Trong năm qua, chúng ta đã nghe nói về các ứng dụng trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AI) trên web mở, đạt được mọi thứ từ viết bài và cải thiện khả năng tìm kiếm đến tạo tác phẩm nghệ thuật và thay đổi lời nói – một số thành công hơn những ứng dụng khác. Nhưng khi công nghệ phát triển, cuối cùng chúng ta cũng bắt đầu thấy các trường hợp sử dụng có giá trị của doanh nghiệp đối với AI tổng hợp và đàm thoại. Sự giao thoa giữa quản lý tri thức và AI là một sự phát triển đặc biệt hữu ích, nhu cầu về điều này là không thể phủ nhận. Cho phép các doanh nghiệp sử dụng kho dữ liệu nội bộ của mình để hoạt động là một chức năng mà các tổ chức đã mong đợi từ lâu. Và mặc dù nghe có vẻ đơn giản nhưng nếu không có sự trợ giúp của AI thì điều đó gần như không thể thực hiện được. 

Tại sao AI sáng tạo bây giờ?

Đối với người mới bắt đầu, dữ liệu sẽ thực sự vô dụng nếu quá khó tìm - và thường là như vậy. Ngay cả trong những trường hợp hiếm hoi khi thông tin thích hợp không lộn xộn và vô tổ chức, nó vẫn có khả năng được lan truyền trên nhiều ứng dụng khác nhau ở dạng văn bản, hình ảnh, âm thanh và các định dạng khác, chưa kể đến các bộ phận, nhóm và cá nhân khác nhau trong tổ chức. 

AI có thể phân tích dữ liệu này theo cách mà con người không thể làm được. Khả năng hiểu, tóm tắt, tóm tắt và tạo nội dung trên quy mô lớn của nó là vô song. Nó có thể thực hiện những tác vụ này trên hàng triệu, thậm chí hàng tỷ tài liệu trong một khoảng thời gian tương đối ngắn. Điều này không chỉ làm tăng năng suất của con người mà còn dẫn đến việc ra quyết định tốt hơn trong các tổ chức. Giá trị cảm nhận là khó để tranh luận.

Nhưng giá trị vật chất thậm chí còn lớn hơn, giúp tổ chức tiết kiệm thời gian và tiền bạc đáng kể. Theo ước tính từ Accenture, có tới 40% số giờ làm việc sẽ được tăng cường hoặc tự động hóa bởi AI trong tương lai. Tất nhiên, điều này sẽ khác nhau tùy theo ngành, nhưng viết, lập trình, nghiên cứu và hợp lý hóa việc ra quyết định đều là những lĩnh vực quản lý tri thức mà AI có thể tỏa sáng. 

Những thách thức

Giống như bất kỳ công nghệ mới nào, AI tổng quát không phải là giải pháp có thể khắc phục được tất cả và còn lâu mới thay thế được con người. Mặc dù AI vượt trội trong việc cung cấp nội dung nhanh chóng, phù hợp với ngữ cảnh, nhưng vẫn có những hạn chế về độ chính xác và khả năng giải thích, đồng thời dễ bị ảo giác. Mặc dù điều này có thể ít gây ra vấn đề hơn cho mục đích sử dụng giải trí nhưng chỉ riêng các công cụ như chatGPT thường không đủ tin cậy để sử dụng cho doanh nghiệp. 

Trên thực tế, cuộc khảo sát của Accenture nói trên cho thấy 90% số người được hỏi tin rằng dữ liệu đang trở thành yếu tố khác biệt mang tính cạnh tranh khi đánh giá các công cụ AI tổng quát cho doanh nghiệp. Rõ ràng, có nhu cầu về AI đáp ứng được yêu cầu cho mục đích thương mại. Nhưng chúng ta đang phải vật lộn với việc hứa hẹn quá nhiều về những câu trả lời nhanh chóng, phù hợp, mang tính trò chuyện và một loạt giải pháp chưa đạt yêu cầu. 

