Hình ảnh của Tác giả
 

Chúng ta đã bước sang năm mới được 3 tháng. Ôi thời gian trôi nhanh quá. Như đã nói, có bao nhiêu người trong số các bạn có thể nói rằng mình đang đạt mục tiêu đạt được mục tiêu của mình, nếu đó là mục tiêu Q1, mục tiêu học tập, v.v?

Nó khó. Thật khó để đứng đầu mọi thứ và đạt được mọi mục tiêu.

Nếu học về khoa học dữ liệu là một trong những mục tiêu năm 2024 của bạn thì KDNuggets sẵn sàng trợ giúp bạn để hành trình học các kỹ năng mới và chuyển đổi nghề nghiệp của bạn được suôn sẻ. 

Tôi đã tổng hợp một danh sách các khóa học khoa học dữ liệu trực tuyến MIỄN PHÍ sẽ giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc về kiến ​​thức, kỹ năng và phương pháp hay nhất về khoa học dữ liệu để có một sự nghiệp tuyệt vời trong thế giới dữ liệu. 

Từ: DataCamp

Link: Hiểu về Khoa học Dữ liệu

Nếu bạn là người mới làm quen với thế giới khoa học dữ liệu, điều đầu tiên bạn muốn tìm hiểu là những điều cơ bản. Không liên quan đến mã hóa, khóa học miễn phí này sẽ xác định khoa học dữ liệu là gì. 

Bạn sẽ tìm hiểu sâu hơn về quy trình làm việc của khoa học dữ liệu và cách áp dụng khoa học dữ liệu vào các vấn đề trong thế giới thực. Khi bạn đã hiểu rõ về lĩnh vực này, bạn sẽ kết thúc việc tìm hiểu về các vai trò khác nhau trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.

Từ: Harvard University

Link: Giới thiệu về Lập trình với Python

Bạn đã quyết định chọn Python làm ngôn ngữ lập trình của mình chưa? Ý tưởng tuyệt vời.

Nó đã là ngôn ngữ lập trình phổ biến trong một thời gian và bây giờ bạn có thể học nó với khóa học theo nhịp độ riêng này, bạn sẽ mất khoảng 10 tuần để hoàn thành. Khóa học này được thiết kế đặc biệt dành cho những sinh viên chưa có kinh nghiệm hoặc kiến ​​thức trước đó về lập trình và mong muốn chuyển sang thế giới khoa học dữ liệu bằng cách học Python. 

Các chủ đề sau đây được đề cập đến: hàm, biến, điều kiện, vòng lặp, ngoại lệ, thư viện, kiểm tra đơn vị, tệp I/O, biểu thức chính quy, lập trình hướng đối tượng, v.v.

Từ: DataCamp

Link: Hộp công cụ khoa học dữ liệu Python

Vì đây là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong vài năm nay nên việc hoàn thiện ngôn ngữ lập trình Python không có hại gì. 

Không cần kinh nghiệm hoặc kỹ năng viết mã, Phần 1 của khóa học hộp công cụ Khoa học dữ liệu Python sẽ hướng dẫn bạn cách phân tích và trực quan hóa dữ liệu của mình một cách hiệu quả. Với 13 video có trong khóa học này, bạn sẽ đi từ thao tác dữ liệu đến vẽ biểu đồ dữ liệu bằng Matplotlib. 

Từ: Harvard University

Link: Khoa học dữ liệu: R Cơ bản

Có thể bạn chưa học Python và có thể bạn đã quyết định chọn R làm ngôn ngữ lập trình của mình. Bất kể bạn quyết định tiếp tục làm gì – việc bắt đầu từ những điều cơ bản luôn là điều tốt. Đại học Harvard cung cấp khóa học Khoa học dữ liệu: R cơ bản giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc về ngôn ngữ lập trình R - từ việc học cách sắp xếp, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

Khóa học miễn phí; tuy nhiên, bạn có thể thanh toán cho một chứng chỉ đã được xác minh với giá $149.

