Trong bối cảnh kỹ thuật số phát triển nhanh chóng ngày nay, dữ liệu liền mạch, ứng dụng và tích hợp thiết bị trở nên cấp bách hơn bao giờ hết. Hãy tham gia Microsoft Fabric, một giải pháp tiên tiến được thiết kế nhằm cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với công nghệ. Bài viết này sẽ khám phá các tính năng và lợi ích chính, xác định người dùng lý tưởng cho giải pháp này, đồng thời hướng dẫn bạn về thời điểm và cách bắt đầu. Để minh họa các khả năng của nó, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn qua bản demo giới thiệu cách tạo hồ dữ liệu.

Mục tiêu học tập:

• Hiểu các tính năng và lợi ích chính của Microsoft Fabric.
• Xác định người dùng và tình huống lý tưởng cho Microsoft Fabric.
• Tìm hiểu cách bắt đầu với Microsoft Fabric để tích hợp, phân tích và báo cáo dữ liệu.

Microsoft Fabric là gì?

Microsoft Fabric là một nền tảng linh hoạt và sẵn sàng cho tương lai nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các chuyên gia dữ liệu. Cho dù bạn là chuyên gia dữ liệu dày dạn kinh nghiệm hay mới bắt đầu hành trình, nó đều cung cấp một hệ sinh thái toàn diện gồm các công cụ và khả năng để hợp lý hóa các nỗ lực tích hợp, phân tích và báo cáo dữ liệu của bạn. Làm theo hướng dẫn này, bạn có thể kích hoạt giấy phép của mình, khám phá các công cụ và bắt đầu hành trình dữ liệu của mình ngay lập tức.

Các tính năng và lợi ích

Microsoft Fabric là công cụ thay đổi cuộc chơi, cung cấp nhiều tính năng và lợi ích khiến nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các doanh nghiệp và cá nhân. Cho dù bạn là một kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, hoặc là phân tích kinh doanh, Microsoft Fabric có một số thứ để cung cấp:

1. Lưu trữ dữ liệu hợp nhất: Nó cung cấp một cơ chế tập trung hồ dữ liệu nơi tất cả dữ liệu của bạn có thể cư trú mà không bị dư thừa. Điều này đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu và đơn giản hóa việc quản lý dữ liệu.
2. Khả năng tích hợp: Với sự hỗ trợ cho hơn 150 đầu nối, bao gồm Nhà máy dữ liệu và Gạch dữ liệu Azure, nó trao quyền cho người dùng tích hợp nguồn dữ liệu mô hình liền mạch hơn.
3. Công cụ phân tích dữ liệu: Cho dù bạn là người hâm mộ của SQL, Sổ ghi chép Databricks, hoặc Power BI, it chứa nhiều công cụ phân tích dữ liệu khác nhau, làm cho nó trở thành một nền tảng linh hoạt cho các chuyên gia dữ liệu.
4. Khả năng mở rộng và quản lý năng lực: Bạn có thể dễ dàng điều chỉnh dung lượng dữ liệu và tài nguyên tính toán cho phù hợp với nhu cầu của dự án. Tính linh hoạt này đảm bảo hiệu quả chi phí và hiệu suất tối ưu.
5. Tùy chọn cấp phép: Nó cung cấp các tùy chọn cấp phép khác nhau, bao gồm cả phiên bản dùng thử, giúp người mới sử dụng và người dùng có kinh nghiệm có thể truy cập được.
6. Sẵn sàng cho tương lai: Nó liên tục phát triển, với các bản cập nhật thường xuyên và các tính năng mới đang được triển khai. Đó là một nền tảng giúp bạn chuẩn bị cho tương lai của phân tích dữ liệu.

Ai nên sử dụng nó?

Microsoft Fabric phục vụ nhiều đối tượng chuyên gia xử lý dữ liệu, phân tích và báo cáo:

• Giám đốc dữ liệu (CDO) và Giám đốc điều hành: CDO và các giám đốc điều hành khác có thể tận dụng Microsoft Fabric để giám sát chiến lược dữ liệu và đảm bảo sự liên kết của nó với các mục tiêu của tổ chức.
• Kiến trúc sư dữ liệu: Kiến trúc sư dữ liệu có thể thiết kế và triển khai các giải pháp dữ liệu bằng nhiều công cụ khác nhau trong Microsoft Fabric, tối ưu hóa việc lưu trữ và xử lý dữ liệu.
• Kỹ sư dữ liệu: Đối với các kỹ sư dữ liệu, Microsoft Fabric cung cấp các công cụ như Data Factory và Synapse Data Engineering để tạo đường dẫn dữ liệu và thực hiện chuyển đổi dữ liệu.
• Nhà khoa học dữ liệu: Các nhà khoa học dữ liệu có thể khai thác sức mạnh của Microsoft Fabric để xây dựng và đào tạo các mô hình máy học nhờ sự hỗ trợ của Azure DataBricks và các công cụ khoa học dữ liệu khác.
• Nhà phân tích kinh doanh: Các nhà phân tích kinh doanh có thể sử dụng Power BI để tạo báo cáo và bảng thông tin, thu được thông tin chuyên sâu có giá trị từ dữ liệu được lưu trữ trong Microsoft Fabric.

