Xin chào! Tôi là Mark Horseman, và chào mừng bạn đến Sản phẩm Góc trẻ em thú vị. Đây là lần đăng ký hàng tháng của tôi để chia sẻ với bạn những người và ý tưởng mà tôi gặp phải với tư cách là nhà truyền bá dữ liệu với DATAVERSITY. Tháng này, chúng ta sẽ nói về thông tin nhận dạng cá nhân (PII) và quyền riêng tư của dữ liệu đó, cũng như về cách các tổ chức sử dụng dữ liệu cá nhân để cung cấp dịch vụ tốt hơn, cá nhân hơn cho khách hàng. Cụ thể, chúng tôi sẽ xem xét dữ liệu vì nó liên quan đến tính công bằng và sự hòa nhập của các nhóm ít được đại diện. Khi nào mong muốn làm điều tốt một cách có đạo đức của chúng ta đi ngược lại với kỳ vọng về quyền riêng tư, điều mà cuối cùng phải được tôn trọng? Chúng ta sẽ đi sâu vào một số ví dụ về việc điều này trở thành vùng xám như thế nào và cuối cùng, chúng ta sẽ xem những đứa trẻ tuyệt vời đang nói gì. 

Thời kỳ đầu trong sự nghiệp của mình, tôi được giao nhiệm vụ quản lý an ninh và định nghĩa tổ chức của các sinh viên bản địa tự nhận mình tại một cơ sở giáo dục đại học ở Canada. Chúng tôi khuyến khích sinh viên tự xác định để có thể phân tích về tỷ lệ giữ chân và các chỉ số "thành công của sinh viên" khác. May mắn thay, đây không phải là lần đầu tiên tôi tìm hiểu về quyền riêng tư và bảo mật vào thời điểm này, nhưng tôi đã nhanh chóng nhận ra (cũng như học được từ sự thông thái của nhóm Phân tích Thể chế của chúng tôi) rằng với dân số nhỏ hơn nhiều, xác định được một số lượng nhỏ các sinh viên trong một chương trình đã trở thành một rủi ro về quyền riêng tư. Mặc dù mục tiêu của chúng tôi là cải thiện trải nghiệm của sinh viên cho nhóm dân số ít đại diện tại trường đại học, nhưng chúng tôi phải cẩn thận để không xác định những cá nhân sinh viên có thể đang gặp khó khăn trong một chương trình. 

Điều này khiến bộ não của tôi phải suy nghĩ về dữ liệu công bằng và nơi mà mong muốn làm điều tốt của chúng tôi có thể đi ngược lại mong đợi của mọi người về quyền riêng tư. Mở rộng điều này sang các ngành dọc khác; ví dụ: việc tạo một chiến dịch tiếp thị dựa trên phân khúc dân số theo khu vực sẽ nhanh chóng đạt được vùng xám này. Thật khó để duy trì đạo đức trong khi vẫn giữ được quyền riêng tư, công bằng và làm điều tốt cho xã hội. Hãy tưởng tượng một nhà cung cấp bảo hiểm tiếp thị “bảo hiểm dành cho người thuê nhà” cho một tập hợp các địa điểm được mã hóa địa lý được biết đến là nơi cho thuê mà không nhận ra rằng việc lựa chọn dân số cho chiến dịch đó đã chọn lọc quá mức từ một nhóm thiểu số. Rủi ro danh tiếng của việc không cảnh giác về cách sử dụng dữ liệu là có thật.  

Khi tôi đã suy nghĩ về điều này trong nhiều năm, nó tự nhiên xuất hiện trong cuộc trò chuyện với người bạn tốt của tôi. Karen López, người có thẩm quyền về quyền riêng tư, bảo mật và lập mô hình dữ liệu. Có một chút khác biệt so với bình thường Trẻ em tuyệt vời định dạng, tôi đã yêu cầu Karen viết suy nghĩ của mình bên dưới. 

