Logo Zephyrnet

Nuvoton tiết lộ nền tảng AI điểm cuối cho các sản phẩm AI của MCU | Tin tức và báo cáo về IoT Now

Ngày:

Nuvoton đã công bố Nền tảng AI điểm cuối mới nhất của mình, được thiết kế để đẩy nhanh việc tạo ra bộ vi điều khiển toàn diện (MCU) AI các sản phẩm. Nền tảng này sử dụng silicon MCU và MPU tiên tiến của Nuvoton, chẳng hạn như NuMicro M55M1 có dòng Ethos U55 NPU, NuMicro MA35D1 và NuMicro M467. Các MCU này đóng vai trò là những bổ sung có giá trị cho bộ công cụ điện toán tập trung vào AI hiện đại, thể hiện sự hợp tác liên tục của Nuvoton với Arm và các nhà lãnh đạo ngành khác để phát triển Hệ sinh thái AI điểm cuối thân thiện với người dùng và toàn diện.

Việc phát triển trên các nền tảng này được thực hiện dễ dàng nhờ NuEdgeWise của Nuvoton, một công cụ phát triển máy học (ML), tuy nhiên vẫn phù hợp với các nhiệm vụ tiên tiến.

Những nền tảng dựa trên chip đơn mới này rất lý tưởng cho các ứng dụng bao gồm nhà thông minh thiết bị và an ninh, thành phố thông minh dịch vụ, công nghiệp, nông nghiệp, giải trí, bảo vệ môi trường, giáo dục, nhiệm vụ điều khiển bằng giọng nói có độ chính xác cao, thể thao, sức khỏe và thể dục.

Phần cứng tập trung vào ML mới với NPU: NuMicro M55M1

Bộ vi điều khiển dòng NuMicro M55M1 nhắm đến các ứng dụng học máy, được hỗ trợ bởi NPU Ethos-U55 (bộ xử lý thần kinh) và các tính năng AI trên thiết bị phù hợp cho các ứng dụng nhúng. MCU này cho phép hệ thống theo dõi các sự kiện – dựa trên cảm biến hình ảnh, micrô và cảm biến – trong khi ở chế độ năng lượng thấp mà không cần đánh thức bộ xử lý trung tâm.

MCU M55M1 bao gồm cơ chế bảo vệ mô hình ML giúp tăng cường bảo mật bằng cách bảo vệ tài sản trí tuệ ML trước các nỗ lực hack độc hại tiềm ẩn. Đây là một số bộ xử lý đầu tiên hỗ trợ công nghệ Arm Helium, giúp tăng hiệu suất đáng kể cho các ứng dụng ML và xử lý tín hiệu số (DSP) trong các hệ thống nhúng nhỏ, tiêu thụ điện năng thấp.

Giải pháp cổng Edge IIoT: NuMicro MA35D1

Sản phẩm Dòng MA35D1 là bộ vi xử lý đa lõi không đồng nhất dành cho Edge IIoT Gateway cao cấp, dựa trên lõi Arm Cortex-A64 35 bit lõi kép tốc độ 800 MHz và Arm Cortex-M180 4 MHz. Các lõi hiệu suất cao này tạo điều kiện thuận lợi cho tính toán biên AI/ML nhỏ.

M467 đa năng, với các ứng dụng IoT và khả năng kết nối tuyệt vời

Sản phẩm Loạt M467 là bộ vi điều khiển 32 bit dựa trên lõi Arm Cortex-M4F với bộ lệnh DSP tích hợp và đơn vị dấu phẩy động chính xác đơn (FPU). Nó lý tưởng cho các ứng dụng khác nhau, bao gồm thiết bị gia dụng thông minh, cổng IoT, điều khiển công nghiệp, viễn thông và trung tâm dữ liệu.

Bộ vi điều khiển M467 cung cấp nhiều kết nối, I/O và thiết bị ngoại vi bảo mật được triển khai cho các tác vụ IoT. Chúng bao gồm Ethernet 10/100 MAC để kết nối mạng, mã hóa phần cứng, giải mã và lưu trữ khóa để tăng cường bảo mật. M467 cũng cung cấp hỗ trợ I/O tích hợp rộng rãi, cho phép người dùng chọn các phần mở rộng phần cứng cụ thể cần thiết cho ứng dụng của họ.

Ngoài ra, M467 hỗ trợ HyperRAM, cung cấp bộ nhớ 64 MB cho Ứng dụng AI/ML. Tính linh hoạt của bộ nhớ này cho phép xử lý các mô hình ML khác nhau với các yêu cầu về kích thước bộ nhớ hoặc mật độ khác nhau. HyperRAM cũng cung cấp các tính năng tiết kiệm năng lượng, khả năng tương thích với băng thông sẵn có, dễ sử dụng và các tùy chọn bộ nhớ có thể mở rộng.

Hỗ trợ phát triển mạnh mẽ

Bảng phát triển đầy đủ tính năng có sẵn cho tất cả các ứng dụng phần cứng trên. Những điều này được hỗ trợ bởi các công cụ phát triển chuyên sâu, môi trường phát triển và sự hỗ trợ nhiệt tình của Nuvoton. Ví dụ, NuMaker MA35D1 tạo điều kiện phát triển các ứng dụng AI, cho phép thực hiện các dự án ML hiệu quả như phân loại hình ảnh. Ngoài ra, nó còn cung cấp Giao diện người máy (HMI) trực quan để trình bày phân tích cho người dùng theo cách thân thiện với người dùng. Mặt khác, NuMaker-IoT-M467 bo mạch phát triển được thiết kế cho các ứng dụng IoT sử dụng MCU M467.

NuEdgeWise ML IDE giúp việc phát triển TinyML trở nên đơn giản

Môi trường phát triển tích hợp (IDE) Nuvoton's Nuvoton là một công cụ học máy được thiết kế để phát triển TinyML. IDE hỗ trợ bốn giai đoạn chính trong quá trình phát triển ứng dụng ML: ghi nhãn, đào tạo, xác nhận và thử nghiệm. NuEdgeWise sử dụng nền tảng Jupyter Notebook phổ biến, cho phép các nhà phát triển đào tạo và triển khai các mô hình trên chip Nuvoton bằng TensorFlow Lite. Điều này làm cho các ứng dụng TinyML dễ truy cập hơn và dễ triển khai hơn.

Nuvoton cung cấp thông tin bao gồm thông tin chi tiết về các ứng dụng của mình cho các giải pháp học máy Nuvoton tại www.nuvoton.com/ai.

Bình luận về bài viết này dưới đây hoặc thông qua X: @IoTNow_

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img