Khi nào và làm thế nào để bắt đầu với Microsoft Fabric?

Bắt đầu với Microsoft Fabric rất đơn giản:

Bản trình diễn: Điều hướng Microsoft Fabric và tạo Hồ dữ liệu

Để minh họa, chúng ta hãy xem qua một kịch bản cơ bản trong Microsoft Fabric. Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ tạo hồ dữ liệu, tìm nạp tập dữ liệu bán hàng mẫu, thực hiện chuyển đổi dữ liệu bằng SQL và tạo báo cáo bằng Power BI, tất cả đều từ môi trường dựa trên đám mây.

1. Truy cập Microsoft Fabric: Truy cập app.powerbi.com và kích hoạt giấy phép cao cấp cho mỗi người dùng của bạn.
2. Khám phá các công cụ: Làm quen với các công cụ có sẵn trong Microsoft Fabric, chẳng hạn như Data Factory và Power BI.
3. Tạo hồ dữ liệu: Sử dụng Data Factory hoặc Synapse Data Engineering, thiết lập hồ dữ liệu để lưu trữ dữ liệu của bạn một cách tập trung.
4. Tìm nạp và chuyển đổi dữ liệu: Tìm nạp tập dữ liệu bán hàng mẫu và sử dụng SQL hoặc các công cụ khác để thực hiện chuyển đổi dữ liệu nếu cần.
5. Xây dựng báo cáo: Sử dụng Power BI để tạo các báo cáo và bảng chỉ số chuyên sâu dựa trên dữ liệu được chuyển đổi.

Làm theo các bước này, bạn có thể có được trải nghiệm thực tế với Microsoft Fabric và khai thác sức mạnh của nó cho các dự án liên quan đến dữ liệu của mình.

Tạo Hồ dữ liệu bằng Microsoft Fabric

Trong phần đầu tiên của hành trình với Microsoft Fabric, chúng tôi đã khám phá những kiến ​​thức cơ bản về thiết lập Hồ dữ liệu và kết nối với Kỹ thuật dữ liệu Synapse. Bây giờ, hãy tìm hiểu sâu hơn về việc tạo Hồ dữ liệu cũng như trích xuất, chuyển đổi và trực quan hóa dữ liệu.

Kết nối với Kỹ thuật dữ liệu Synapse

Sau khi bạn đăng nhập vào Microsoft Fabric, bước tiếp theo là kết nối với Synapse Data Engineering. Đây là một phần quan trọng của quy trình, cho phép bạn truy cập và làm việc với dữ liệu của mình một cách hiệu quả.

Bạn sẽ thấy Kỹ thuật dữ liệu Synapse dưới dạng tùy chọn sau khi nhấp vào tab Kỹ thuật dữ liệu ở phía bên trái. Bấm vào nó để thiết lập kết nối. Bạn sẽ nhận được thông báo xác nhận kết nối.

Bây giờ, hãy chuyển sang trích xuất dữ liệu. Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ trích xuất dữ liệu từ tệp CSV trên máy tính để bàn của bạn. Để thực hiện việc này, hãy nhấp vào ba hình elip ngang ở phía bên phải. Bạn sẽ có tùy chọn nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, nhưng hiện tại, hãy chọn hệ thống nguồn tệp vì dữ liệu của bạn nằm trên màn hình của bạn.

Điều hướng đến tệp CSV của bạn (trong trường hợp này là SalesInput.csv) và tải tệp lên. Nó sẽ xử lý quá trình nhập, ngay cả đối với các tệp lớn hơn. Điều quan trọng cần lưu ý là dữ liệu được lưu trữ trong các tệp gói, là những phần dữ liệu nhỏ hơn, giúp quản lý dễ dàng hơn.

Chuyển đổi dữ liệu và xây dựng bảng

Bây giờ dữ liệu của bạn đã ở Microsoft Fabric, bạn có thể nhận thấy dữ liệu đó không ở định dạng lý tưởng. Nó giống một hệ thống nguồn tệp hơn là một bảng có cấu trúc. Bạn sẽ muốn chuyển đổi dữ liệu này thành định dạng bảng để làm việc với nó một cách hiệu quả.

