Một nhóm các nhà nghiên cứu AI từ Phòng thí nghiệm YouTu Tencent và Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc (USTC) đã tiết lộ “Woodpecker”, một khung AI được tạo ra để giải quyết vấn đề lâu dài về ảo giác trong Mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức (MLLM). Đây là một sự phát triển mang tính đột phá. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá tầm quan trọng, hoạt động và tiềm năng của Woodpecker trong việc biến đổi ngành AI.

Hiểu thách thức ảo giác

Các mô hình AI có một vấn đề đáng hoang mang gọi là ảo giác, trong đó chúng tạo ra các kết quả có vẻ quá tự tin nhưng không liên quan gì đến tập huấn luyện. Để giải cứu là Woodpecker, tập trung đặc biệt vào các Mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức (MLLM) như GPT-4V tích hợp dữ liệu hình ảnh và văn bản.

Đọc thêm: Chim gõ kiến: Hiệu chỉnh ảo giác cho các mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức

Giải pháp chim gõ kiến: Khắc phục ảo giác

Chim gõ kiến ​​là một công cụ mạnh mẽ, không chỉ là một cái tên. Khung mới này sử dụng ba mô hình AI để phát hiện và khắc phục ảo giác, trong đó GPT-3.5 Turbo được sử dụng nhiều nhất. Nó sử dụng quy trình năm bước bao gồm các bước quan trọng như xác thực kiến ​​thức trực quan và trích xuất khái niệm chính.

Kết quả ấn tượng: Độ chính xác tăng 30.66%

Điều kỳ diệu xảy ra ngay tại đây. Các nghiên cứu về Woodpecker đã chứng minh độ chính xác tăng đáng kinh ngạc 30.66% so với các mô hình cơ bản. Con số này cho thấy Woodpecker có thể làm được bao nhiêu để cải thiện đáng kể hiệu suất của mô hình AI.

Sơ lược về quy trình làm việc của Woodpecker

Chúng ta hãy xem xét các sắc thái trong hoạt động của Woodpecker. Năm bước tạo thành một bản giao hưởng nhiệm vụ. Nó bắt đầu bằng việc liệt kê các mục quan trọng mà văn bản đề cập tới. Sau đó, nó đặt ra các truy vấn liên quan đến các mặt hàng này, kiểm tra số lượng và đặc điểm của chúng. Thông qua một quá trình được gọi là xác thực kiến ​​thức trực quan, khung này sử dụng các mô hình chuyên gia để trả lời những câu hỏi này. Đây là nơi điều kỳ diệu xảy ra: các cặp câu hỏi-câu trả lời được chuyển thành cơ sở kiến ​​thức trực quan bao gồm các khẳng định về hình ảnh ở cấp độ thuộc tính và đối tượng. Cuối cùng, Woodpecker đã hoàn thành tên gọi của mình bằng cách loại bỏ ảo giác và bổ sung các bằng chứng liên quan trong khi sử dụng nền tảng kiến ​​thức trực quan làm hướng dẫn.

Mã nguồn mở và tính tương tác: Mở rộng ứng dụng của AI

Những người tạo ra Woodpecker muốn truyền bá sự giàu có của thông tin. Mã nguồn đã được cung cấp sẵn và cộng đồng AI rộng lớn hơn được trân trọng mời đến điều tra và sử dụng khuôn khổ mới này. Bản demo hệ thống tương tác có sẵn để nâng cao sự phấn khích. Điều này giúp người dùng có cái nhìn trực tiếp về khả năng của Woodpecker và cung cấp cho họ cái nhìn sâu sắc về khả năng điều chỉnh ảo giác của nó.

Đánh giá hiệu quả của chim gõ kiến

Nhóm nghiên cứu đã thực hiện một loạt thí nghiệm sâu rộng để xác định khả năng thực sự của Chim gõ kiến. Họ đã thử nghiệm phương pháp của mình trên nhiều bộ dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như LLaVA-QA90, MME và POPE. Họ cho biết: “Trên điểm chuẩn POPE, phương pháp của chúng tôi tăng phần lớn độ chính xác của MiniGPT-4/mPLUG-Owl cơ sở từ 54.67%/62% lên 85.33%/86.33%”.

Mở khóa tiềm năng của AI

Điều quan trọng là phải giải quyết ảo giác trong MLLM trong một thế giới nơi việc tích hợp AI ngày càng gia tăng giữa các ngành. Với Woodpecker, đã có một tiến bộ lớn trong việc đảm bảo độ tin cậy và độ chính xác của hệ thống AI—điều cần thiết cho việc phân tích dữ liệu, hỗ trợ khách hàng, tạo nội dung và các lĩnh vực khác.

Chim gõ kiến: Người thay đổi cuộc chơi cho MLLM

Chim gõ kiến ​​có khả năng làm rung chuyển ngành MLLM. Khả năng sửa lỗi ấn tượng của nó mà không cần đào tạo thêm là yếu tố thay đổi cuộc chơi. Bước đột phá này có thể mở ra một kỷ nguyên mới của các hệ thống AI cực kỳ chính xác, khiến chúng trở nên đáng tin cậy hơn bao giờ hết. Hãy sẵn sàng cho làn sóng ứng dụng AI thậm chí còn thông minh hơn và đáng tin cậy hơn có thể thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ.

[Nhúng nội dung]

nói của chúng tôi

Tóm lại, việc phát hành Woodpecker đánh dấu một thời điểm quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Nó cung cấp một công cụ mạnh mẽ để nâng cao độ chính xác và độ tin cậy của hệ thống AI. Khuôn khổ đột phá này sẵn sàng có tác động sâu sắc đến sự phát triển của trí tuệ nhân tạo trong tương lai. Nó hứa hẹn cải thiện đáng kể độ chính xác và độ tin cậy của hệ thống AI.

Sản phẩm liên quan

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/10/how-woodpecker-is-revolutionizing-ai-accuracy-in-language-models/