
Sự ra đời của Hummingbird cập nhật thuật toán đã đánh dấu một thời điểm quan trọng trong quá trình phát triển của công cụ tìm kiếm của Google. Không giống như các bản cập nhật trước đó tập trung vào các từ khóa riêng lẻ trong một truy vấn tìm kiếm, Hummingbird diễn giải toàn bộ truy vấn tìm kiếm và xem xét ngữ cảnh cũng như ý nghĩa đằng sau nó. Điều này có nghĩa là bằng cách thực hiện “tìm kiếm đàm thoại”, người dùng có thể nhận được kết quả chính xác hơn dựa trên ý nghĩa và mục đích đằng sau các truy vấn của họ.
Tìm kiếm các tính năng vượt ra ngoài liên kết màu xanh
Với Hummingbird, Google đã tìm cách cung cấp cho người dùng phản hồi nhanh hơn và chính xác hơn cho các truy vấn của họ bằng cách hiểu rõ hơn và giải quyết ý định của họ. Ngoài việc chọn các trang có chất lượng cao hơn cho kết quả tìm kiếm, thuật toán đã sử dụng rộng rãi đồ thị kiến thức, kết quả nhiều định dạng và đoạn trích nổi bật. Điều này đã cho phép người dùng xem câu trả lời chi tiết trực tiếp trên bề mặt tìm kiếm mà không cần nhấp vào liên kết bên ngoài trong kết quả tìm kiếm.
Chứng nhận
Để đáp ứng các truy vấn phức tạp và đàm thoại, Google đã giới thiệu một công nghệ tiên tiến khác được gọi là Biểu diễn bộ mã hóa hai chiều từ Máy biến áp, hoặc là Chứng nhận. Trong khi bản cập nhật trước chuyển trọng tâm sang phân tích ý định cụm từ, BERT đã tiến thêm một bước bằng cách hiểu mối quan hệ giữa các từ trong truy vấn. Google hiện hiểu sâu hơn nhiều về ngôn ngữ tự nhiên của con người và có thể nắm bắt ý nghĩa của một cụm từ thay đổi như thế nào tùy thuộc vào các giới từ (như “to” hoặc “for”). Điều này giúp các công cụ tìm kiếm xử lý đầu vào bằng giọng nói hiệu quả hơn, tạo ra kết quả tìm kiếm chính xác hơn dựa trên ý định của người dùng.
Theo Google, 27% dân số toàn cầu trực tuyến đang sử dụng tìm kiếm bằng giọng nói trên thiết bị di động. Khi ngày càng có nhiều người sử dụng các công cụ như Siri hoặc Google Home, các thuật toán như BERT thậm chí còn trở nên tốt hơn trong việc hiểu ngôn ngữ nói. Và bởi vì các loại truy vấn tìm kiếm này mang tính đàm thoại nhiều hơn và chứa các cụm từ dài hơn, tự nhiên hơn nên Google sử dụng quá trình xử lý ngôn ngữ nâng cao của tìm kiếm ngữ nghĩa để cung cấp kết quả tìm kiếm bằng giọng nói tốt hơn.
Vì các yêu cầu tìm kiếm ngày càng tăng về phạm vi và độ phức tạp, nên có khả năng BERT sẽ sớm được thay thế bằng một mô hình mới hơn.
MUM (Mô hình hợp nhất đa nhiệm)
Để giúp người dùng giải quyết các truy vấn phức tạp không thể trả lời trực tiếp bằng đoạn trích, Google đã giới thiệu một công nghệ mới có tên là Mô hình hợp nhất đa nhiệm, hoặc MUM.
Hãy xem cách MUM có thể giúp chúng ta với các truy vấn phức tạp.
Hãy tưởng tượng bạn đang lên kế hoạch cho một chuyến đi đến một thiên đường nhiệt đới và khi bạn yêu cầu Google cung cấp thông tin về khí hậu địa phương, MUM sẽ cung cấp những thông tin chi tiết có giá trị. Chẳng hạn, nó có thể thông báo cho bạn rằng mặc dù trời nắng quanh năm nhưng khả năng có mưa cao hơn trong tháng XNUMX và tháng XNUMX. Nó cũng có thể đề nghị mang theo những vật dụng cần thiết như ô nhỏ gọn hoặc áo mưa nhẹ. MUM thậm chí có thể trình bày các chủ đề phụ để khám phá thêm, chẳng hạn như những bãi biển đẹp nhất trong khu vực hoặc các hoạt động thể thao dưới nước phổ biến. Đi kèm với các liên kết đến các bài báo, video và hình ảnh có liên quan từ nhiều nguồn khác nhau trên web, MUM sẽ giúp việc lên kế hoạch cho chuyến đi trở nên dễ dàng.
