Trong thời gian Xây dựng hội nghị nhà phát triển, Microsoft đã tiết lộ các tính năng đầu tiên trong một trong các sản phẩm của mình — Ứng dụng nguồn - được cung cấp bởi GPT-3, mô hình ngôn ngữ tự nhiên do OpenAI phát triển. Microsoft cho biết điều này sẽ giúp người dùng xây dựng ứng dụng dễ dàng hơn mà không cần biết cách viết mã máy tính hoặc công thức và các tính năng này sẽ được ra mắt cho khách hàng Bắc Mỹ dưới dạng bản xem trước bằng tiếng Anh vào cuối tháng XNUMX.

Học cách tạo các truy vấn dữ liệu phức tạp có thể liên quan đến đường cong học tập dốc, đặc biệt đối với những người thực hành dữ liệu không biết lập trình. MỘT nghiên cứu từ Mendix nhận thấy rằng 24% khách hàng chưa từng có kinh nghiệm sử dụng các nền tảng mã thấp như Power Apps và 40% đó chủ yếu đến từ nền tảng kinh doanh. Tuy nhiên, ngay cả những người không phải là nhà phát triển cũng phải hiểu logic của các công thức như “FirstN(Sort(Search('BC Orders', “stroller”, “aib_productname”), 'Purchase Date', Descending), 10).”

Ý tưởng đằng sau các tính năng mới do GPT-3 hỗ trợ trong Power Apps là hỗ trợ mọi người chọn đúng công thức để đạt được kết quả họ cần.

GPT-3 trong Power Apps

Gần một năm trước, Microsoft tuyên bố sẽ đầu tư 1 tỷ USD vào OpenAI có trụ sở tại San Francisco để cùng nhau phát triển các công nghệ mới cho nền tảng đám mây Azure của Microsoft và để “mở rộng hơn nữa” các khả năng AI quy mô lớn “thực hiện theo lời hứa” của trí tuệ nhân tạo nói chung. Đổi lại, OpenAI đã đồng ý cấp phép một số tài sản trí tuệ của mình cho Microsoft, sau đó công ty sẽ đóng gói và bán cho các đối tác, đồng thời đào tạo và chạy các mô hình AI trên Azure khi OpenAI làm việc để phát triển phần cứng máy tính thế hệ tiếp theo.

Trong những tháng tiếp theo, OpenAI đã phát hành API do Microsoft Azure cung cấp cho phép các nhà phát triển khám phá các khả năng của GPT-3.(OpenAI đã nói gần đây rằng GPT-3 hiện đang được "hàng chục nghìn" nhà phát triển sử dụng trong hơn 300 ứng dụng khác nhau và tạo ra 4.5 tỷ từ mỗi ngày.) Đến cuối năm 2020, Microsoft công bố rằng họ sẽ cấp phép độc quyền cho GPT-3 để phát triển và cung cấp các giải pháp AI cho khách hàng, cũng như tạo ra các sản phẩm mới khai thác sức mạnh của việc tạo ngôn ngữ tự nhiên.

Microsoft cho biết GPT-3 sẽ được tích hợp “sâu sắc” với Power Apps, nền tảng phát triển ứng dụng ít mã của hãng — dành riêng cho việc tạo công thức. Ví dụ: các tính năng do AI cung cấp sẽ cho phép người dùng xây dựng ứng dụng thương mại điện tử mô tả mục tiêu lập trình bằng cách sử dụng ngôn ngữ hội thoại như “tìm sản phẩm có tên bắt đầu bằng 'trẻ em'”.

Với các khả năng mới, một người có thể nhận được công thức bằng cách nhập một câu đơn giản như “Hiển thị 10 đơn đặt hàng có xe đẩy trong tên sản phẩm và sắp xếp theo ngày mua hàng với đơn hàng mới nhất ở trên cùng”. Mô hình GPT-3 tùy chỉnh của Power Apps sẽ cung cấp các lựa chọn để dịch lệnh thành PowerFX, ngôn ngữ lập trình của Power Platform, chẳng hạn như “Bộ lọc('Đơn hàng BC' Còn lại('Tên sản phẩm',4)=”Trẻ em”).

“Mục tiêu của Power FX là cho phép mọi người xây dựng ứng dụng nhanh hơn bằng cách sử dụng ngôn ngữ đơn giản. Với những tính năng mới này, khách hàng có thể nói bằng ngôn ngữ tự nhiên và GPT-3 có thể hiểu điều đó và đưa nó vào cú pháp mà họ đang sử dụng,” Eric Boyd, CVP của Nền tảng AI tại Microsoft, nói với VentureBeat trong một cuộc phỏng vấn. “Những gì nhóm của chúng tôi đã làm là sử dụng mô hình GPT-3 và tạo ra một mô hình chuyên dụng đặc biệt thích hợp cho trường hợp sử dụng cụ thể này.”

