IoT tiêu dùng đã hoạt động khá tốt trong việc giúp mọi người điều hướng thế giới. Các ứng dụng bản đồ web như Google Maps, Apple Maps và Waze cung cấp chỉ đường từng chặng cho khách du lịch. Chúng cũng phản ánh điều kiện giao thông trong thế giới thực và quy hoạch tuyến đường thô sơ. Các hệ thống này thực hiện hai việc để mang chức năng này đến với người tiêu dùng: Chúng thu thập dữ liệu không gian địa lý và hiển thị dữ liệu đó cho người dùng một cách linh hoạt. Có phần back-end phân tích và giao diện người dùng.

Cả hai đều quan trọng, nhưng nó nằm ở giao diện người dùng—đặc biệt là trực quan mô tả dữ liệu không gian địa lý—thông tin đó trở thành thông tin chi tiết hữu ích cho IoT của người tiêu dùng. 

Tất nhiên, các nhà cung cấp dịch vụ hậu cần cần có cái nhìn sâu sắc hơn rất nhiều so với những người đi làm bình thường. Ứng dụng điều hướng không thể theo dõi nhiều phương tiện; tối ưu hóa các tuyến giao hàng phức tạp; hoặc xem xét các biến số như rủi ro trộm cắp, thời tiết hoặc các sự kiện dân sự.     

Để tối ưu hóa chuỗi cung ứng của mình, bạn cần xử lý dữ liệu mạnh mẽ vượt xa ứng dụng điều hướng người tiêu dùng. Nhưng các nguyên tắc vẫn giữ nguyên: Bạn cần biết chuyện gì đang xảy ra và bạn cần thông tin đó theo thời gian thực thông qua trực quan hóa thời gian thực dành cho hậu cần.

Điều này liên quan đến việc sử dụng dữ liệu thô từ cảm biến GPS để lập bản đồ các điểm quan tâm như kho hàng, nhà ga và địa điểm của khách hàng bằng các rào cản địa lý; và xác định các điểm quan tâm mới nếu có. Sau đó, bạn muốn cho phép tự động phân tích các sự kiện và vùng địa lý, cung cấp cho người dùng bảng điều khiển tương tác để hiểu dữ liệu ngay từ cái nhìn đầu tiên và diễn giải các sự kiện một cách dễ dàng. 

Nói cách khác, bạn cần trí thông minh thời gian thực bạn có thể hiểu trong nháy mắt. Đây là cách trực quan hóa dữ liệu thời gian thực có thể giúp tối ưu hóa chuỗi cung ứng của bạn.

Trực quan hóa dữ liệu cải thiện việc ra quyết định trong hậu cần như thế nào

Mã nhị phân và biểu đồ có tổ chức đều có thể chứa cùng một dữ liệu. Nhưng chúng không nhất thiết phải thu hút những người giống nhau trong một tổ chức. 

Trình bày trực quan biến dữ liệu của bạn thành một câu chuyện và bạn có thể sử dụng câu chuyện đó để đưa ra những lựa chọn tốt hơn về cách vận hành chuỗi cung ứng của mình. Đây chỉ là một vài ví dụ về cách đồ thị và bản đồ không gian địa lý hỗ trợ việc ra quyết định nhanh chóng trong môi trường hậu cần linh hoạt: 

• Hiểu những gì đang xảy ra trong hoạt động của bạn. Hãy tìm kiếm một nền tảng hậu cần IoT có khả năng hiển thị ngay lập tức các bảng và biểu đồ dựa trên dữ liệu được thu thập. Điều đó cho phép bạn hiểu ngay các số liệu chính, chẳng hạn như thời gian tài sản của bạn không hoạt động trong kho.

• Xác định Ở đâu những bất thường xảy ra. Bản đồ có thể làm được nhiều việc hơn là điều hướng. Để mở rộng ví dụ trước của chúng tôi, khả năng trực quan hóa mạnh mẽ có thể hiển thị trên bản đồ các kho có thời gian xử lý dài nhất—tiết lộ nơi tài sản có nhiều khả năng được giữ lại nhất. 

• Xem các điều kiện trên mặt đất thay đổi kịp thời như thế nào để định tuyến lại lô hàng của bạn. Nguy cơ đe dọa dọc theo tuyến đường gần đây có tăng đột biến không? Cuộc biểu tình có diễn ra trên tuyến đường vận tải đường bộ của bạn không? Có phải nhà thầu phụ sắp bỏ qua đường thu phí phải trả tiền không? Câu trả lời cho tất cả những câu hỏi này có thể xuất hiện dưới dạng các lớp trên bản đồ của bạn trong thời gian thực, do đó bạn có thể trả lời kịp thời để tạo ra sự khác biệt. 

Điểm cuối cùng đó phụ thuộc vào trực quan hóa năng động tất nhiên là cập nhật theo thời gian thực. Trong ngành logistics, mọi thứ luôn thay đổi. Nền tảng trí tuệ IoT của bạn cần phải theo kịp khả năng trực quan hóa thời gian thực cho hoạt động hậu cần.

May mắn thay, có một cách để cập nhật hình ảnh trực quan bằng dữ liệu IoT theo thời gian thực. 

Đạt được khả năng hiển thị theo thời gian thực trong IoT hậu cần

Nhiều hệ thống IoT hậu cần chỉ thỉnh thoảng gửi dữ liệu. Cập nhật vị trí và dữ liệu giám sát tình trạng có thể đến muộn hàng giờ. Họ thậm chí có thể xuất hiện không theo thứ tự, dẫn đến nhiều nhầm lẫn trong quá trình ra quyết định trong hoạt động của bạn.

Giải pháp là xây dựng một nền tảng trí tuệ hỗ trợ trực tuyến dữ liệu cũng như cập nhật hàng loạt. Truyền dữ liệu trực tuyến cập nhật trực quan hóa của bạn theo thời gian thực, do đó bạn có thể thấy mọi thứ đang thay đổi ngay lập tức—và với khả năng lập đồ thị và ánh xạ mạnh mẽ, bạn có thể hiểu thông tin đó một cách dễ dàng. 

Để tối đa hóa giá trị dữ liệu của bạn, điều quan trọng là hệ thống của bạn phải tích hợp nhiều nguồn dữ liệu trước nó chạm tới bản đồ, biểu đồ hoặc bảng của bạn. Cái này tích hợp dữ liệu là chìa khóa cho bản đồ nhiều lớp có thể cho bạn biết các điều kiện hiện tại xung quanh tuyến đường của bạn (và hơn thế nữa). 

Vậy làm cách nào để bạn có được hình ảnh trực quan cập nhật với dữ liệu được tích hợp sẵn? Nó bắt đầu với một công cụ hỗ trợ cập nhật trực tuyến và hàng loạt, đồng thời xử lý dữ liệu trong suốt quá trình, lý tưởng nhất là với các tính năng nâng cao máy học các thuật toán. 

Một công cụ như vậy không chỉ thu thập dữ liệu bạn cần để tối ưu hóa quy trình chuỗi cung ứng của mình. Nó không chỉ xử lý dữ liệu đó thành thông tin tình báo có thể hành động được. Trực quan hóa thời gian thực cho hoạt động hậu cần cũng thể hiện thông tin đó dưới dạng trực quan và năng động: Bản đồ hoặc biểu đồ. Nói cách khác, một hình dung mạnh mẽ.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.iotforall.com/the-power-of-real-time-visualization-for-logistics-iot