Các công cụ tích hợp dữ liệu được sử dụng để thu thập dữ liệu từ các nguồn bên ngoài (và nội bộ) cũng như để định dạng lại, làm sạch và sắp xếp dữ liệu được thu thập. Mục tiêu cuối cùng của các công cụ tích hợp dữ liệu là kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và cung cấp cho người dùng một luồng dữ liệu được tiêu chuẩn hóa duy nhất. Việc sử dụng các công cụ này giúp tạo ra thông tin kinh doanh hữu ích, hữu ích cho cả các dự án ngắn hạn và dài hạn. 

Tích hợp là quá trình đưa các thành phần lại với nhau để tạo thành một hệ thống duy nhất, trong đó các thành phần hoạt động nhịp nhàng với nhau. 

Các công cụ tích hợp dữ liệu thường có trong nền tảng phần mềm và giúp ích đáng kể trong việc hợp nhất tất cả các loại dữ liệu. Các công cụ trong nền tảng tích hợp dữ liệu này được phối hợp phức tạp và cung cấp giao diện thân thiện với người dùng giúp việc tích hợp dữ liệu trở nên dễ dàng. Tính năng kéo và thả giúp người dùng thiếu kinh nghiệm xây dựng đường dẫn dữ liệu hoàn toàn tự động mà không cần phải viết bất kỳ mã nào.

Các công cụ tích hợp dữ liệu hợp lý hóa các quy trình Quản lý dữ liệu và được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau:

• Kinh doanh thông minh: Các công cụ tích hợp dữ liệu chuẩn bị dữ liệu để phân tích và phát triển kinh doanh thông minh. 
• Tích hợp dữ liệu đám mây: Những công cụ này hỗ trợ sử dụng đám mây trong khi vẫn cung cấp quyền truy cập vào hệ thống tính toán dữ liệu tại chỗ của doanh nghiệp. Khi các tổ chức ngày càng chuyển sang sử dụng các giải pháp dựa trên đám mây, các công cụ tích hợp dữ liệu sẽ giúp họ tích hợp dữ liệu từ hệ thống tại chỗ với dữ liệu nằm trong các ứng dụng hoặc cơ sở dữ liệu đám mây.
• Di chuyển dữ liệu: Khi nâng cấp lên hệ thống mới, các công cụ tích hợp dữ liệu có thể giúp ích trong việc truyền dữ liệu từ hệ thống cũ sang hệ thống hiện đại.
• Kho dữ liệu: Kho dữ liệu là nguồn tài nguyên quý giá để phân tích xu hướng, dự báo và hoạch định chiến lược. Các công cụ tích hợp dữ liệu làm cho các quy trình này hiệu quả hơn nhiều. Họ hỗ trợ khai thác dữ liệu và phân tích nâng cao để cung cấp những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.
• Đồng bộ hóa dữ liệu thời gian thực: Nhiều công cụ tích hợp dữ liệu được thiết kế để hỗ trợ đồng bộ hóa dữ liệu thời gian thực. Điều này cho phép các doanh nghiệp giữ cho dữ liệu của họ được đồng bộ liên tục trên các hệ thống khác nhau và hỗ trợ việc ra quyết định theo thời gian thực.
• Quản trị và tuân thủ dữ liệu: Các công cụ tích hợp dữ liệu thường đi kèm với các tính năng tích hợp để thực thi Chính sách quản trị dữ liệu. Điều này đảm bảo dữ liệu được xử lý và quản lý phù hợp, đáp ứng các yêu cầu quy định và chính sách nội bộ.

Công cụ tích hợp dữ liệu so với đường ống dữ liệu

Đường dẫn dữ liệu có thể được mô tả là sự kết hợp của các công cụ và quy trình trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, sau đó tải dữ liệu đó xuống kho dữ liệu. Hiện tại, các đường dẫn dữ liệu được thiết kế để thực hiện hai nhiệm vụ cơ bản: xác định dữ liệu được thu thập cái gì, ở đâu và như thế nào; và tự động hóa các quá trình trích xuất, chuyển đổi, kết hợp, xác thực và tải dữ liệu vào cơ sở dữ liệu hoặc kho dữ liệu.