Microsoft cho biết nhóm Power Platform đã hợp tác chặt chẽ với bộ phận Azure AI của mình để tinh chỉnh mô hình GPT-3 có thể dịch giữa ngôn ngữ tự nhiên và biểu thức Power Fx. Các kỹ sư của Microsoft đã sử dụng các điểm cuối do Azure Machine Learning quản lý, một khả năng mới được công bố trong bản xem trước tại Build, để triển khai và quản lý mô hình GPT-3 được dùng để cung cấp các khả năng mới trong Power Apps.

“Việc sử dụng một mô hình AI tiên tiến như thế này có thể giúp các công cụ mã thấp của chúng tôi trở nên phổ biến rộng rãi hơn cho nhiều đối tượng hơn nữa bằng cách thực sự trở thành cái mà chúng tôi gọi là 'không cần mã',” Charles Lamanna, CVP phụ trách nền tảng ứng dụng mã thấp của Microsoft, cho biết trong một bài đăng trên blog. “Điều này sẽ cho phép mọi người truy vấn và khám phá dữ liệu theo những cách mà trước đây họ thực sự không thể làm được, và đó sẽ là khoảnh khắc kỳ diệu. Trong mọi trường hợp, có một con người trong vòng lặp. Đây hoàn toàn không phải là thay thế các nhà phát triển — mà là tìm kiếm 100 triệu nhà phát triển tiếp theo trên thế giới.”

Đi về phía trước

Bất chấp tiềm năng của các mô hình ngôn ngữ tự nhiên như GPT-3, vẫn tồn tại nhiều trình chặn. Các mô hình không thể luôn luôn trả lời các bài toán một cách chính xác or trả lời các câu hỏi mà không cần diễn giải dữ liệu đào tạovà điều chắc chắn là họ khuếch đại những thành kiến ​​trong dữ liệu mà họ đã được đào tạo. Đó là vấn đề trong lĩnh vực ngôn ngữ, bởi vì một phần dữ liệu thường được lấy từ các cộng đồng có phổ biến định kiến ​​về giới tính, chủng tộc và tôn giáo. Công ty nghiên cứu trí tuệ nhân tạo OpenAI lưu ý rằng điều này có thể dẫn đến việc đặt các từ như “nghịch ngợm” hoặc “bị hút” gần các đại từ giống cái và “Hồi giáo” gần các từ như “khủng bố”. Một tờ giấy riêng biệt bởi Đại học Stanford Ph.D. ứng cử viên và Tốt nghiệp người sáng lập Abubakar Abid trình bày chi tiết các xu hướng thiên vị của văn bản do GPT-3 tạo ra, chẳng hạn như liên kết từ “Người Do Thái” với “tiền”.

Để giải quyết những lo ngại này, Microsoft cho biết họ đã thêm các bộ lọc để giúp phát hiện nội dung nhạy cảm hoặc không phù hợp trong bất kỳ kết quả nào có thể được trả về trong Power Apps. Trong Power Apps, GPT-3 cung cấp nhiều đề xuất cho các công thức Power Fx và người dùng có thể chọn áp dụng đề xuất nào. Và Microsoft lập luận rằng vì mô hình trong trường hợp này đang tạo ra các công thức theo quy định, nên các kết quả ngoài ý muốn ít có khả năng xảy ra hơn so với khi GPT-3 được yêu cầu trả lời các câu hỏi mở.

“GPT-3 là mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ nhất mà chúng tôi có trên thị trường, vì vậy việc chúng tôi có thể sử dụng nó để giúp khách hàng của mình là một điều tuyệt vời,” giám đốc tiếp thị sản phẩm Power Apps Bryony Wolf cho biết. “Đây thực sự là lần đầu tiên bạn thấy trong một sản phẩm tiêu dùng phổ thông khả năng khách hàng có thể chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên của họ thành mã.”

Trong tương lai, Microsoft có kế hoạch tích hợp Power Fx vào các công cụ khác trong Power Platform, tại thời điểm đó, các tính năng ngôn ngữ tự nhiên do GPT-3 cung cấp cũng sẽ mở rộng sang các sản phẩm đó. “Chúng tôi đang tìm cách đưa nó vào Azure và các sản phẩm chính của chúng tôi,” Boyd nói. “Chúng tôi nghĩ rằng có rất nhiều thứ khác mà GPT-3 có khả năng thực hiện. Đó là một công nghệ mới mang tính nền tảng, mở ra vô số khả năng mới và đây là loại ánh sáng đầu tiên được đưa vào sản xuất.”