Mặc dù công nghệ này chưa được triển khai đầy đủ và các thuật toán chưa đủ tiên tiến để đưa ra câu trả lời ngay lập tức, nhưng Google đang nỗ lực để biến điều này thành hiện thực trong thời gian sớm nhất. Với sự tiến bộ của công nghệ như thế này, việc hoàn thành bất kỳ công việc nào bạn cần sẽ trở nên dễ dàng.
Thi nhân
Bard là dịch vụ trò chuyện AI thử nghiệm, đàm thoại của Google. Nó hoạt động tương tự như ChatGPT, với sự khác biệt lớn nhất là dịch vụ miễn phí của Google lấy thông tin trực tiếp từ trang web. Bard ban đầu được phát hành với số lượng hạn chế vào tháng 2023 năm XNUMX. Kể từ đó, người dùng đã tận dụng Bard như một chatbot để trả lời các câu hỏi và giúp họ hoàn thành các nhiệm vụ khác nhau. Đây là một cái nhìn thoáng qua về những gì nó trông giống như:
Google có kế hoạch tích hợp Bard vào Thẻ sơ đồ tri thức trong tương lai không xa. Mặc dù Sơ đồ tri thức hiện cung cấp các định nghĩa từ hoặc tổng quan về các cá nhân hoặc địa điểm, nhưng mục đích chính của Bard là xử lý các câu hỏi không có câu trả lời dứt khoát.
Bard sẽ sớm cung cấp các câu trả lời ngày càng phức tạp và theo ngữ cảnh cụ thể cho các loại truy vấn này.
SGE
Tìm kiếm trải nghiệm sáng tạo là bản cập nhật mới nhất của Google. Nó đã tìm cách cách mạng hóa trải nghiệm tìm kiếm truyền thống bằng cách kết hợp AI tổng quát. SGE tạo một đoạn mã AI tương tác ở đầu SERP, làm nổi bật câu trả lời đã được xác minh cho truy vấn cùng với các liên kết đến ba hoặc nhiều nguồn có liên quan. Người dùng cũng có thể đặt câu hỏi tiếp theo.
Một điều quan trọng cần lưu ý là quá trình lựa chọn đoạn mã AI không chỉ dựa trên thứ hạng cao. Thay vào đó, SGE ưu tiên các trang web trình bày góc chính xác cần thiết để cung cấp thông tin liên quan cho truy vấn của người dùng.
Về mặt thực tế, việc tích hợp AI tổng quát trong tìm kiếm sẽ giúp người dùng hiểu các chủ đề nhanh hơn, khám phá các quan điểm và hiểu biết mới cũng như hoàn thành nhiệm vụ dễ dàng hơn.
Cách Google tìm thấy các trang có liên quan
Bây giờ, hãy chuyển sang các tiêu chí chính xác định kết quả mà người dùng nhìn thấy đối với một truy vấn cụ thể.
Ý nghĩa của truy vấn
Nó là viết tắt của việc thiết lập ý định đằng sau yêu cầu của người dùng. Đối với điều này, Google đã tạo ra các mô hình ngôn ngữ để xác định những từ khóa cần tra cứu trên web. Các mô hình ngôn ngữ như vậy phát hiện các truy vấn tìm kiếm sai chính tả, hiểu ngôn ngữ tự nhiên, khớp các từ đồng nghĩa, v.v.
Từ đồng nghĩa
Với hệ thống từ đồng nghĩa, người dùng được cung cấp các trang web có liên quan hơn ngay cả khi chúng không chứa các từ khóa chính xác được sử dụng trong tìm kiếm.
Điều này giúp Google đối sánh truy vấn “cách đi du lịch tiết kiệm” với các nguồn chứa thông tin về các chuyến bay phù hợp túi tiền, khách sạn giá rẻ, bảo hiểm du lịch và các mẹo hữu ích khác liên quan đến du lịch chi phí thấp.
