Bạn có phải là người đam mê Học máy đang muốn đưa sự nghiệp của mình lên một tầm cao mới không? Thế giới của Machine Learning đang phát triển nhanh chóng, với những tiến bộ trong công nghệ thúc đẩy sự đổi mới trong các ngành công nghiệp khác nhau. Do đó, nhu cầu về các chuyên gia lành nghề trong lĩnh vực này đang tăng vọt, khiến đây là thời điểm tuyệt vời để cân nhắc theo đuổi bằng Thạc sĩ về Học máy tại Hoa Kỳ. Trong blog này, chúng ta sẽ khám phá nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn dành cho sinh viên quốc tế sau khi hoàn thành chương trình Thạc sĩ về Học máy tại Hoa Kỳ. Từ các công ty khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon đến các công ty trong danh sách Fortune 500, khả năng là vô tận. Vì vậy, hãy đi sâu vào và khám phá thế giới của con đường sự nghiệp Machine Learning!

Tổng quan về thị trường việc làm Machine Learning ở Hoa Kỳ:

Nhu cầu về các chuyên gia Machine Learning ở Hoa Kỳ đang gia tăng. Theo báo cáo của LinkedIn, Kỹ sư Máy học đã được liệt kê là một trong những công việc mới nổi hàng đầu ở Hoa Kỳ, với số lượng đăng tuyển tăng 344% kể từ năm 2019. Báo cáo cũng chỉ ra rằng có nhu cầu rất lớn đối với Kỹ sư Máy học, Nhà khoa học dữ liệu và Kỹ sư dữ liệu lớn.

Con đường sự nghiệp phổ biến cho sinh viên tốt nghiệp Machine Learning:

Kỹ sư học máy:

Kỹ sư máy học thiết kế, phát triển và triển khai các mô hình và thuật toán máy học. Họ làm việc để phát triển và cải thiện các thuật toán phần mềm cho phép máy học và thực hiện các tác vụ mà không cần lập trình rõ ràng. Kỹ sư máy học sử dụng nhiều công cụ và ngôn ngữ lập trình như Python, TensorFlow và PyTorch để phát triển và thử nghiệm các mô hình có thể được triển khai trong các ứng dụng trong thế giới thực. Mức lương trung bình cho một Kỹ sư máy học ở Hoa Kỳ là 112,000 USD mỗi năm.

Nhà khoa học dữ liệu:

Các nhà khoa học dữ liệu thu thập, phân tích và giải thích dữ liệu phức tạp để rút ra những hiểu biết sâu sắc và tạo ra các mô hình dự đoán. Họ làm việc với các tập dữ liệu lớn và phức tạp để xác định các mẫu và xu hướng, sau đó sử dụng các thuật toán máy học để phát triển các mô hình dự đoán. Các nhà khoa học dữ liệu sử dụng nhiều công cụ và ngôn ngữ lập trình như R, Python và SQL để thu thập và phân tích dữ liệu. Mức lương trung bình cho một Nhà khoa học dữ liệu ở Mỹ là 113,000 USD mỗi năm.

Kỹ sư dữ liệu lớn:

Kỹ sư dữ liệu lớn thiết kế và phát triển các hệ thống xử lý dữ liệu quy mô lớn. Họ làm việc với các tập dữ liệu lớn và công việc của họ liên quan đến việc thiết kế và triển khai các hệ thống xử lý dữ liệu có thể xử lý khối lượng, sự đa dạng và tốc độ của dữ liệu. Kỹ sư Dữ liệu lớn sử dụng nhiều công cụ và ngôn ngữ lập trình như Hadoop, Spark và Scala để thiết kế và phát triển hệ thống xử lý dữ liệu. Mức lương trung bình cho một Kỹ sư dữ liệu lớn ở Mỹ là 100,000 USD mỗi năm.