Đây là lý do: GPT không thể trả lời các câu hỏi cụ thể về dữ liệu nội bộ của tổ chức nếu không được cung cấp thông tin đó. Lớp nền tảng có thể kết nối, tích hợp và tìm kiếm tài liệu của tổ chức một cách an toàn trong khi vẫn đảm bảo quyền truy cập của người dùng vào các nguồn thông tin là cần thiết để đặt mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để làm việc. Và khả năng giải thích là rất quan trọng để thành công.

Đây là lúc tìm kiếm thần kinh – cung cấp kết quả tìm kiếm chính xác và nhận biết ngữ cảnh hơn – xuất hiện. Điều này giúp người dùng triển khai tìm kiếm ngữ nghĩa một cách hiệu quả để tìm thông tin liên quan cần thiết nhằm trả lời các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên, bất kể từ khóa được sử dụng. Các kết quả tìm kiếm minh bạch và phù hợp hơn được cung cấp an toàn cho LLM như GPT chứng minh cách quản lý kiến ​​thức và AI có thể và nên hoạt động song song. 

Lợi ích

Bạn có thể tự hỏi liệu điều này có phù hợp với doanh nghiệp của bạn hay không. Mặc dù quản lý kiến ​​thức có thể mang lại giá trị cho các ngành, nhưng những ngành phụ thuộc nhiều vào tìm kiếm sẽ thấy AI doanh nghiệp hữu ích nhất. Ví dụ, trong kỹ thuật công nghệ cao và trong các ngành công nghiệp hóa chất, khoa học đời sống và dược phẩm, nơi con người không thể theo kịp việc khám phá kiến ​​thức, năng suất sẽ tăng lên đáng kể. 

Việc AI tóm tắt các tài liệu nghiên cứu dài, phức tạp và tài liệu dự án nội bộ sẽ hiệu quả hơn nhiều so với việc một nhà nghiên cứu đọc nó một cách chi tiết. Nhưng nó không dừng lại ở đó. Tìm kiếm tổng quát mới được hỗ trợ bởi AI giờ đây có thể thêm một lớp an toàn mà các công cụ web mở không có. 

An toàn dữ liệu – đảm bảo rằng việc xử lý dữ liệu nhạy cảm hoặc thông tin nhận dạng cá nhân được an toàn và tuân thủ các quy định của ngành – là một yếu tố quan trọng mà các tổ chức phải cân nhắc. Không ai có quyền truy cập vào thông tin mà họ thường không có. An toàn cũng bao gồm độ tin cậy, nghĩa là đảm bảo kết quả chính xác, có nguồn gốc phù hợp và không có sai sót. ảo giác. 

Bắt đầu

Vậy doanh nghiệp có thể bắt đầu như thế nào? Đầu tiên, các nhà lãnh đạo tổ chức nên bắt đầu thử nghiệm các công nghệ AI sáng tạo ngay hôm nay. Tập trung vào những lĩnh vực mà năng suất được đặt lên hàng đầu và xây dựng từ đó. Khám phá các mô hình tiềm năng và môi trường lưu trữ có thể được sử dụng theo chính sách riêng của tổ chức. Điều quan trọng nữa là phải xem xét các yếu tố theo miền cụ thể, đặc biệt là trong các ngành được quản lý chặt chẽ như chăm sóc sức khỏe hoặc luật. 

Vai trò của AI, LLM và GPT trong việc hiểu được lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc trong doanh nghiệp là rất rõ ràng. Hơn nữa, cơ hội để các chuyên gia quản lý kiến ​​thức thúc đẩy sự thay đổi trong tổ chức của họ là ngay bây giờ. Sự vắng mặt của AI đồng nghĩa với việc bỏ lại năng suất, tiết kiệm thời gian, tiền bạc và khả năng cải thiện đáng kể việc tìm kiếm doanh nghiệp. Tương lai bắt đầu ngay bây giờ - đừng bỏ lỡ cơ hội khai thác tiềm năng của hoạt động quản lý kiến ​​thức được hỗ trợ bởi AI. 

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/knowledge-management-and-ai-putting-your-internal-data-to-work/