Từ: Stanford trực tuyến

Link: Học thống kê

Tôi đã nói điều này nhiều lần và tôi sẽ nói lại lần nữa - việc tìm hiểu về thống kê trong khoa học dữ liệu là rất quan trọng. Khóa học Thống kê này của edX sẽ cung cấp cho bạn các công cụ chính được sử dụng trong mô hình thống kê và khoa học dữ liệu. 

Nó bao gồm các chủ đề sau: tổng quan về học thống kê, hồi quy tuyến tính, phân loại, phương pháp lấy mẫu lại, lựa chọn và chính quy hóa mô hình tuyến tính, vượt ra ngoài tuyến tính, phương pháp dựa trên cây, máy vectơ hỗ trợ, học sâu, mô hình sinh tồn, học tập không giám sát và nhiều thử nghiệm.

Từ: Google

Link: Phân tích dữ liệu của Google

Có thể bạn đã nghe nói về khóa học này rất nhiều – nó rất phổ biến. Nó bao gồm 8 phần, trong đó bạn sẽ tìm hiểu về cách sử dụng dữ liệu hàng ngày, các phương pháp và quy trình tốt nhất mà bạn nên mong đợi trong công việc phân tích/khoa học dữ liệu mới của mình. 

Bạn sẽ học cách làm sạch và sắp xếp dữ liệu cho quá trình phân tích cũng như thực hiện các phép tính bằng bảng tính, lập trình SQL và R. Không dừng lại ở đó, bạn sẽ nâng cao kỹ năng phân tích của mình bằng cách tạo trực quan hóa dữ liệu và tìm hiểu về các công cụ như Tableau. 

Từ: Coursera

Link: Chuyên ngành máy học

Khóa học này được kết hợp bởi Andrew Ng, Người sáng lập & Giám đốc điều hành của Landing AI, Người sáng lập deeplearning.ai, Đồng Chủ tịch và Đồng sáng lập Coursera. Anh ấy đã xây dựng một chuyên ngành học máy bao gồm 3 khóa học: 

1. Học máy được giám sát: Hồi quy và phân loại 
2. Thuật toán học nâng cao 
3. Học tập không giám sát, đề xuất, học tập củng cố

Các khóa học này là miễn phí; tuy nhiên, bạn phải trả phí nếu muốn được chứng nhận.

7 khóa học này giúp bạn xây dựng các kỹ năng trong các khía cạnh khác nhau của khoa học dữ liệu, để đảm bảo bạn có những kỹ năng và kiến ​​thức cần thiết để làm tốt công việc khoa học dữ liệu của mình. 

Ví dụ: nỗ lực để thành thạo ngôn ngữ lập trình Python hoặc ngôn ngữ lập trình R. Hiểu tầm quan trọng của việc học số liệu thống kê trong khoa học dữ liệu và cách nó ảnh hưởng đến quá trình phân tích. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, hãy tập hợp mọi thứ lại với nhau và áp dụng nó vào học máy, chẳng hạn như hồi quy và đề xuất. 

Chúc bạn học vui!
 
 

Nisha Arya là một nhà khoa học dữ liệu, nhà văn kỹ thuật tự do, đồng thời là biên tập viên và quản lý cộng đồng cho KDnuggets. Cô đặc biệt quan tâm đến việc cung cấp lời khuyên hoặc hướng dẫn nghề nghiệp về khoa học dữ liệu cũng như kiến ​​thức dựa trên lý thuyết về khoa học dữ liệu. Nisha đề cập đến nhiều chủ đề khác nhau và mong muốn khám phá những cách khác nhau mà trí tuệ nhân tạo có thể mang lại lợi ích cho tuổi thọ của con người. Là một người ham học hỏi, Nisha mong muốn mở rộng kiến ​​thức công nghệ và kỹ năng viết của mình, đồng thời giúp hướng dẫn người khác.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.kdnuggets.com/top-free-data-science-online-courses-for-2024?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-free-data-science-online-courses-for-2024