Có nhiều công cụ tích hợp dữ liệu. Đường ống dữ liệu là một trong những phiên bản được biết đến nhiều hơn. Chúng cho phép một người truy vấn, kiểm soát và thao tác tất cả dữ liệu từ một giao diện, hỗ trợ phân tích, trực quan hóa và thống kê. Các công cụ tích hợp dữ liệu thường được sử dụng khác được liệt kê bên dưới:

• Công cụ làm sạch dữ liệu: CÔNG CỤ  có thể phát hiện và sửa dữ liệu không chính xác bằng cách sử dụng các quy trình thay thế, sửa đổi hoặc xóa.
• Công cụ nhập dữ liệu: Kia là công cụ cho phép dữ liệu được thu thập và sử dụng ngay lập tức hoặc được lưu trữ để sử dụng sau này.
• Danh mục dữ liệu: Chúng tích hợp với các hệ thống lưu trữ dữ liệu chính - cơ sở dữ liệu, hồ dữ liệu và kho dữ liệu. Các danh mục dữ liệu thu thập siêu dữ liệu và dữ liệu hồ sơ, ghi lại dòng dữ liệu và cung cấp chế độ xem toàn cảnh dữ liệu.
• Công cụ di chuyển dữ liệu: Được sử dụng khi lượng lớn dữ liệu được chuyển đi từ vị trí lưu trữ này sang vị trí lưu trữ khác. (Thường từ hệ thống lỗi thời đến hệ thống hiện đại.)
• Trình kết nối dữ liệu: Những công cụ này di chuyển dữ liệu từ cơ sở dữ liệu này sang cơ sở dữ liệu khác và xử lý các phép biến đổi.
• Người quản lý dữ liệu: Bằng cách cung cấp một nguồn thông tin chính xác duy nhất, người quản lý dữ liệu có thể giúp đảm bảo một số dữ liệu đến (địa chỉ, số điện thoại, v.v.) là chính xác.

Cách thức hoạt động của các công cụ tích hợp dữ liệu

Các công cụ tích hợp dữ liệu khác nhau có trong một nền tảng thực hiện các nhiệm vụ khác nhau. Chúng là những ứng dụng phần mềm thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, kết hợp chúng để cung cấp một cái nhìn thống nhất, duy nhất. Những công cụ này đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo dữ liệu nhất quán, chính xác và có thể truy cập được. Dưới đây là các bước khác nhau mà công cụ tích hợp dữ liệu sử dụng để thu thập và xử lý dữ liệu:

• Trích xuất dữ liệu: Trình kết nối dữ liệu hoặc bộ điều hợp cung cấp khả năng kết nối với các nguồn dữ liệu – cơ sở dữ liệu, tệp, trang web – và cho phép người dùng trích xuất dữ liệu cần thiết mà không cần truy vấn hoặc mã hóa.

• Chuyển đổi dữ liệu: Sau khi dữ liệu được trích xuất, các phép biến đổi dữ liệu tích hợp cho phép người quản lý dữ liệu làm việc với dữ liệu và cải thiện độ chính xác cũng như hiệu quả của dữ liệu. Các đường ống ETL (Trích xuất, Chuyển đổi, Tải) di chuyển và chuyển đổi dữ liệu giữa các hệ thống. Những công cụ này cho phép danh mục dữ liệu theo dõi dòng dữ liệu, hiểu các chuyển đổi dữ liệu và cung cấp siêu dữ liệu cập nhật.

• Ánh xạ dữ liệu: Giao diện người dùng đồ họa được sử dụng để tạo điều kiện thuận lợi cho việc ánh xạ dữ liệu. Nó cho phép người dùng ánh xạ các thành phần dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào các trường tương ứng trong mô hình dữ liệu đích. Ánh xạ dữ liệu đảm bảo dữ liệu lấy từ nhiều nguồn khác nhau có thể được tích hợp vào hệ thống.

• Tải và tích hợp dữ liệu: Sau khi dữ liệu được chuyển đổi và ánh xạ phù hợp, dữ liệu sẽ được tải vào đích đích. Phần lớn các công cụ tích hợp dữ liệu cung cấp một số loại tải dữ liệu, bao gồm truyền dữ liệu theo thời gian thực và xử lý hàng loạt.

• Xác nhận dữ liệu: Nhiều công cụ tích hợp dữ liệu hỗ trợ quy trình xác thực dữ liệu như một cách để kiểm tra độ chính xác của dữ liệu và sự trọn vẹn.

Nền tảng tích hợp dữ liệu hữu ích

Dưới đây là một số công cụ tích hợp dữ liệu đã tạo được danh tiếng vững chắc. Các công cụ tích hợp dữ liệu này cho phép các tổ chức tùy chỉnh quy trình tích hợp dữ liệu để đáp ứng nhu cầu của họ và phối hợp với phần mềm và phần cứng hiện có.

• ‍Fivetran: Được mô tả như một công cụ tích hợp dữ liệu mã thấp, Fivetran tự động hóa các quy trình ELT và cung cấp một số lượng lớn các trình kết nối dựng sẵn tương thích với các nguồn dữ liệu phổ biến. Người dùng cũng có thể yêu cầu một trình kết nối chuyên dụng hoặc xây dựng một trình kết nối nếu cần. Các kết nối mới luôn được bổ sung vào thư viện của Fivetran. Lựa chọn lớn cho phép người dùng dễ dàng thiết kế và tự động hóa toàn bộ đường dẫn dữ liệu. 

