Có thể bạn đã nhúng chân vào lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng cách kiểm tra Stanford's Từ ngôn ngữ đến thông tin khóa học. Có lẽ bạn đã sử dụng tài liệu khóa học của Stanford Xử lý ngôn ngữ tự nhiên với Deep Learning để trau dồi bộ kỹ năng cụ thể bổ sung này. Bạn có thể đã học được từ một trong nhiều điều này các khóa học xử lý ngôn ngữ tự nhiên hàng đầu được cung cấp miễn phí.

Nếu trước đây bạn đã tham quan một số khóa học khác, có lẽ đã đến lúc xem qua khóa học tương đối mới này của Stanford, Các vấn đề đạo đức và xã hội trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (CS384), một khóa hội thảo nâng cao bao gồm “các vấn đề trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên liên quan đến các vấn đề đạo đức và xã hội cũng như tác động tổng thể của các thuật toán này đối với con người và xã hội”.

Giống như một số khóa học CS khác của Stanford (bao gồm cả những khóa học được đề cập ở trên), tài liệu học tập cho khóa học này - bao gồm một vài trang trình bày trong lớp, nhưng chủ yếu là một bộ sưu tập ấn tượng các bài báo học thuật có liên quan (rất tiếc là các video về khóa học này không được cung cấp công khai) - được cung cấp miễn phí cho bất kỳ ai quan tâm đến việc sử dụng chúng. Được giảng dạy bởi giáo sư Dan Jurafsky, cùng với các trợ giảng Peter Henderson và Hang Jiang, người ta có thể mong đợi những điều sau từ khóa học (lấy trực tiếp từ trang web của khóa học):

Các chủ đề bao gồm: sự thiên vị trong dữ liệu và mô hình NLP, quyền riêng tư và hồ sơ tính toán, đo lường tính lịch sự và độc tính trực tuyến, tuyên truyền tính toán, thao túng và đóng khung, sự công bằng/công bằng, quyền lực và các ứng dụng khác nhau cho lợi ích xã hội. Chúng tôi đã thu hút rất nhiều vào các lớp liên quan như Yulia Tsvetkov và Alan đen'S Đạo đức tính toán cho NLP và của Emily Bender Đạo đức trong NLP.

Khá thông minh, các tuần riêng lẻ của lịch học được phân loại là bao gồm “các cách để tránh các vấn đề đạo đức hoặc xã hội khi thực hiện nghiên cứu NLP,” được mã hóa là “tuần đỏ” biểu thị rằng “(NLP nên) Không gây hại,” hoặc bao gồm “các cách áp dụng NLP để giúp giải quyết các vấn đề xã hội hoặc đạo đức,” hoặc “tuần xanh” bày tỏ rằng “(NLP Nên) Làm Tốt.”

Các chủ đề rộng rãi hàng tuần, được hỗ trợ bởi bộ sưu tập tài liệu học thuật toàn diện nói trên về các chủ đề, bao gồm:

• Xu hướng giới tính trong mô hình và dữ liệu NLP
• Thành kiến ​​​​chủng tộc hoặc chênh lệch trong các mô hình NLP
• NLP như một công cụ để phát hiện những khuôn mẫu hoặc thành kiến
• NLP để xác định độc tính/ghét/lạm dụng
• NLP để nghiên cứu tuyên truyền và thông tin sai lệch chính trị
• NLP để kiểm tra sự thật/phát hiện tin tức giả
• NLP để nghiên cứu việc đóng khung và những thành kiến ​​của nó

Tính hai mặt của NLP. Từ Các vấn đề đạo đức và xã hội trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên của Stanford (CS384) slide khóa học.

Điều này cũng không bao gồm tất cả các môn học và các bài học cũng như tài liệu đọc đều được cập nhật một cách đáng kinh ngạc. Ví dụ: có một phần về “Các vấn đề trong NLP liên quan đến COVID”, đây rõ ràng là một chủ đề kịp thời và đáng chú ý.

Do tầm quan trọng của đạo đức và các vấn đề xã hội đối với rất nhiều thứ liên quan đến khoa học dữ liệu và học máy cũng như xử lý ngôn ngữ tự nhiên có liên quan (và mở rộng), một khóa học như thế này nên được tất cả mọi người coi là ngang bằng với các khóa học truyền tải bí quyết kỹ thuật cần thiết để thực hành và thực hiện nghiên cứu trong các lĩnh vực này. Nhiều nguồn tài nguyên, bao gồm sách và các khóa học khác, hiện đang nâng cao các vấn đề đạo đức và xã hội lên ngang bằng, nhưng các khóa học dành riêng như của Stanford Các vấn đề đạo đức và xã hội trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (CS384) xứng đáng được nghiên cứu độc lập.

Hãy tự giúp mình và xem tài liệu có sẵn miễn phí trong tài liệu của khóa học này. Bạn sẽ được củng cố sự hiểu biết hiện tại của mình về một loạt chủ đề quan trọng như vậy hoặc bạn sẽ giật mình trước những mối quan tâm to lớn mà bạn đã bỏ qua cho đến thời điểm này. Dù bằng cách nào, kết quả là bạn sẽ có thêm một số kiến ​​thức về các vấn đề thực sự cấp bách và sâu rộng.

 
Sản phẩm liên quan:

• NLP tốt nhất với khóa học Deep Learning là miễn phí
• Từ ngôn ngữ đến thông tin: Một khóa học NLP tuyệt vời khác từ Stanford
• 10 khóa học xử lý ngôn ngữ tự nhiên hàng đầu miễn phí