Các tổ chức đang ngày càng sử dụng công nghệ tiên tiến được gọi là “ảo hóa dữ liệu” (DV) để xử lý khối lượng dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau. Ảo hóa dữ liệu được sử dụng rộng rãi trong các hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP), quản lý quan hệ khách hàng (CRM) và tự động hóa lực lượng bán hàng (SFA) để thu thập và tổng hợp dữ liệu đa nguồn.
Từ việc thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn đến phân tích nâng cao, công nghệ này dường như cung cấp giải pháp toàn diện. Lợi ích lớn nhất của DV, theo cảm nhận của các doanh nghiệp ngày nay, là sự hiện diện của lớp bổ sung này bên trên các dịch vụ truyền thống. Kho dữ liệu để truy cập dữ liệu nhanh chóng và đáng tin cậy.
Ảo hóa dữ liệu là gì?
Bạn có thể coi ảo hóa dữ liệu như một loại Hướng dẫn sử dụng tivi bao gồm nội dung của nhiều kênh khác nhau ở một nơi. Nói một cách đơn giản, DV cho phép bố trí một lớp truy cập dữ liệu bổ sung giữa nguồn dữ liệu và người dùng để truy cập nhanh hơn. Một số ví dụ về DV là “kho dữ liệu ảo” và “hồ dữ liệu ảo”.
Ban đầu được xem như một cách giải quyết cho ETL, công nghệ này hiện cung cấp khả năng truy cập dữ liệu nhanh, tích hợp dữ liệu, làm sạch dữ liệu và các công cụ phân tích cho người dùng BI. DV cho phép các công nghệ đã được thiết lập như đám mây, dữ liệu lớn và nền tảng phân tích nâng cao hoạt động song song để tạo ra sản phẩm vượt trội Data Management giải pháp mà kho dữ liệu truyền thống không đạt được.
Quản lý dữ liệu trong thời đại ảo hóa dữ liệu
Thông qua nền tảng ảo hóa dữ liệu, các nhà cung cấp đang cung cấp giải pháp toàn diện để thu thập, quản lý và cung cấp dịch vụ dữ liệu. Điểm mạnh đáng kể của DV là độ tin cậy và bảo mật hoàn toàn của dữ liệu thời gian thực. Lợi ích duy nhất này đang giúp kiếm được những phần thưởng khổng lồ dưới hình thức thị trường DV mở rộng nhanh chóng.
Trong khi ETL vẫn cung cấp các chuyển động dữ liệu khối lượng lớn, DV hứa hẹn khả năng truy cập dữ liệu cực nhanh. Hiện nay, xu hướng sử dụng cho thấy các doanh nghiệp đang sử dụng cả DV và ETL kiêm nhiệm.
Vì vậy, những gì là lợi ích dễ thấy nhất quản lý dữ liệu doanh nghiệp với DV?
- Truy cập nhanh vào dữ liệu an toàn
- Giảm sao chép dữ liệu
- Khả năng tái sử dụng của dịch vụ dữ liệu hợp nhất
Ảo hóa dữ liệu cho dữ liệu lớn
Gartner dự đoán rằng đến năm 2020, 60% dự án dữ liệu lớn sẽ thất bại. Ảo hóa dữ liệu, mặc dù không thể giải quyết tất cả các vấn đề liên quan đến dữ liệu lớn, nhưng về cơ bản có thể đơn giản hóa các quy trình và giúp các dự án dữ liệu lớn dễ xử lý hơn. Đầu tiên, công nghệ này có thể cung cấp dữ liệu lớn và sẵn sàng để sử dụng trên nền tảng BI.
Một trong những thách thức chính của dữ liệu lớn là “khối lượng, sự đa dạng và tốc độ” của dữ liệu nằm trong kho dữ liệu truyền thống. MỘT kho dữ liệu logic là giải pháp thu thập dữ liệu và tổ chức dữ liệu trên toàn doanh nghiệp, trong đó dữ liệu nằm ở các dạng có cấu trúc, không cấu trúc, hàng loạt hoặc thời gian thực. Ảo hóa dữ liệu có thể làm giảm đáng kể việc tích hợp dữ liệu trong khi vẫn duy trì hiệu suất.
