Logo Zephyrnet

Trí thông minh dữ liệu tạo

AI

Gen AI Music đạt tỷ lệ thành công 20% ​​trong các bản tóm tắt thương mại

Được xuất bản lại bởi Plato
Được xuất bản lại bởi Plato

Ngày:

Lượt xem: 23

Hiện tại, 20% âm nhạc được tạo ra bởi Generative AI (gen AI) là chính xác khi viết nhạc cho các bản tóm tắt thương mại cụ thể.

Một nghiên cứu được thực hiện bởi công ty thử nghiệm âm thanh SoundOut và công ty xây dựng thương hiệu âm thanh Stephen Arnold Music (SAM) đã chứng minh điều này. Theo nghiên cứu, con người vẫn có thể viết nhạc hấp dẫn và chân thực hơn về mặt cảm xúc so với trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, AI có thể hỗ trợ khá tốt trong giai đoạn lên ý tưởng ở trạng thái hiện tại.

Ngoài ra đọc: Máy ảnh chụp những người khỏa thân để khơi dậy cuộc tranh luận về AI và quyền riêng tư 

Các nhà nghiên cứu đã đưa ra bốn bản tóm tắt về nền tảng gen-AI của Stable Audio: tạo ra âm nhạc táo bạo và táo bạo, truyền cảm hứng, hài hước và kỳ quặc, đa cảm và nhân ái. Mỗi bản tóm tắt mà các nhà nghiên cứu xem xét sau đó được nền tảng này sản xuất năm lần.

Trên bản tóm tắt ngắn

Theo các nhà nghiên cứu, về tổng thể, AI hoạt động “ở mức khá tốt” và nó “phần lớn thành công đối với hầu hết các tác phẩm” về mặt định hướng.

Cụ thể là các bản tóm tắt và yêu cầu ngắn gọn, “nhất quán” và “phù hợp”. Âm nhạc Mục đích khơi gợi các thuộc tính cảm xúc tương quan là những yếu tố chính góp phần vào thành công của AI. AI có nhiều khả năng thất bại hơn khi được cung cấp những bản tóm tắt phức tạp hoặc nhiều sắc thái hơn.

Giám đốc điều hành SoundOut David Courtier-Dutton tuyên bố rằng nghiên cứu này đã tiết lộ rằng AI 'Sáng tác bằng số' đã không còn xa nữa, mặc dù con người vẫn vượt trội hơn AI về mặt cảm xúc. Ông nói thêm rằng AI không hề thua kém con người; đơn giản là nó không hay bằng và họ dự đoán rằng AI cuối cùng sẽ có thể sánh ngang với hầu hết các nhà soạn nhạc của con người chỉ với một chút tinh chỉnh về mặt cảm xúc.

Courtier-Dutton tiếp tục nói rằng AI chỉ cần biết cách khơi gợi cảm xúc ở con người; nó không cần phải hiểu bản thân cảm xúc.

Anh ấy nói,

“AI có thể sáng tác nhạc để lay động cảm xúc của chúng ta. Bây giờ nó có thể làm điều này đủ chính xác để sử dụng cho mục đích thương mại; nó chỉ cần thêm một chút sự đồng cảm về mặt kỹ thuật.”

Sử dụng AI trong âm thanh

Bằng cách tận dụng nhận thức của con người, một công cụ trước đây chưa được sử dụng đúng mức, các nhà nghiên cứu đã tạo ra một mô hình học sâu mới hứa hẹn cải thiện đáng kể chất lượng âm thanh trong các tình huống thực tế.

Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng họ có thể cải thiện chất lượng giọng nói được xác định bằng các số liệu khách quan bằng cách kết hợp mô hình nâng cao giọng nói với đánh giá chủ quan của mọi người về chất lượng âm thanh.

Mẫu mới hoạt động tốt hơn các phương pháp thông thường khác trong việc giảm lượng âm thanh ồn—những tiếng ồn không mong muốn có thể cản trở những gì người nghe đang cố nghe. Đáng chú ý nhất là người ta phát hiện ra rằng có mối tương quan chặt chẽ giữa điểm chất lượng mà mô hình dự đoán và các quyết định mà mọi người sẽ đưa ra. 

Mục tiêu của việc này nghiên cứu là để cải thiện giọng nói bắt nguồn từ một kênh âm thanh duy nhất, chẳng hạn như một micrô hoặc giọng nói đơn âm.

Tuy nhiên, AI đã được áp dụng trong âm thanh ngành công nghiệp. Ví dụ: Spotify gần đây đã giới thiệu “DJ AI.” AI cũng hữu ích trong việc phát triển giọng nói tổng hợp, khả năng sáng tạo siêu cá nhân hóa, nhắm mục tiêu phức tạp và nhiều lĩnh vực khác.

Người sáng lập Colortext, Jason Brownlee, đã nói với The Media Leader tuần trước rằng nếu những người sáng tạo âm thanh thông minh có thể kết hợp kiến ​​thức của họ với AI và mở rộng quy mô thành một nền tảng sản xuất quảng cáo siêu hiệu quả, tự học và tự phục vụ, thì không có giới hạn nào cả.

Hiện tại, SAM và SoundOut khuyên nên sử dụng AI trong giai đoạn hình thành ý tưởng phát triển thương hiệu âm thanh. 

Chad Cook, chủ tịch sáng tạo và tiếp thị tại SAM, cho biết: “Khi phát triển âm nhạc sẵn sàng mang tính thương mại cho các thương hiệu hàng đầu, cần phải cân nhắc thêm những điều cần cân nhắc để khơi gợi cảm xúc phù hợp vào đúng thời điểm”. 

Sự tiếp xúc của con người có ảnh hưởng đáng chú ý đến hiệu suất, thời gian cảm xúc, chất lượng sản xuất, hòa âm và làm chủ, cùng các khía cạnh khác.

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img

Bản quyền @ 2024 Plato Technologies Inc.