Liên quan chủ đề
Bước thứ hai là đánh giá nội dung trên các trang web và xác định xem nó có chủ đề có liên quan hay không.
Trước hết, các thuật toán phân tích từ khóa: nếu chúng xuất hiện trên một trang, tiêu đề hoặc nội dung, thì nguồn này có nhiều khả năng được hiển thị cho người dùng hơn.
Ngoài tín hiệu cơ bản này, Google đánh giá cơ quan chủ quản của nội dung bao gồm: nội dung chuyên sâu kèm theo các chủ đề phụ bao gồm tất cả các câu hỏi có thể có, liên kết nội bộ và liên kết ngược—cho thấy thông tin đáp ứng mục đích tìm kiếm như thế nào.
Theo Dixon Jones, một Diễn giả SEO quốc tế và cố vấn Tiếp thị Internet, chỉ xuất bản nội dung dạng dài không đóng vai trò chính trong việc kiếm thứ hạng trang đầu tiên.
Một trong những điều củng cố mức độ liên quan của một trang là Lập chỉ mục ngữ nghĩa tiềm ẩn (LSI) Từ khóa, hay nói cách khác là những từ khóa phụ góp phần bổ trợ cho chủ đề.
Hãy xem ví dụ của chúng tôi về “cách đi du lịch tiết kiệm”.
Có hàng trăm nếu không muốn nói là hàng nghìn trang web chứa thông tin về việc đi du lịch tiết kiệm. Tuy nhiên, không phải tất cả chúng đều được coi là có liên quan. Chẳng hạn, nếu Google thấy rằng cụm từ khóa “du lịch tiết kiệm” được lặp đi lặp lại nhiều lần, thì trang đó sẽ không được hiển thị trong kết quả tìm kiếm. Mặt khác, khi bạn sử dụng các từ khóa LSI (như “chi phí thấp”, “giảm giá”, “giá rẻ”, v.v”), Google sẽ tự tin rằng bài đăng này là về việc đi du lịch tiết kiệm.
Tuy nhiên, hãy cẩn thận đừng lạm dụng nó. Có vẻ đúng khi sử dụng càng nhiều trong số chúng càng tốt. Nhưng đó không phải là một ý tưởng tốt. Nếu bạn phân tán tất cả chúng trong toàn bộ văn bản, nội dung của bạn có thể giống như spam đối với các công cụ tìm kiếm và thậm chí dẫn đến hình phạt.
Craig Campbell, một chuyên gia SEO từ Glasgow, khuyên bạn nên sử dụng các từ khóa liên quan đến ngữ nghĩa một cách vừa phải và đừng lạm dụng nó.
Phân tích văn bản của đối thủ cạnh tranh với Biên tập nội dung của Xếp hạng SE để vượt qua họ với của bạn.
Làm thế nào để tìm kiếm ngữ nghĩa ảnh hưởng đến SEO?
Tìm kiếm ngữ nghĩa đã có tác động đáng kể đến SEO trong những năm gần đây. Đây là cách:
- Mục đích tìm kiếm đã trở thành ưu tiên: Vì các công cụ tìm kiếm hiểu rõ hơn ý định đằng sau truy vấn của người dùng nên các trang web cần tập trung vào việc tạo nội dung không chỉ nhắm mục tiêu các từ khóa cụ thể mà còn cung cấp thông tin có giá trị đáp ứng nhu cầu của người dùng. Sự thay đổi này khuyến khích việc tạo ra nội dung phù hợp và toàn diện hơn.
- Trọng tâm đã chuyển từ từ khóa sang chủ đề. Khi các công cụ tìm kiếm cố gắng hiểu ngữ cảnh và ý định đằng sau truy vấn tìm kiếm của người dùng, nội dung bao gồm một chủ đề chuyên sâu và khám phá các chủ đề phụ có liên quan có nhiều khả năng được ưu tiên hơn trong kết quả tìm kiếm. Ưu tiên các chủ đề rộng trong lĩnh vực thích hợp của bạn mà bạn có thể đề cập chuyên sâu để tạo các tài nguyên toàn diện, nguyên bản và chất lượng cao.