Nhà phân tích tình báo kinh doanh:

Business Intelligence Các nhà phân tích sử dụng dữ liệu để xác định các xu hướng và cơ hội kinh doanh. Họ làm việc với các tập dữ liệu lớn và phức tạp để xác định các mẫu và xu hướng có thể giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt. Nhà phân tích nghiệp vụ thông minh sử dụng nhiều công cụ và ngôn ngữ lập trình như SQL, Tableau và Excel để thu thập và phân tích dữ liệu. Mức lương trung bình cho một Nhà phân tích tình báo kinh doanh ở Mỹ là 76,000 USD mỗi năm.

Mức lương mong đợi cho công việc học máy:

Mức lương cho các công việc Machine Learning ở Hoa Kỳ khác nhau tùy thuộc vào vị trí, địa điểm và công ty. Theo Glassdoor, mức lương trung bình cho một Kỹ sư máy học ở Mỹ là 112,000 USD mỗi năm. Mức lương trung bình cho Nhà khoa học dữ liệu là 113,000 đô la mỗi năm, trong khi mức lương trung bình cho Kỹ sư dữ liệu lớn là 100,000 đô la mỗi năm.

Chiến lược tìm kiếm việc làm cho sinh viên quốc tế:

Sinh viên quốc tế đang tìm việc làm Machine Learning ở Hoa Kỳ có thể làm theo các chiến lược tìm việc sau:

• Kết nối: Tham dự các hội chợ nghề nghiệp và các sự kiện kết nối để gặp gỡ các chuyên gia trong lĩnh vực này và tìm hiểu về cơ hội việc làm.
• Bảng việc làm trực tuyến: Sử dụng các bảng việc làm trực tuyến như LinkedIn, Glassdoor và Indeed để tìm kiếm cơ hội việc làm.
• Trang web của công ty: Truy cập trang web của các công ty đang tuyển dụng các chuyên gia Machine Learning và nộp đơn xin việc trực tiếp.
• Các lựa chọn Visa làm việc cho sinh viên quốc tế:
• Sinh viên quốc tế muốn làm việc tại Hoa Kỳ sau khi hoàn thành chương trình Thạc sĩ về Máy học có thể nộp đơn xin thị thực làm việc sau:
• Thị thực H-1B: Thị thực này dành cho những người lao động lành nghề trong các ngành nghề đặc biệt, bao gồm cả các chuyên gia Máy học.
• Đào tạo thực hành tùy chọn (OPT): Sinh viên quốc tế đã hoàn thành chương trình học có thể đăng ký OPT, cho phép họ làm việc tại Hoa Kỳ trong tối đa 12 tháng.

Hiệp hội ngành nghề và nghề nghiệp:

Việc tham gia các hiệp hội ngành và nghề nghiệp có thể mang lại lợi ích cho các chuyên gia Machine Learning. Các hiệp hội này tạo cơ hội kết nối mạng, phát triển chuyên môn và tiếp cận các nguồn lực của ngành. Một số hiệp hội dành cho các chuyên gia Machine Learning ở Hoa Kỳ là:

• Hiệp hội Máy móc Máy tính (ACM)
• Viện Kỹ sư Điện và Điện tử (IEEE)
• Hiệp hội Thống kê Hoa Kỳ (ASA)

Kết luận:

Học máy là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng và có nhu cầu rất lớn đối với các chuyên gia ở Hoa Kỳ. Sinh viên tốt nghiệp Học máy có thể theo đuổi nhiều con đường sự nghiệp khác nhau như Kỹ sư máy học, Nhà khoa học dữ liệu, Kỹ sư dữ liệu lớn và Nhà phân tích tình báo doanh nghiệp. Mức lương cho các công việc Machine Learning ở Hoa Kỳ rất hấp dẫn và sinh viên quốc tế có thể xin thị thực làm việc như Thị thực H-1B và Đào tạo Thực hành Tùy chọn (OPT) để làm việc tại Hoa Kỳ. Tham gia các hiệp hội ngành và nghề nghiệp cũng có thể có lợi cho các chuyên gia Machine Learning.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.mygreatlearning.com/blog/career-opportunities-in-the-us-after-ms-in-machine-learning/