1 - 10 Công ty khởi nghiệp giai đoạn sau Tham gia Máy gia tốc Khoa học Dữ liệu và Học máy ở Seattle
Microsoft đã ra mắt Máy tăng tốc học máy thứ tư với 10 công ty khởi nghiệp giai đoạn cuối ở Seattle. Các công ty khởi nghiệp được chọn, bao gồm các lĩnh vực từ sản xuất đến truyền thông xã hội, đã nhận được tài trợ trung bình 5.3 triệu đô la với doanh thu định kỳ trung bình hàng năm là 3 triệu đô la. Các công ty khởi nghiệp sẽ có quyền truy cập vào một số hội thảo và huấn luyện viên, cũng như các kết nối kinh doanh và khách hàng thông qua quan hệ đối tác với Sprosty Network và chương trình RetailXelerator của họ. Các công ty khởi nghiệp được lựa chọn bao gồm: Điện toán theo chu trình; DataRPM; Daometry; KenSci; LoginRadius; Thông tin chi tiết về số liệu '; Hệ số đo; Người chia sẻ; Thông tin chi tiết về tầm nhìn; và Versium.
(Toàn bộ thông cáo báo chí trên Blog của Microsoft Accelerator đã bị gỡ xuống kể từ khi cập nhật bài đăng này vào tháng 2017 năm XNUMX)
2 - Máy tính song song nhanh hơn
Các nhà nghiên cứu từ Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo (CSAIL) của MIT đã tạo ra một ngôn ngữ lập trình mới có tên là Milk hoạt động hiệu quả hơn với các chương trình dữ liệu lớn. Trong các thử nghiệm ban đầu trên một số thuật toán nổi tiếng, các chương trình được viết bằng Milk có tốc độ nhanh hơn bốn lần so với các chương trình được tạo bằng các ngôn ngữ truyền thống hơn. Bộ dữ liệu lớn thường bao gồm dữ liệu thưa thớt, mà các chip bộ nhớ máy tính ngày nay không được tối ưu hóa. Thay vì tìm nạp các phần dữ liệu đơn lẻ, bộ xử lý máy tính thường lấy toàn bộ “khối” dữ liệu theo một nguyên tắc được gọi là cục bộ (cũng lấy càng nhiều khối thông tin liền kề càng tốt). Điều này không hoạt động tốt nếu một thuật toán chỉ muốn chọn 20 cuốn sách cụ thể trong cơ sở dữ liệu 2 triệu cuốn sách của nhà bán lẻ trực tuyến. Milk hoạt động theo cách mà khi một phần dữ liệu được yêu cầu, nó chỉ chuyển đến các mục dữ liệu mà nó biết nó cần. Nhóm nghiên cứu đã trình bày ngôn ngữ mới của mình trong tuần này tại Hội nghị Quốc tế về Kiến trúc Song song và Kỹ thuật Biên dịch.
(Đọc toàn bộ bài báo trên Tin tức MIT)
3 - Pittsburgh, Uber tự lái của bạn sắp đến
Hôm thứ Tư, Uber đã gửi lô xe tự lái đầu tiên đến Pittsburgh (mặc dù không phải không có tài xế 'an toàn' trong trường hợp có sự cố). Trong thông cáo báo chí của mình, Uber đã trích dẫn việc mua lại Otto gần đây, công ty tạo ra phần cứng và phần mềm cho xe tải tự lái để vận chuyển và giao hàng, nhằm củng cố nhóm kỹ thuật tự lái của mình là một trong những tập đoàn mạnh nhất trên thế giới. Một trong những nhà văn của Engadget đã xuất bản một bài báo trình bày chi tiết về trải nghiệm lái một trong những chiếc xe tự lái của Uber ngày hôm qua, lưu ý rằng mặc dù nó thực hiện hầu hết các bước di chuyển một cách tự động trong 30 phút đi xe, nhưng có một số tình huống mà nó gặp khó khăn hơn (chẳng hạn như xử lý lỗi của con người tại các giao lộ bốn chiều). Chưa có thông báo nào về thời gian dùng thử hoặc nơi Ubers tự lái có thể ra mắt tiếp theo.
(Đọc toàn bộ bài báo trên Tòa soạn UBER)
4 - Công nghệ cảm biến não bộ cho phép gõ với tốc độ 12 từ mỗi phút
Các nhà khoa học Stanford đã phát triển công nghệ đọc trực tiếp sóng não và điều khiển con trỏ qua bàn phím với tốc độ 12 từ mỗi phút - với khỉ. Trong khi các phiên bản chậm hơn của công nghệ này tồn tại, những cải tiến mới này áp dụng cho các thuật toán cơ bản giúp dịch tín hiệu mắt thành các chữ cái bàn phím đã nhập. Sử dụng những con khỉ được huấn luyện để phiên âm văn bản trên màn hình máy tính (văn bản bao gồm các bài báo từ The New York Times và các phần của Hamlet), những thử nghiệm mới nhất này đã cho thấy những cải thiện đáng kể về cả tốc độ - nhanh hơn đến ba lần - và độ chính xác. Krishna Shenoy, giáo sư kỹ thuật điện tại Stanford, và nghiên cứu sinh sau tiến sĩ Paul Nuyujukian, người đã thiết kế công nghệ, là một phần của sáng kiến Giao diện Máy não của Viện Khoa học Thần kinh Stanford. Hy vọng là giao diện mới này, bao gồm việc sử dụng một dãy nhiều điện cực, cuối cùng có thể được thử nghiệm và sử dụng với những người bị liệt.
(Đọc toàn bộ bài báo trên Tin tức Stanford)
5 -NVIDIA cho ra mắt Máy tính AI tiết kiệm năng lượng, có kích thước bằng lòng bàn tay cho ô tô tự lái
NVIDIA đã tiết lộ công nghệ dựa trên AI mới nhất của mình, một máy tính có kích thước bằng lòng bàn tay được sử dụng để lắp đặt cho các phương tiện tự hành để điều hướng và các hệ thống lái hành trình tự động khác. Nền tảng điện toán NVIDIA® DRIVE ™ PX 2 AI được xây dựng trên bộ xử lý Drive PX của NVIDIA, hiện đang được sử dụng bởi 80 nhà sản xuất ô tô, nhà cung cấp cấp 1, nhà nghiên cứu và công ty khởi nghiệp. Công nghệ mới nhất này sẽ đóng vai trò là động cơ AI cho xe tự lái của Baidu; quan hệ đối tác giữa hai công ty đã được công bố vào tuần trước tại Baidu World ở Bắc Kinh. DRIVE PX 2 sẽ được cung cấp cho các đối tác sản xuất khác vào quý 2016 năm XNUMX.
(Đọc toàn bộ bài báo tại Tin tức NVIDIA)
Tín dụng hình ảnh: MIT Research News