- Đoạn trích nổi bật và kết quả nhiều định dạng hiện đang thống trị SERPs: Việc triển khai đánh dấu lược đồ và dữ liệu có cấu trúc trên các trang web giúp các công cụ tìm kiếm hiểu rõ hơn về ngữ cảnh và tổ chức của nội dung. Điều này làm tăng cơ hội trang web của bạn xuất hiện trong các kết quả tìm kiếm nâng cao như đoạn trích chi tiết, bảng tri thức và các yếu tố hấp dẫn trực quan khác có thể thu hút nhiều nhấp chuột hơn.
Như bạn có thể thấy, tìm kiếm ngữ nghĩa đã chuyển trọng tâm của SEO từ tối ưu hóa từ khóa đơn giản sang tạo nội dung toàn diện, lấy người dùng làm trung tâm và có liên quan theo ngữ cảnh. Các trang web thích ứng với những thay đổi này bằng cách tạo ra nội dung chất lượng cao, giàu ngữ nghĩa có nhiều khả năng được hưởng lợi từ việc cải thiện thứ hạng tìm kiếm và tăng lưu lượng truy cập không phải trả tiền.
Sử dụng Xếp hạng SE Trình kiểm tra xếp hạng công cụ tìm kiếm để theo dõi thứ hạng trang web của bạn.
Cách tối ưu hóa nội dung của bạn cho tìm kiếm ngữ nghĩa
Sau khi xem xét kỹ các xu hướng thống trị của tìm kiếm ngữ nghĩa và tầm quan trọng của nó đối với việc tối ưu hóa trang web, bây giờ là lúc tối ưu hóa trang web của bạn để đảm bảo thứ hạng cao hơn trên các công cụ tìm kiếm. Dưới đây là một số điểm chính cần chú ý:
Ý định của người dùng
Nghiên cứu và xác định mục đích chính đằng sau các từ khóa bạn định nhắm mục tiêu. Hãy suy nghĩ về những gì người dùng đang tìm kiếm khi sử dụng các cụm từ tìm kiếm đó. Họ đang tìm kiếm thông tin, tìm cách mua hàng hay cố gắng điều hướng đến một trang web cụ thể?
Tập trung vào các chủ đề, không phải từ khóa
Tạo nội dung tập trung vào chủ đề yêu cầu nghiên cứu chuyên sâu và hiểu biết sâu sắc về sở thích và điểm đau của khán giả. Nó liên quan đến việc xác định các chủ đề hoặc lĩnh vực chủ đề rộng có liên quan đến doanh nghiệp hoặc trang web của bạn và tạo nội dung bao gồm các chủ đề này một cách chuyên sâu. Cách tiếp cận này cho phép người tạo nội dung kết hợp một cách tự nhiên nhiều từ khóa, biến thể và thuật ngữ ngữ nghĩa có liên quan, giúp họ dễ dàng điều chỉnh theo cách mọi người tìm kiếm thông tin một cách tự nhiên.
Sắp xếp từ khóa của bạn thành các nhóm chủ đề và phân phối chúng một cách có chiến lược trên các trang web. Điều này tạo ra nội dung có cấu trúc và đa dạng, không chỉ hấp dẫn người dùng mà còn được ưu tiên trong bảng xếp hạng của công cụ tìm kiếm, đưa các trang của bạn lên đầu SERPs.
Để tìm tất cả các chủ đề có liên quan và lan truyền cho trang web của bạn, hãy sử dụng Xếp hạng SE Trình tạo từ khóa trang web. Hãy xem kỹ tab Câu hỏi của phần Gợi ý từ khóa. Đây là nơi công cụ cung cấp các chủ đề mà người dùng tìm kiếm.
Nội dung dựa trên câu trả lời
Khi viết các bài viết chuyên sâu, toàn diện bao gồm tất cả các khía cạnh của chủ đề, bạn nên tập trung vào nội dung dựa trên câu trả lời. Các công cụ tìm kiếm, đặc biệt là Google, phân bổ rất nhiều không gian cho các đoạn trích nổi bật trong kết quả tìm kiếm. Mục tiêu của họ là nhanh chóng cung cấp cho người dùng câu trả lời cho các truy vấn của họ. Để tối đa hóa khả năng hiển thị của bạn, hãy cố gắng xuất hiện trong các đoạn trích nổi bật này phía trên các kết quả không phải trả tiền thông thường.
