Nhà cung cấp giải pháp phân loại, TOMRA Recycling, đã công bố ra mắt ba ứng dụng “mang tính cách mạng” để phân loại nhựa cấp thực phẩm và nhựa phi thực phẩm cho PET, PP và HDPE. Công ty cho biết bước đột phá này có được nhờ nghiên cứu và phát triển về học sâu, một tập hợp con của AI.
“Nhờ TOMRA tiếp tục đầu tư vào GAIN – tiện ích bổ sung phân loại dựa trên công nghệ học sâu của công ty dành cho các đơn vị AUTOSORT™ nổi tiếng thế giới – giờ đây lần đầu tiên có thể phân tách nhanh chóng và hiệu quả loại thực phẩm khỏi loại phi thực phẩm nhựa PET, PP, HDPE trên quy mô lớn.”
Công ty giải thích, cho đến nay, việc phân loại cấp thực phẩm đã chứng tỏ là một thách thức thực sự đối với ngành vì bao bì thực phẩm và phi thực phẩm thường được làm từ cùng một chất liệu và trông rất giống nhau, điều này gây khó khăn cho bất kỳ hệ thống phân loại nào trên thị trường hiện nay. phân biệt và tách biệt. Những lo ngại về vệ sinh và các quy định ngày càng nghiêm ngặt của ngành càng làm tăng thêm độ phức tạp cho việc xử lý chất thải thực phẩm trong quá trình tái chế.
Tuy nhiên, công nghệ GAIN của TOMRA - ngày nay được đổi tên thành GAINnext™, theo xu hướng phát triển mới nhất này - giờ đây dường như có thể giải quyết tất cả những thách thức này bằng cách nâng cao hơn nữa hiệu suất phân loại của các thiết bị AUTOSORT™ của công ty để chúng có khả năng xác định các vật thể cứng và khó phân loại. , trong một số trường hợp, thậm chí không thể phân loại bằng cảm biến chất thải quang học truyền thống.
Độ tinh khiết trên 95%
Bằng cách kết hợp quang phổ hình ảnh, quang phổ cận hồng ngoại truyền thống hoặc các cảm biến khác với công nghệ học sâu, TOMRA cho biết họ đã phát triển giải pháp chính xác nhất hiện có trên thị trường. “Và mức độ tinh khiết mà giải pháp này đạt được – lên tới 95% cho các ứng dụng đóng gói trong các nhà máy của khách hàng trên khắp Vương quốc Anh và Châu Âu – sẽ mở ra cơ hội tạo ra nguồn doanh thu mới cho khách hàng của TOMRA.”
TOMRA cũng đang tung ra hai ứng dụng phi thực phẩm bổ sung cho GAINnext hiện có của công tyTM hệ sinh thái: ứng dụng khử mực cho dòng giấy sạch hơn và ứng dụng chất tẩy rửa PET cho dòng chai PET có độ tinh khiết cao hơn nữa.
Chất lượng từng chai
Tiến sĩ Volker Rehrmann, EVP, Giám đốc TOMRA Recycling, nhận xét: “Chúng tôi đã sử dụng công nghệ AI để cải thiện hiệu suất phân loại trong nhiều thập kỷ, nhưng ứng dụng đột phá mới nhất này đánh dấu một ngành công nghiệp khác đầu tiên đối với chúng tôi. AI có khả năng biến đổi việc phục hồi tài nguyên như chúng ta đã biết và các ứng dụng phức tạp mới nhất của chúng ta về học sâu và AI củng cố vị thế của chúng ta là người tiên phong trong lĩnh vực này. Với việc sử dụng công nghệ học sâu một cách tinh vi, GAINnextTM cho phép phân loại cấp thực phẩm và chất lượng từ chai này sang chai khác, những nhiệm vụ đã đặt ra những thách thức đáng kể cho ngành của chúng ta trong nhiều năm. Việc sử dụng AI đang thúc đẩy tính tuần hoàn của vật liệu vào thời điểm cần thiết nhất, với các quy định thắt chặt và nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng về các giải pháp công nghệ tiên tiến. Tại TOMRA, chúng tôi tự hào được thúc đẩy sự thay đổi trong cách phân loại.”
Giải quyết các nhiệm vụ sắp xếp phức tạp nhất
Indrajeed Prasad, Giám đốc sản phẩm Deep Learning tại TOMRA Recycling, cho biết thêm: “Việc sử dụng công nghệ deep learning không chỉ tự động hóa việc phân loại thủ công mà còn cho phép ngành đạt được chất lượng tái chế chất lượng cao thông qua việc phân loại chi tiết hơn. Nhờ khả năng phát hiện hàng nghìn vật thể theo chất liệu và hình dạng trong một phần nghìn giây, GAINnextTM giải quyết ngay cả những nhiệm vụ sắp xếp phức tạp nhất. Ngoài ra, với phần mềm học sâu tích hợp, nó mang đến cơ hội thích ứng với nhu cầu trong tương lai. Chúng tôi rất vui mừng khi có thể triển khai các giải pháp đổi mới và rất cần thiết này nhằm đáp ứng các yêu cầu chất lượng ngày càng nghiêm ngặt hơn về phân loại đầu ra, do nhu cầu ngày càng tăng từ các thương hiệu tiêu dùng về nội dung tái chế có độ tinh khiết cao hơn.”
Công nghệ đã được chứng minh tại hiện trường
GAINtiếp theoTM Công nghệ học sâu của Google đã được chứng minh trong lĩnh vực này trong nhiều năm. TOMRA là công ty đầu tiên trong ngành giới thiệu công nghệ học sâu vào năm 2019 với ứng dụng xác định và loại bỏ hộp mực PE-silicon khỏi dòng polyetylen (PE). Đơn xin phân loại dăm gỗ nhanh chóng được đưa ra vào năm 2022. Đến nay, hơn 100 AUTOSORTTM đơn vị có GAINnextTM được lắp đặt tại các cơ sở thu hồi vật liệu trên toàn cầu
Trong số những đơn vị đầu tiên áp dụng các ứng dụng hoàn toàn mới này có các nhà máy dẫn đầu thị trường như cơ sở hàng đầu của Berry Circle Polymers ở Leamington Spa, Viridor Avonmouth ở Bristol – cơ sở đa polyme lớn nhất của Vương quốc Anh – và nhà máy Nord Pal Plast của Pháp, thuộc sở hữu của công ty này. bởi Tập đoàn Nha khoa Châu Âu.
Phản hồi từ thị trường về GAINnext mới nhấtTM công ty cho biết sự phát triển đã rất tích cực. Giáo sư Edward Kosior, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Nextek Ltd và sáng kiến NEXTLOOPP nhằm tạo ra polyme tái chế cấp thực phẩm từ tái chế cơ học tiên tiến, là một trong những vị khách gần đây nhất đến trung tâm thử nghiệm của công ty và nhận xét: “Hệ thống AI đột phá của TOMRA, GAINtiếp theoTM, đã thúc đẩy ngành tái chế đến một thời điểm then chốt thú vị trong việc phân loại bao bì nhựa và tạo ra những cơ hội mới để khép kín nhiều loại nhựa trong các ứng dụng cấp thực phẩm. GAINtiếp theoTM sẵn sàng đẩy nhanh hệ thống phân loại đơn giản, tiết kiệm chi phí và hiệu quả cao nhất trên thị trường. Chúng tôi vô cùng tự hào khi thấy ngành của mình tiến lên trên hành trình chuyển đổi này.”
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://envirotecmagazine.com/2024/03/26/industry-first-claimed-for-food-grade-plastics-sorting-solution/
