Nghiên cứu đã chỉ ra rằng tỷ lệ thực sự của phát thải khí nhà kính toàn cầu của công nghệ thông tin và truyền thông, bao gồm cả điện toán đám mây, có thể vào khoảng Từ 2.1-3.9%, tương đương với lượng khí thải cao hơn ngành hàng không. Và khi các doanh nghiệp ngày càng phụ thuộc vào đám mây thì việc giảm thiểu tác động này trở nên quan trọng.

Trong khi hầu hết các nhà cung cấp đám mây lớn đang nói về việc chuyển sang màu xanh – AWS và Microsoft Azure đang cam kết sử dụng Năng lượng tái tạo 100% đến năm 2025 – việc lựa chọn nhà cung cấp đám mây xanh không phải là việc duy nhất mà các doanh nghiệp làm. 

Nền tảng của điện toán đám mây xanh nằm ở việc tối ưu hóa tài nguyên và giảm mức tiêu thụ năng lượng trên toàn bộ cơ sở hạ tầng đám mây. Mặc dù nó đòi hỏi các công ty và chuyên gia CNTT phải nỗ lực nhiều hơn nhưng nó cũng cực kỳ có lợi cho các doanh nghiệp nói chung vì nó giúp giảm chi phí và hiệu quả cao hơn.  

Vì vậy, hãy cùng đi sâu vào ba chiến thuật có thể giúp các doanh nghiệp giảm lượng khí thải carbon, giảm chi phí năng lượng, hoạt động hiệu quả hơn và đóng góp cho một tương lai bền vững hơn.

Hưởng lợi từ ảo hóa máy chủ

Ảo hóa máy chủ cho phép các chuyên gia CNTT tạo nhiều máy ảo (VM) trên một máy chủ vật lý. Hãy tưởng tượng một máy chủ vật lý giống như một tòa nhà chung cư lớn và các máy ảo giống như các căn hộ riêng lẻ. Mỗi VM hoạt động giống như một máy chủ chuyên dụng với hệ điều hành và tài nguyên riêng nhưng chúng đều dùng chung phần cứng cơ bản của máy chủ vật lý. 

Vì vậy, ​thay vì chạy nhiều máy chủ với tỷ lệ sử dụng thấp, kỹ thuật này giúp giảm số lượng máy cần thiết, cho phép tiêu thụ năng lượng thấp hơn, cải thiện hiệu quả và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên. 

Và nếu doanh nghiệp cần nhiều tài nguyên hơn trong giờ cao điểm, họ có thể tạo ra các máy ảo mới ngay lập tức để xử lý tải dựa trên nhu cầu thời gian thực. Không cần phải mua, định cấu hình và cài đặt toàn bộ máy chủ vật lý, thúc đẩy tính linh hoạt và khả năng phản hồi trước các điều kiện thị trường thay đổi.

Hơn nữa, ảo hóa giảm thiểu sự hao mòn trên phần cứng vật lý bằng cách hợp nhất việc sử dụng máy chủ, kéo dài tuổi thọ của nó. Điều này có nghĩa là phải thay thế máy chủ ít hơn, dẫn đến giảm lượng khí thải trong sản xuất và giảm chất thải từ phần cứng bị loại bỏ.

Vì vậy, việc tăng cường sử dụng máy chủ có thể tác động đáng kể đến việc tiết kiệm chi phí, đây là điều tối quan trọng đối với bất kỳ doanh nghiệp thành công nào. Và theo Gartner, việc ngừng hoạt động một máy chủ có thể tiết kiệm $500 năng lượng, 500 USD tiền giấy phép hệ điều hành và 1,500 USD chi phí bảo trì phần cứng hàng năm.

Ngoài ra, doanh nghiệp phải sẵn sàng cho mọi tình huống có thể xảy ra, nghĩa là có kế hoạch khắc phục thảm họa. Và vì các máy chủ ảo hóa có thể dễ dàng di chuyển và sao lưu, điều này cho phép khắc phục thảm họa nhanh hơn và hiệu quả hơn, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và đảm bảo tính liên tục của hoạt động kinh doanh.

Phân bổ tài nguyên thông minh 

Trong thế giới CNTT ngày càng phát triển, việc phân bổ tài nguyên thông minh không chỉ là giữ cho máy chủ ở công suất tối đa mà còn là tăng cường hiệu quả, tính linh hoạt và tiết kiệm chi phí. Đó là nghệ thuật đặt đúng nguồn lực vào đúng người vào đúng thời điểm và nó có thể là vũ khí bí mật của công ty để tối ưu hóa hiệu suất, đón đầu xu hướng và chuyển sang hoạt động xanh.

Nhưng chính xác thì việc phân bổ nguồn lực thông minh đòi hỏi những gì? Có nhiều kỹ thuật và giải pháp khác nhau có thể thuộc thuật ngữ này, nhưng một số sáng kiến ​​phổ biến bao gồm các phiên bản tự động mở rộng quy mô và cấp quyền. 

Cái trước liên quan đến việc triển khai các chính sách tự động mở rộng quy mô để điều chỉnh tài nguyên dựa trên nhu cầu khối lượng công việc. Điều này đảm bảo doanh nghiệp có đủ nguồn lực để xử lý tải cao điểm mà không cần cung cấp quá mức trong thời gian nhu cầu thấp. Hầu hết các nhà cung cấp đám mây đều cung cấp các tính năng tự động mở rộng quy mô tích hợp, chẳng hạn như AWS Auto Scaling, Azure Autoscale và Google Cloud Autoscaler. Trên thực tế, nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc tự động mở rộng quy mô có thể giảm mức sử dụng năng lượng từ ba đến năm lần. 