Toàn bộ mục đích đằng sau việc sử dụng kiến trúc ảo hóa dữ liệu như vậy là cho phép lưu trữ “dữ liệu trực tiếp” trong kho và dữ liệu chết trong kho lưu trữ kiểu Cloudera, sau đó kết hợp dữ liệu đa nguồn thông qua kho dữ liệu logic. Ảo hóa dữ liệu so với sao chép ảo hóa dữ liệu giải thích rằng mặc dù người dùng thường nhầm lẫn giữa hai khái niệm riêng biệt này nhưng giữa chúng có sự khác biệt rõ rệt.
Dữ liệu cần được truy cập nhanh hơn nhiều so với khả năng hiện có trong nền tảng phân tích nâng cao hoặc BI. Do đó, hy vọng rằng DV sẽ được sử dụng ngày càng nhiều để tích hợp dữ liệu đa nguồn giữa các doanh nghiệp và “chế độ xem dữ liệu thống nhất” sẽ cho phép người dùng có được thông tin chính xác khi cần thiết.
DV định hình lại cảnh quan BI truyền thống như thế nào?
Với lớp trình bày và dữ liệu liên kết, DV mang lại khả năng truy cập nhanh vào dữ liệu đa nguồn và chế độ xem dữ liệu thống nhất. Chế độ xem dữ liệu được đóng gói giúp người dùng BI dễ dàng tạo bảng thông tin tức thì với những hiểu biết có giá trị. DV ngăn ngừa mất dữ liệu hoặc mâu thuẫn, đặc biệt trong trường hợp dữ liệu được lấy từ các nguồn phát trực tuyến.
Dưới đây là một số lợi ích mà người dùng BI thông thường nhận thấy khi chuyển từ kho dữ liệu sang kiến trúc DV:
- Tăng tốc độ truy cập dữ liệu thời gian thực
- Giảm yêu cầu lưu trữ dữ liệu
- Giảm nguy cơ mất dữ liệu hoặc mâu thuẫn
- Giảm khối lượng công việc trên hệ thống
- Quản trị dữ liệu nâng cao thông qua chính sách DV
Một số nhược điểm được lưu ý bao gồm sự phức tạp trong quản lý thay đổi, nhu cầu về cấp trên Quản trị dữ liệu mô hình và nguy cơ ảnh hưởng đến thời gian đáp ứng của hệ thống. Bất chấp những hạn chế của nó, DV vẫn lý tưởng cho BI linh hoạt và BI dữ liệu lớn.
Ngày
Các trường hợp sử dụng ảo hóa
Trường hợp sử dụng 1: Ngày nay, kho dữ liệu ảo là công nghệ được ưa chuộng vì thiết lập VDW nhanh hơn nhiều so với thiết lập kho dữ liệu truyền thống. Giải pháp này lý tưởng cho phân tích dữ liệu lớn hoặc nền tảng BI dựa trên đám mây.
Trường hợp sử dụng 2: Trong hồ dữ liệu ảo, việc hợp nhất dữ liệu tức thời, bất kể nguồn nào, đều rất hữu ích. Kiểu truy cập dữ liệu này có lợi cho nhiều người dùng doanh nghiệp
chuyên gia của Cisco tin rằng thách thức thực sự trong thế giới dữ liệu nối mạng không phải là thiếu dữ liệu mà là việc lưu trữ dữ liệu trên nhiều loại kho lưu trữ khác nhau và không có khoản đầu tư công nghệ nào có giá trị trừ khi thông tin thu được có giá trị gia tăng. Họ đã đưa ra giải pháp DV mà nhà cung cấp tuyên bố có thể chuyển đổi “kho dữ liệu thành thông tin có giá trị”. Họ tin rằng DV có tương lai trong việc chống lại các kho chứa dữ liệu do IoT tạo ra trên toàn doanh nghiệp.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.dataversity.net/fundamentals-of-data-virtualization/
