Các nhà phát triển AI đang vượt qua ranh giới với các hệ thống hỗ trợ PT tự trị.
Trong 1 gần đây bài viết đối với Bo mạch chủ, tác giả Chloe Xiang xem xét sự xuất hiện của các hệ thống AI tự trị được hỗ trợ bởi GPT mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của OpenAI. Nhiều nhà phát triển đang làm việc trên các hệ thống này, nhằm thực hiện các nhiệm vụ khác nhau mà không cần sự can thiệp của con người. Điều này bao gồm thực hiện các tác vụ theo trình tự, soạn thảo, gỡ lỗi và phát triển mã, cũng như tự đánh giá và sửa lỗi.
GPT tự động, một ứng dụng mã nguồn mở thử nghiệm được tạo bởi Toran Bruce Richards, Người sáng lập và Nhà phát triển chính tại Công ty TNHH Gravitas đáng kể, là một trong những hệ thống như vậy. Đây là cách Richards mô tả Auto-GPT:
"Auto-GPT là một ứng dụng mã nguồn mở thử nghiệm thể hiện các khả năng của mô hình ngôn ngữ GPT-4. Chương trình này do GPT-4 thúc đẩy, tự phát triển và quản lý doanh nghiệp để tăng giá trị ròng. Là một trong những ví dụ đầu tiên về GPT-4 chạy hoàn toàn tự động, Auto-GPT vượt qua ranh giới của những gì có thể với AI."
Richards giải thích với Motherboard rằng ông đã phát triển Auto-GPT để áp dụng lý luận của GPT-4 cho các vấn đề rộng hơn, phức tạp hơn, đòi hỏi phải lập kế hoạch dài hạn và thực hiện nhiều bước. Trong bản trình diễn video, có thể thấy Auto-GPT đang phân tích các bài báo để thu thập kiến thức về một chủ đề nhằm thiết lập một doanh nghiệp khả thi.
[Nhúng nội dung]
<!–
-> <!–
->
Một sáng kiến khác được nêu bật trong bài viết trên Bo mạch chủ là một tác nhân tự trị theo nhiệm vụ được phát triển bởi Yohei Nakajima, một đối tác đầu tư mạo hiểm tại Untapped Capital. Tác nhân này sử dụng GPT-4, cơ sở dữ liệu vectơ có tên là Pinecone và khung phát triển ứng dụng do LLM cung cấp có tên là LangChain.
Trong một blog đăng bài, Nakajima tuyên bố rằng hệ thống có thể hoàn thành nhiệm vụ, tạo nhiệm vụ mới dựa trên kết quả đã hoàn thành và ưu tiên các nhiệm vụ thời gian thực. Anh ấy nói với Motherboard rằng ứng dụng của anh ấy đã tiến hành thành công nghiên cứu web dựa trên thông tin đầu vào, viết một đoạn bằng cách sử dụng kết quả tìm kiếm và tạo Google Tài liệu có chứa đoạn đó.
Mặc dù các hệ thống này thể hiện tiềm năng đáng chú ý của các mô hình ngôn ngữ do AI cung cấp để thực hiện các tác vụ một cách tự động trong các bối cảnh và ràng buộc khác nhau, nhưng bài viết trên Bo mạch chủ cũng nêu bật các vấn đề tiềm ẩn.
Khi các tác nhân này có được nhiều khả năng hơn, chẳng hạn như truy cập cơ sở dữ liệu và giao tiếp với con người, Nakajima nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của việc giám sát liên tục của con người. Richards đồng tình, khẳng định rằng sự giám sát này sẽ giúp đảm bảo rằng các tác nhân tự trị này “hoạt động trong ranh giới đạo đức và pháp lý đồng thời tôn trọng các mối quan tâm về quyền riêng tư và bảo mật.”
Bài báo cũng lưu ý rằng việc theo đuổi quyền tự chủ trong nghiên cứu AI tìm cách cho phép các mô hình mô phỏng chuỗi suy nghĩ, lý luận và tự phê bình để hoàn thành một loạt nhiệm vụ và nhiệm vụ phụ. Tuy nhiên, có vẻ như các LLM có xu hướng “ảo tưởng” khi họ tiến xa hơn trong danh sách các nhiệm vụ phụ.
Cuối cùng, điều đáng nói là các nhà nghiên cứu từ Đại học Đông Bắc và MIT gần đây đã công bố một giấy khám phá bằng cách sử dụng LLM tự phản ánh để hỗ trợ các tác nhân do LLM điều khiển khác hoàn thành nhiệm vụ mà không bị mất tập trung.
[Nhúng nội dung]
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.cryptoglobe.com/latest/2023/04/from-chatgpt-to-auto-gpt-the-rise-of-autonomous-gpt-powered-ai-systems/