Điều quan trọng là phải giải quyết các câu hỏi phổ biến và cung cấp giải thích kỹ lưỡng. Điều này đảm bảo rằng người dùng có thể tìm thấy tất cả thông tin họ cần ở một nơi, giảm thiểu nhu cầu tìm kiếm trên google cùng một chủ đề.
Liên kết để giới thiệu mức độ liên quan
Liên kết vẫn là một trong những tín hiệu xếp hạng quan trọng nhất. Nếu bạn muốn đạt được thành công SEO, bạn cần phải làm việc trên backlinks và liên kết nội bộ.
Để có được các liên kết ngược chất lượng cao, hãy ưu tiên nội dung thu hút các liên kết một cách tự nhiên, tiếp cận các trang web để có cơ hội đăng bài của khách cũng như tạo hồ sơ doanh nghiệp và lời chứng thực. Để tìm hiểu thêm về chủ đề này, hãy đọc toàn diện của chúng tôi hướng dẫn xây dựng liên kết.
Điều quan trọng nữa là thiết lập cấu trúc liên kết nội bộ phù hợp để tạo liên kết sâu đến nội dung có giá trị. Làm việc trên điều hướng menu, tận dụng breadcrumbs và đặt các liên kết một cách chiến lược trong toàn bộ nội dung bài viết của bạn. Bằng cách liên kết các trang với nhau, bạn không chỉ giúp người đọc điều hướng trang web của mình mà còn giúp Google dễ dàng thu thập dữ liệu và khám phá các trang mới. Khi thiết lập liên kết nội bộ và nhận các liên kết ngược, hãy đảm bảo các trang của bạn chứa các chủ đề văn bản neo.
Dữ liệu có cấu trúc
Để giúp Google hiểu rõ hơn về nội dung của bạn, hãy kết hợp dữ liệu có cấu trúc, được thiết kế đặc biệt để phân loại thông tin trên một trang. Thực thi Đánh dấu lược đồ cung cấp cho các công cụ tìm kiếm thông tin về cách diễn giải nội dung của bạn, tăng khả năng nội dung đó được hiển thị hấp dẫn hơn dưới dạng nổi bật hoặc đoạn giàu.
HTML ngữ nghĩa
Sử dụng ngữ nghĩa Thẻ HTML (ví dụ, ĐẾN , , , v.v.) và tiêu đề phụ khi tổ chức nội dung của bạn. Điều này không chỉ làm cho nội dung của bạn dễ đọc hơn đối với người dùng mà còn giúp các công cụ tìm kiếm hiểu được cấu trúc và thứ bậc của nó. Điều này có thể dẫn đến cải thiện thứ hạng tìm kiếm và trải nghiệm người dùng. Ngoài ra, các công nghệ hỗ trợ, chẳng hạn như trình đọc màn hình, có thể sử dụng các yếu tố ngữ nghĩa để cung cấp thêm ngữ cảnh và điều hướng tốt hơn cho người dùng khuyết tật.
Kết luận
Tìm kiếm ngữ nghĩa rõ ràng là một công cụ thay đổi cuộc chơi cho SEO và tối ưu hóa nội dung trực tuyến. Điều làm cho nó trở nên đáng chú ý là sự tập trung giống như tia laser vào những gì người dùng thực sự muốn. Giờ đây, các công cụ tìm kiếm đã hiểu rõ hơn nhiều về ý nghĩa của các truy vấn tìm kiếm và nhờ đó có thể mang lại kết quả chính xác đến kinh ngạc.
Cách tiếp cận mới này là đặt người dùng lên hàng đầu. Hãy quên việc nhồi nhét nội dung của bạn với vô số từ khóa hoặc đưa ra những thông tin nông cạn. Bây giờ, tất cả chỉ là tạo ra nội dung có giá trị mà mọi người yêu thích.
Để làm rung chuyển SEO ngữ nghĩa, bạn phải thực sự nắm bắt được những gì người dùng đang tìm kiếm. Điều này có nghĩa là đào sâu hơn vào các câu hỏi và động cơ của họ. Sau đó, bạn phải cung cấp cho họ chính xác những gì họ muốn—nội dung phù hợp và phong phú, nói ngôn ngữ của họ và đáp ứng mong đợi của họ.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Ô tô / Xe điện, Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- BlockOffsets. Hiện đại hóa quyền sở hữu bù đắp môi trường. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://seranking.com/blog/semantic-search/
