Kinh doanh hoàn toàn là một trò chơi có tính rủi ro cao. Ngoài ra, khi bạn có nhiều bên liên quan bơm số tiền trị giá hàng tỷ đô la và tái lập niềm tin vô giá, bạn biết rằng bạn khó có thể mắc phải những sai lầm ngớ ngẩn trong các phán đoán và hoạt động của mình. Do đó, điều hành một doanh nghiệp cần có khả năng phân định nhạy bén, lòng dũng cảm có thể nhìn thấy bất kỳ trở ngại nào có thể xảy ra trực tiếp và sự linh hoạt để thích ứng với bản thân nhằm chống chọi với những thách thức và được rèn luyện.
Một trong những trở ngại lớn nhất mà doanh nghiệp hiện đại, đặc biệt là chuỗi cung ứng miền đang phải đối mặt là tính không thể đoán trước. COVID-19 đã phát hiện ra tất cả các lỗ hổng tồn tại trong cơ cấu của miền và cho thấy xương sống của nền kinh tế thế giới có thể nhận gạch đá như thế nào nếu ngành công nghiệp nói trên không chuẩn bị cho điều tồi tệ nhất xảy ra. Tất cả chúng ta đều đã thấy thế giới đi vào bế tắc như thế nào; tất cả chúng ta đều đã chứng kiến các xu hướng tài chính và xã hội trên toàn thế giới trải qua những thay đổi lớn lao như thế nào; tất cả chúng ta đều đã trải qua việc thế giới trở thành một nơi khác như thế nào về cách chúng ta giải quyết mọi việc. Đại dịch đã đặt người tiêu dùng vào trung tâm của toàn bộ hoạt động và mọi bước được thực hiện đều hướng tới việc tạo ra một cơ sở khách hàng hài lòng. Có những người tiêu dùng được trao quyền, có cả thế giới trong tầm tay, có những hàng hóa có giá trị rất lớn, có những bên liên quan đã nhận ra tầm quan trọng của sự phụ thuộc lẫn nhau một cách rất thực tế. Và dòng cuối cùng có nội dung: 'Bạn không thể sai được'.
Vì vậy, đã đến lúc tận dụng những bí quyết khoa học và kỹ thuật đã bị bỏ qua trong thời gian dài. Việc tận dụng dữ liệu không thể sai lầm và các xu hướng phân tích tiếp theo không còn là chuyện quá xa vời nữa. Nó vẫn ở đây và sẽ là trục thay đổi trong những thập kỷ tới. Mô tả dữ liệu, dự đoán những gì có thể xảy ra và đưa ra các biện pháp khắc phục đã trở thành những khía cạnh không thể thiếu để vận hành doanh nghiệp thành công. Và khi nói đến một lĩnh vực đầy nguy hiểm như ngành hậu cần, phân tích dữ liệu dường như là lối thoát duy nhất để đánh giá tình hình và trở nên linh hoạt hơn.
Phân tích dữ liệu mang lại sự trợ giúp lớn nhất trong việc đưa ra các quyết định quan trọng dựa trên thực tế và xu hướng. Nó giúp giám sát chặt chẽ các mô hình kinh tế xã hội và sự thay đổi của nó thông qua các chỉ số đã được chứng minh là mang lại độ chính xác. Các doanh nghiệp phải có một số chỉ số hiệu suất chính (KPI) vững chắc đóng vai trò là mục tiêu ngắn hạn và dài hạn, đồng thời sử dụng phân tích dữ liệu để hướng tới các mục tiêu đó. Trong bối cảnh của lĩnh vực chuỗi cung ứng, họ chủ yếu nắm bắt được tác động của sự gián đoạn, thoát khỏi những tác động tiêu cực của chúng và tạo ra một chuỗi giá trị linh hoạt hơn.
Các nguyên tắc cơ bản của phân tích dữ liệu nằm trong dữ liệu. Dữ liệu là vàng mới. Dữ liệu ở khắp mọi nơi. Năng lực của một tổ chức hoặc một cá nhân dựa trên khả năng thu thập, theo dõi và ghi lại dữ liệu một cách hiệu quả nhất có thể. Trong thế giới dựa trên dữ liệu hiện đại này, nó có thể đến từ bất kỳ chân trời nào; có thể là thông qua các cuộc khảo sát và quan sát do các cơ quan công/tư nhân thực hiện hoặc thông qua các xu hướng thời gian thực được thu thập theo thời gian với sự trợ giúp của các tiện ích cực kỳ hiện đại. Trong vòng xoáy dữ liệu khổng lồ này, nhiệm vụ của công ty là loại bỏ phần kem khỏi sữa và đạt được sự cân bằng giữa tất cả những gì đã xảy ra để củng cố triển vọng đạt được kết quả tốt hơn.