• Nhà tích hợp dữ liệu Oracle: Một nền tảng phần mềm tại chỗ được thiết kế cho khối lượng dữ liệu lớn. Nó cung cấp môi trường đồ thị để hỗ trợ quản lý các quy trình tích hợp dữ liệu trong việc phát triển trí tuệ kinh doanh. Trình kết nối dựng sẵn giúp đơn giản hóa quy trình tích hợp dữ liệu bằng cách tự động hóa các tác vụ tích hợp cần thiết để kết nối với cơ sở dữ liệu và các tài nguyên dữ liệu khác. Phiên bản đám mây được gọi là Đám mây nền tảng tích hợp dữ liệu Oracle.

• Giật giật: Nền tảng này sử dụng trí tuệ nhân tạo và tuyên bố họ có thể tích hợp AI ngay lập tức vào bất kỳ quy trình kinh doanh nào. Các tổ chức có thể liên kết các ứng dụng SaaS, tại chỗ và đám mây với nền tảng tích hợp API Jitterbit một cách nhanh chóng và hiệu quả. Một lượng lớn dữ liệu có thể được chuyển dễ dàng bằng bồn chồn, sử dụng các phương pháp xử lý song song của nó. 

• Nền tảng tích hợp thông minh SnapLogic: Được mô tả là nền tảng ít mã/không mã, SnapLogic hỗ trợ chuyển dữ liệu sang hồ dữ liệu, xây dựng đường ống dữ liệu. Dữ liệu từ bất kỳ nguồn nào có thể được thu thập ở bất kỳ định dạng nào và được tích hợp dễ dàng. 

• Matillion ETL: ETL này hỗ trợ một thư viện chứa hàng trăm trình kết nối dựng sẵn, cho phép lấy dữ liệu từ hầu hết mọi nguồn dữ liệu. Nó cung cấp một giao diện dễ sử dụng và thiết kế đường ống được sắp xếp hợp lý và làm cho việc xây dựng đường ống trở nên đơn giản.

• Skyvia: Được mô tả là “freemium” nền tảng tích hợp dữ liệu đám mây, nó cho phép người dùng tích hợp dữ liệu từ các nguồn và ứng dụng khác nhau mà không yêu cầu bất kỳ mã hóa nào. Nó hỗ trợ ELT, ETL và Reverse ETL, đồng thời cung cấp thư viện trình kết nối cho tất cả các ứng dụng đám mây, kho dữ liệu và cơ sở dữ liệu chính. Skyvia dễ sử dụng và cấu hình, đồng thời tạo điều kiện tích hợp dữ liệu.

Tương lai của các công cụ tích hợp dữ liệu

Một số xu hướng đang nổi lên đang thay đổi cách thực hiện tích hợp dữ liệu. Một điều quan trọng là sự nhấn mạnh ngày càng tăng vào sự tích hợp linh hoạt. Tích hợp linh hoạt là một cách tiếp cận hỗ trợ tích hợp dễ dàng các công cụ mới với phần mềm và công nghệ hiện có của tổ chức. Khả năng thích ứng nhanh chóng với các công cụ tích hợp nhanh chóng và chính xác mang lại lợi thế cho doanh nghiệp. Một số xu hướng bổ sung được liệt kê dưới đây.

• Internet vạn vật: Khái niệm tích hợp dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng đối với Internet of Things (IoT). Rõ ràng, việc tích hợp nhiều thiết bị là một mối quan tâm đáng kể. Để tối đa hóa giá trị của dữ liệu, việc tích hợp với hệ thống hiện có là cần thiết và việc tích hợp linh hoạt giúp quá trình này nhanh hơn và hiệu quả hơn.

• Trí tuệ nhân tạo và học máy: học máy và trí tuệ nhân tạo đang thay đổi việc tích hợp các công cụ và dữ liệu bằng cách tự động hóa nhiều quy trình phức tạp khác nhau và nâng cao khả năng phân tích dữ liệu. Khi tích hợp dữ liệu, phân tích do AI điều khiển có thể được sử dụng để giải mã các mẫu, dự báo xu hướng và cải thiện quy trình ra quyết định. 

• Nền tảng tích hợp mã thấp và không mã: Các nền tảng này đơn giản hóa đáng kể quá trình tích hợp bằng cách cho phép những người không phải là kỹ thuật viên tạo ra các ứng dụng với kiến thức tối thiểu hoặc không có kiến ​​thức về mã hóa. Những nền tảng này được mô tả là có giao diện trực quan, thân thiện với người dùng.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/data-integration-tools/