Tôi thích chủ đề này! Nói về giáo dục đại học, tôi nhớ rằng ở trường đại học, điểm số của chúng tôi sẽ được dán bên ngoài cửa phòng giáo sư, được liệt kê theo ID sinh viên, cũng là số an sinh xã hội (SSN) của chúng tôi. Vào thời đó, SSN được cấp tại địa phương và người ta có thể biết vị trí gần đúng nơi một người nào đó lớn lên chỉ bằng ba chữ số đầu tiên trong số của họ. Nếu bạn tham gia một lớp học nhỏ, bạn có thể đoán được một nửa số điểm của lớp dựa trên danh sách SSN của họ. Một lưu ý đặc biệt, sinh viên nước ngoài sẽ nhận được SSN nhân tạo bắt đầu bằng “9”. Điều đó làm cho việc theo dõi điểm số của sinh viên nước ngoài cũng dễ dàng hơn. 

Tất nhiên, bây giờ chúng tôi không sử dụng SSN cho các ID khác (nếu vẫn còn, hãy DỪNG). Tuy nhiên, vẫn còn những cuộc trò chuyện mang tính đạo đức khác về việc sử dụng dữ liệu bị che khuất và cách người ta có thể lấy được dữ liệu cơ bản chỉ bằng cách khớp nó với dữ liệu khác. Trong một trường hợp, mặt nạ trên dữ liệu trên một số hệ thống được áp dụng khác nhau, do đó người ta có thể tập hợp ba báo cáo lại với nhau để xem dữ liệu hoàn chỉnh. 

Quản trị dữ liệu tốt yêu cầu chúng tôi quản lý dữ liệu trong toàn bộ dự án, theo dõi từng dự án đang làm gì để đảm bảo chúng tôi không rò rỉ dữ liệu giống như các thùng chứa chất lỏng an toàn TSA của tôi trong mỗi chuyến đi. Nhiều người coi các nhóm Quản trị dữ liệu chỉ là một phương pháp tiếp cận “bắt đầu sản xuất bằng dấu kiểm”. Chúng tôi biết rõ hơn. Đó không chỉ là nhu cầu tuân thủ mà còn là nhiệm vụ đạo đức của chúng tôi để đảm bảo chúng tôi quản lý dữ liệu của mình để không gây tổn hại gì. Nó yêu cầu chúng tôi kiểm tra các báo cáo chứ không chỉ dữ liệu được lưu trữ lâu dài. Nó yêu cầu chúng tôi xem xét việc sử dụng dữ liệu tuân thủ mọi sự đồng ý mà chúng tôi đã thu thập. Nó đòi hỏi sự siêng năng.  

Lời khuyên: 

1. Đảm bảo rằng ban quản lý biết rằng chúng tôi đang cố gắng bảo vệ dữ liệu khỏi mọi tác hại. 
2. Đảm bảo rằng ban quản lý biết chúng ta đang cố gắng quản lý ROI – Nguy cơ giam giữ họ. 
3. Sẵn sàng báo cáo vấn đề về cách thu thập và sử dụng dữ liệu. 
4. Hãy sẵn sàng kêu gọi “dừng tất cả công việc lại” ngay cả khi bạn không có thẩm quyền dừng công việc. 
5. Hiểu cách một số phương pháp bảo vệ dữ liệu chỉ hoạt động nếu chúng được sử dụng ở mọi nơi dữ liệu xuất hiện. 

Quản trị dữ liệu có đạo đức mang lại cho chúng tôi trách nhiệm bảo vệ dữ liệu của thế giới; chúng ta phải có khả năng kêu cứu khi mối nguy hiểm sắp xảy ra. 

Hãy xem Karen Lopez đang làm gì: 

Hãy nhớ rằng bạn có thể gặp và tham gia Trẻ em tuyệt vời như Karen Lopez tại sự kiện DATAVERSITY (dùng mã COOLKIDS để tiết kiệm 15%): 

Muốn trở thành một trong những Những đứa trẻ tuyệt vời? Tất cả những gì bạn cần làm là chia sẻ ý tưởng của mình với cộng đồng! Để hoạt động tích cực trong cộng đồng, hãy tham gia các hội thảo trên web của DATAVERSITY, tham gia các sự kiện và kết nối với những đồng nghiệp cùng chí hướng. 

Tháng tới, chúng ta sẽ xem xét khả năng lãnh đạo dữ liệu! 

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/the-cool-kids-corner-equity-and-privacy/