Cơ chế sau hoạt động bằng cách thường xuyên phân tích cơ sở hạ tầng đám mây để đảm bảo người dùng sử dụng loại phiên bản và kích thước phù hợp cho khối lượng công việc của họ. Các công cụ như AWS Cost Explorer, Azure Advisor và Khuyến nghị về quyền của Google Cloud có thể giúp xác định các tài nguyên chưa được sử dụng đúng mức và đề xuất các điều chỉnh kích thước phù hợp.

Bằng cách hiểu nhu cầu tài nguyên, kiểu sử dụng và số liệu hiệu suất thông qua phân tích dữ liệu, các chuyên gia CNTT có thể tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên để tránh cung cấp quá mức và sử dụng không đúng mức, nâng cao hiệu suất của môi trường đám mây của họ. 

Hơn nữa, bằng cách giám sát việc sử dụng tài nguyên và tối ưu hóa cấu hình, kỹ thuật phân bổ tài nguyên thông minh giúp các công ty giảm thiểu rủi ro liên quan đến hạn chế về tài nguyên, tắc nghẽn hiệu suất hoặc nhu cầu tăng đột biến. 

Bằng cách đảm bảo có sẵn nguồn lực phù hợp khi cần, các công ty có thể duy trì độ tin cậy và tính liên tục của dịch vụ, giảm thiểu tác động của sự gián đoạn tiềm ẩn đối với hoạt động kinh doanh của họ, đồng thời tăng thời gian phản hồi ứng dụng và trải nghiệm người dùng, cải thiện sự hài lòng và giữ chân khách hàng.

Những biện pháp thực hành này không thể thiếu trong chiến lược điện toán đám mây xanh vì bằng cách tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực và giảm thiểu mức tiêu thụ năng lượng, các tổ chức có thể giảm dấu chân môi trường đồng thời nâng cao hiệu suất hoạt động. 

Tối ưu hóa lưu trữ dữ liệu

Trung tâm dữ liệu tiêu thụ 10 50 để lần năng lượng trên mỗi không gian sàn của một tòa nhà văn phòng thương mại điển hình – chiếm khoảng 2% tổng lượng điện sử dụng của Hoa Kỳ. Vì vậy, việc kiểm soát việc lưu trữ dữ liệu của công ty có thể tạo ra sự khác biệt đáng kể khi cố gắng phát triển bền vững hơn. 

Như tên cho thấy, tối ưu hóa lưu trữ dữ liệu bao gồm các chiến lược tận dụng tối đa dung lượng lưu trữ của công ty trong khi vẫn duy trì chức năng thiết yếu – và có nhiều cách khác nhau để đạt được điều này. 

Thứ nhất, các chuyên gia CNTT có thể xác định và xóa dữ liệu dư thừa, ít nhất là 30% dữ liệu phi cấu trúc của một tổ chức đã lỗi thời. Họ có thể triển khai các công cụ và chính sách để xác định và loại bỏ dữ liệu trùng lặp và tầm thường bằng cách tận dụng phần mềm chống trùng lặp, chính sách phiên bản tệp và kiểm tra dữ liệu thường xuyên.

Một khi Dữ liệu dự phòng đã được xử lý, các chuyên gia CNTT có thể nén dữ liệu họ cần một cách hiệu quả. Sử dụng các kỹ thuật nén dữ liệu như Gzip hoặc Brotli để thu nhỏ kích thước dữ liệu mà không ảnh hưởng đến tính toàn vẹn có thể giảm đáng kể yêu cầu lưu trữ và mức tiêu thụ năng lượng.

Dữ liệu được truy cập không thường xuyên có thể được chuyển sang các tầng lưu trữ tiết kiệm, chẳng hạn như Amazon Glacier hoặc Azure Archive Blob Storage. Loại lưu trữ này giảm thiểu mức tiêu thụ năng lượng đối với thông tin ít được truy cập thường xuyên hơn và có chi phí trên mỗi gigabyte thấp nhất, giải phóng bộ nhớ chính cho dữ liệu được sử dụng thường xuyên. 

Bắt lưu trữ dữ liệu được kiểm soát và đặt hàng hiệu quả hơn có thể giảm chi phí vì hầu hết các nhà cung cấp đám mây đều tính phí dựa trên dung lượng lưu trữ được sử dụng. Hệ thống lưu trữ được tối ưu hóa cũng tạo điều kiện thuận lợi cho việc tổ chức, tìm kiếm và truy xuất dữ liệu dễ dàng hơn, nâng cao khả năng truy cập và khả năng sử dụng dữ liệu. Với ít dữ liệu cần sàng lọc hơn, tốc độ xử lý có thể được cải thiện, giúp phân tích dữ liệu và ra quyết định nhanh hơn.

Tiềm năng linh hoạt và đổi mới của đám mây là không thể phủ nhận, nhưng tác động môi trường của nó phải được giải quyết. Bằng cách triển khai ảo hóa máy chủ, phân bổ tài nguyên thông minh và tối ưu hóa lưu trữ dữ liệu, doanh nghiệp có thể khai thác sức mạnh của đám mây đồng thời giảm lượng khí thải carbon. Hành trình đến một đám mây xanh hơn không phải là hành trình thụ động. Nó đòi hỏi sự cam kết, đầu tư và cải tiến liên tục. Nhưng phần thưởng thì rất đáng kể: giảm chi phí, nâng cao hiệu quả và đóng góp cho một hành tinh xanh hơn. 

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/going-green-3-actionable-steps-to-implement-sustainable-cloud-computing/