Này, bạn có phải là người đam mê khoa học dữ liệu dành hàng giờ để viết mã, học một ngôn ngữ mới hay chỉ khám phá những con đường mới của khoa học dữ liệu không? Nếu tất cả những điều này mô tả bạn, thì thông báo Blogathon này là dành cho bạn!
Analytics Vidhya đã trở lại với Phiên bản thứ 28 của blogathon, nơi bạn có thể chia sẻ kiến thức của mình về các khái niệm ẩn và chưa được khai thác của khoa học dữ liệu. Và bạn không chỉ chia sẻ mà còn học hỏi từ các chuyên gia trong ngành và những người đam mê khoa học dữ liệu. Năm mới này, Analytics Vidhya đã trở lại với Phiên bản thứ 28 của Blogathon từ Ngày 8 tháng 2023 năm 7 đến ngày 2023 tháng XNUMX năm XNUMX.
Giới thiệu
Cuộc thi Blogathon về khoa học dữ liệu của Analytics Vidhya bắt đầu với một mục tiêu đơn giản: tập hợp một cộng đồng lớn những người đam mê khoa học dữ liệu để chia sẻ kiến thức của họ với thế giới. Với hơn 4500 bài báo được xuất bản về các chủ đề như Khoa học dữ liệu, Học máy, Học sâu, Hồ dữ liệu, Web 3, AWS và Kỹ thuật dữ liệu của hơn 800 tác giả từ khắp nơi trên thế giới, những người đam mê khoa học dữ liệu, sinh viên, chuyên gia và Các nhà nghiên cứu. Chúng tôi hân hạnh giới thiệu ấn bản thứ 28 của Cuộc thi Blogathon về Khoa học Dữ liệu. Đăng ký ngay bằng cách nhấp vào đây!
Bài học quan trọng của bạn từ Blogathon
Áp dụng những gì bạn đã học được: Hãy là bậc thầy về kiến thức khoa học dữ liệu của bạn và sao chép nó cho phần còn lại của thế giới đọc. Học và viết đi đôi với nhau, và việc viết ra những suy nghĩ của bạn sẽ cải thiện khả năng ghi nhớ và dùng làm tài liệu tham khảo cho tương lai.
Cải thiện tư duy có cấu trúc: Một nhà khoa học dữ liệu giỏi có thể viết mã. Mặt khác, một nhà khoa học dữ liệu giỏi biết chính xác cách tiếp cận từng vấn đề với tư duy suy nghĩ có cấu trúc và khả năng lập bảng phân cảnh. Làm việc chặt chẽ với các báo cáo vấn đề và phát triển thói quen viết ra các giải pháp tiềm năng sẽ mang lại cho bạn lợi thế hơn mọi bậc thầy viết mã khác.
Xây dựng sơ yếu lý lịch của bạn: Viết blog và xuất bản chúng là một trải nghiệm học tập tuyệt vời giúp tăng khả năng hiển thị của bạn trong đám đông các nhà khoa học dữ liệu. Analytics Vidhya's Data Science Blogathon là cuộc thi lớn thứ hai trên thế giới và mọi bài báo được xuất bản đều có thể chia sẻ trên các trang web tuyển dụng và bảng việc làm phổ biến như LinkedIn, Monster.com, Shine, v.v.
Tự đặt tên cho mình trong Cộng đồng Vidhya Analytics: Thu thập kiến thức thông qua viết blog là quan trọng, nhưng cơ hội kết nối với các nhà lãnh đạo ngành và những cá nhân có cùng chí hướng là vô giá. Với 2.5 triệu người dùng hàng tháng, bao gồm cả các chuyên gia trong ngành, Analytics Vidhya có cơ hội tốt để kết nối bạn với các nhà tuyển dụng tiềm năng cho công việc mơ ước của bạn.
Giải thưởng tiền mặt đang bị đe dọa! : Học tập, kết nối mạng và sự công nhận đều tuyệt vời, nhưng chúng tôi cũng có giải thưởng tiền mặt cho những người viết hay nhất, cũng như một hạng mục viết mới và phần thưởng bất ngờ. Tiếp tục đọc để biết thêm thông tin về phần thưởng.
Làm thế nào để tham gia Blogathon?