Những lợi ích có thể mang lại
Toàn bộ cuộc thảo luận của bài viết này hướng tới thực tế là phân tích dữ liệu và phân tích dự đoán nói riêng có thể mang lại lợi nhuận lớn cho ngành chuỗi cung ứng. Chúng ta hãy tóm tắt những điều này thông qua một số điểm được liệt kê dưới đây:
- Như đã đề cập, sự hài lòng của khách hàng là mục tiêu cuối cùng của bất kỳ doanh nghiệp nào. Do đó, phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp đáp ứng nhu cầu thay đổi của khách hàng.
- Nó giúp quản lý chi phí hạ cánh, đặc biệt là trong trường hợp chi phí sau có thể biến động đủ để tăng giảm.
- Nó giúp đạt được sự cân bằng nổi bật giữa sự đánh đổi
- Làm cho quá trình chuyển đổi hàng tồn kho thành doanh thu nhanh hơn.
- Tối ưu hóa tất cả các bánh răng của bánh xe cung ứng, ngay từ khi lập kế hoạch đến thực hiện.
- Giúp tránh các tình huống gây rối như hết hàng, chậm trễ và tồn kho quá mức.
- Các công ty nhận thức được những tác động xảy ra do khủng hoảng năng lực và nỗ lực giảm thiểu chúng.
- Trong quá trình tối ưu hóa toàn bộ chuỗi giá trị, phân tích dữ liệu sẽ đưa tất cả các bên liên quan đến gần nhau hơn.
Các bước triển khai phân tích dữ liệu thành công vào hệ thống công ty
- Thu thập dữ liệu: Các bước đầu tiên trong việc dự báo và đưa ra các biện pháp mang tính quy định là thu thập dữ liệu và đặt ra các KPI có thể đạt được. Các công ty phải làm việc dựa trên các điểm đo lường cần được hiệu chỉnh để có thể xem xét và đánh giá các điểm này theo định kỳ. Trong quá trình này, các công ty cũng phải hòa hợp với các bên liên quan để có thể thu thập dữ liệu hữu ích từ bất kỳ nguồn nào và đưa ra các quyết định không có sai sót có lợi cho tất cả mọi người.
- Thử nghiệm, Ưu tiên, Đặt ra các lựa chọn thay thế: Một nhà phân tích dữ liệu thành công có nhiều mô hình tài chính khác nhau trong tầm tay của mình. Anh ấy/cô ấy thử nghiệm chúng bằng cách thử nghiệm dữ liệu và đưa ra nhiều giải pháp cũng như quan điểm khác nhau để xem xét các vấn đề tương tự. Các lựa chọn thay thế được đặt ra, các đối tác được tin cậy và con đường tốt nhất để giảm thiểu vấn đề được tìm kiếm.
- Finetune: Bước cuối cùng và có lẽ là quan trọng nhất có lẽ là quan sát, phân tích, điều chỉnh trước khi đi đến ý tưởng cuối cùng. Những hiểu biết sâu sắc chuyển thành dữ liệu cần phải được xem xét, sửa đổi, sàng lọc và sửa đổi trước khi chúng được đưa ra bàn thảo một cách dứt khoát. Và nhiệm vụ rà soát này phải được thực hiện với tư cách một nhóm, một cách trọn vẹn.
Cuộc thảo luận ngắn gọn này nhấn mạnh việc phân tích dữ liệu có tác động vô giá và không thể xóa nhòa đã để lại cho các ngành dọc của chuỗi cung ứng. Để chuỗi cung ứng phát triển và có khả năng phục hồi trước những gián đoạn, chúng ta cần một công cụ mạnh mẽ có thể dự báo chính xác xu hướng và đưa ra các bước khắc phục. Phân tích dữ liệu dường như đã đạt đến bệ đó và nó sẽ tiếp tục như vậy trong nhiều năm tới. Các công ty cũng như các ngành công nghiệp đều phải đối phó với những nhu cầu đang thay đổi và nắm bắt sự đổi mới này để cải thiện hoạt động của mình, nhằm đạt được khách hàng. sự hài lòng và làm cho chu kỳ tiền mặt trở nên linh hoạt.
Các bài viết Sức mạnh của dự báo xuất hiện đầu tiên trên Hậu cần 20Cube.