Để đạt được điều này, hãy nhấp chuột phải vào tệp CSV đã nhập và chọn “Tải vào bảng mới”. Đặt tên cho bảng mới của bạn; hãy gọi nó là 'SalesView'. Quá trình này chuyển đổi dữ liệu thô thành cấu trúc dạng bảng với tiêu đề cột và định dạng phù hợp.

Viết truy vấn SQL và tạo trực quan hóa

Với dữ liệu của bạn hiện được sắp xếp thành một bảng, bạn có thể bắt đầu làm việc với nó. Microsoft Fabric cung cấp điểm cuối SQL, cho phép bạn viết truy vấn SQL trực tiếp trên nền tảng. Đây là nơi bạn có thể khai thác sức mạnh của SQL để thực hiện các phép tính và chuyển đổi dữ liệu.

Ví dụ: giả sử bạn muốn tính doanh thu bằng cách nhân cột 'Đơn giá' và 'Số lượng' rồi tạo cột mới có tên là 'Doanh thu'. Bạn có thể viết một truy vấn như thế này:

SQL

CHỌN Mặt hàng, Đơn vị Giá * Số lượng NHƯ Doanh thu

TỪ Chế độ xem bán hàng

ĐẶT HÀNG THEO DOANH THU DESC;

Truy vấn này chọn cột 'Mặt hàng' và tính toán 'Doanh thu' bằng cách nhân 'Đơn giá' và 'Số lượng'. Kết quả có thể được sắp xếp theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần, tùy theo sở thích của bạn.

Xây dựng báo cáo trong Power BI

Microsoft Fabric cũng tích hợp liền mạch với Power BI, công cụ thông minh kinh doanh mạnh mẽ của Microsoft. Bạn có thể sử dụng dữ liệu được xử lý trong Microsoft Fabric để xây dựng các báo cáo tương tác và trực quan hóa trong Power BI.

Chọn dữ liệu bạn muốn trực quan hóa và nhấp vào “Hiển thị kết quả”. Thao tác này sẽ mở một cửa sổ bật lên nơi bạn có thể tạo trực quan hóa bằng các cột dữ liệu đã chọn.

Bạn có thể kéo và thả các trường, tạo biểu đồ, đồ thị và các hình ảnh trực quan khác, đồng thời tùy chỉnh chúng cho phù hợp với nhu cầu báo cáo của mình. Khi báo cáo của bạn đã sẵn sàng, bạn có thể lưu nó và chia sẻ nó với những người khác.

Kết luận

Trong bối cảnh kỹ thuật số ngày càng phát triển ngày nay, Microsoft Fabric nổi lên như một giải pháp thay đổi cuộc chơi hứa hẹn định hình lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Nền tảng linh hoạt này cung cấp một hệ sinh thái toàn diện gồm các công cụ và khả năng phục vụ nhiều đối tượng khác nhau, từ các chuyên gia dữ liệu dày dặn kinh nghiệm đến những người mới tham gia lĩnh vực này. Cho dù bạn là kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích kinh doanh hay giám đốc điều hành, nó đều mang lại điều gì đó có giá trị.

Bằng cách tập trung lưu trữ dữ liệu, cung cấp khả năng tích hợp liền mạch, cung cấp nhiều công cụ phân tích dữ liệu khác nhau cũng như cung cấp các tùy chọn cấp phép và khả năng mở rộng, nó cho phép người dùng hợp lý hóa các nỗ lực tích hợp, phân tích và báo cáo dữ liệu. Hơn nữa, cách tiếp cận sẵn sàng cho tương lai của nó đảm bảo bạn sẽ được chuẩn bị tốt cho bối cảnh phân tích dữ liệu ngày càng phát triển.

Các khóa chính:

• Microsoft Fabric loại bỏ tình trạng dư thừa dữ liệu bằng cách tập trung lưu trữ dữ liệu, đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu và đơn giản hóa việc quản lý dữ liệu.
• Với các kết nối liền mạch với Synapse Data Engineering và Power BI, nó cung cấp nền tảng hợp nhất cho các tác vụ liên quan đến dữ liệu.
• Người dùng có thể chuyển đổi và định dạng dữ liệu bằng các truy vấn SQL, cho phép dữ liệu có cấu trúc phù hợp để phân tích.

Những câu hỏi thường gặp

Sản phẩm liên quan

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/10/microsoft-fabric/