Tham gia Blogathon là một miếng bánh. Bạn chỉ cần đến đây và nhấp chuột. Liên kết này sẽ đưa bạn đến trang đăng ký nơi bạn có thể tìm hiểu thêm về quy trình đăng ký cũng như các quy tắc và quy định để gửi bài viết.
Các chủ đề để lựa chọn
Giá cơ sở được cung cấp nếu bạn chọn viết từ chủ đề được đề cập dưới đây. Chọn chủ đề khoa học dữ liệu mà bạn muốn viết và bắt đầu ghi lại!
Danh mục đặc biệt: Kỹ thuật dữ liệu, Web 3.0, Blockchain, Câu hỏi phỏng vấn
Để bạn tham khảo, đây là một số chủ đề được gợi ý:
ĐĂNG KÝ TRƯỚC NGÀY 31 THÁNG XNUMX
Hướng dẫn- Cách viết dài
Các hướng dẫn là một lựa chọn tuyệt vời nếu bạn muốn viết về các tài nguyên. Những bài viết toàn diện về Học máy, Học sâu, Kỹ thuật dữ liệu và các lĩnh vực khác phải dài ít nhất 2500 từ. Ngoài ra, chúng tôi sẽ xuất bản một hướng dẫn cho từng chủ đề.
Hướng dẫn
- Việc lựa chọn hướng dẫn sẽ dựa trên quyết định của người biên tập về mức độ hiểu và dễ đọc.
- Các bài viết nên dựa trên mã và tính kỹ thuật. Listicles không tạo thành một phần của hướng dẫn.
- Đối với thanh toán quốc tế, Paypal được sử dụng.
- Đối với các nhà văn Ấn Độ, Thẻ Pan và các chi tiết ngân hàng khác là rất cần thiết.
Trở thành một AVCC
AVCC, hoặc Phân tích Câu lạc bộ những người sáng tạo Vidhya, là một nhóm các nhà khoa học dữ liệu tận tâm và được kính trọng. Để tham gia câu lạc bộ này, chỉ cần có ba tác phẩm trở lên của bạn được đăng trong Blogathon/s.
Tư cách thành viên đi kèm với nhiều lợi thế. Bạn có thể kiếm tới $1800/$24 cho mỗi bài báo được xuất bản và cơ hội hiển thị tác phẩm của mình cho cộng đồng hơn 3 triệu người. Truy cập trang “Phần thưởng” ở trên để biết thêm thông tin về những lợi ích khi trở thành AVCC.
Tất cả các Thành viên AVCC sẽ có quyền truy cập miễn phí vào khóa học AWS của chúng tôi trong 30 ngày kể từ ngày 8 tháng XNUMX!
Danh sách Giải thưởng Blogathon
Giải thưởng dựa trên lượt xem
- Blogathon diễn ra từ ngày 8 tháng 2022 năm 7 đến ngày 2023 tháng XNUMX năm XNUMX.
- Ngày đăng ký cuối cùng là ngày 31 tháng XNUMX.
- Ngày cuối cùng để gửi và xem số lượt xem là ngày 7 tháng 2023 năm XNUMX.
Giải thưởng cho người chiến thắng
- Lượt xem sẽ quyết định cơ sở của 3 bài viết hàng đầu.
- Nhóm biên tập sẽ chọn 3 hướng dẫn hàng đầu.
iPad để giành chiến thắng!
Mỗi người chiến thắng trong cuộc thi Blogathon sẽ nhận được một chiếc iPad hoàn toàn mới của Apple. Một người chiến thắng may mắn sẽ nhận được một chiếc iPad từ nhóm tất cả những người chiến thắng! Đây là điều bạn không được bỏ qua. Hãy đến và đăng ký ngay bây giờ!
Kết luận
Điều này đã đủ để khiến bạn phấn khích chưa? Nếu vậy, hãy sử dụng kỹ năng viết của bạn, sẵn sàng truyền đạt kiến thức, học hỏi và giành chiến thắng! Cuộc thi Blogathon về Khoa học Dữ liệu lớn nhất thế giới luôn sẵn sàng giúp bạn cải thiện các kỹ năng của mình và đạt được sự công nhận xứng đáng. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, đừng ngần ngại liên hệ với chúng tôi tại [email được bảo vệ]
ĐĂNG KÝ BLOGATHON LẦN THỨ 28 NGAY BÂY GIỜ!
Sản phẩm liên quan
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/01/data-science-blogathon-28th-edition/
