Tự động hóa đã trở thành một từ thông dụng trong ngành ngân hàng, với nhiều tổ chức tài chính áp dụng những tiến bộ công nghệ để hợp lý hóa hoạt động và nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Trong khi Gen AI, hay Trí tuệ nhân tạo tổng quát, thường được quảng cáo là công cụ thay đổi cuộc chơi trong tự động hóa, thì có một số công nghệ khác đang thúc đẩy tự động hóa trong ngành ngân hàng. Hãy cùng khám phá một số công nghệ này và tác động của chúng.

1. Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA):
Tự động hóa quy trình bằng robot liên quan đến việc sử dụng robot phần mềm hoặc “bot” để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và dựa trên quy tắc. Trong ngành ngân hàng, RPA đang được sử dụng để tự động hóa các quy trình như nhập dữ liệu, đối chiếu tài khoản và giới thiệu khách hàng. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ này, ngân hàng có thể giảm thiểu sai sót, nâng cao hiệu quả và giải phóng nhân viên để tập trung vào các hoạt động phức tạp và có giá trị gia tăng hơn.

2. Chatbot và Trợ lý ảo:
Chatbots và trợ lý ảo đang ngày càng trở nên phổ biến trong ngành ngân hàng. Những công cụ hỗ trợ AI này có thể xử lý các truy vấn của khách hàng, cung cấp thông tin tài khoản và thậm chí hỗ trợ giao dịch. Bằng cách tận dụng các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy, chatbot có thể hiểu và trả lời các câu hỏi của khách hàng trong thời gian thực, mang lại trải nghiệm liền mạch và được cá nhân hóa. Công nghệ này không chỉ cải thiện sự hài lòng của khách hàng mà còn giảm gánh nặng cho đại diện dịch vụ khách hàng.

3. Công nghệ chuỗi khối:
Công nghệ chuỗi khối đang cách mạng hóa cách thức giao dịch được thực hiện trong ngành ngân hàng. Bằng cách cung cấp sổ cái phi tập trung và minh bạch, blockchain loại bỏ nhu cầu về trung gian và giảm chi phí giao dịch. Các ngân hàng đang tận dụng blockchain cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm thanh toán xuyên biên giới, xác minh danh tính và hợp đồng thông minh. Tiềm năng tự động hóa nằm ở khả năng thực hiện các giao dịch một cách tự động mà không cần can thiệp thủ công, từ đó tăng hiệu quả và giảm thời gian xử lý.

4. Xác thực sinh trắc học:
Các công nghệ xác thực sinh trắc học như quét vân tay, nhận dạng khuôn mặt và nhận dạng giọng nói đang được các ngân hàng áp dụng rộng rãi để tăng cường bảo mật và hợp lý hóa quy trình xác thực. Những công nghệ này tự động hóa việc nhận dạng và xác minh khách hàng, loại bỏ sự cần thiết của các phương pháp truyền thống như mật khẩu hoặc mã PIN. Bằng cách tự động hóa xác thực, ngân hàng có thể cung cấp trải nghiệm an toàn và thuận tiện hơn cho khách hàng đồng thời giảm nguy cơ gian lận.

5. Phân tích dữ liệu và học máy:
Phân tích dữ liệu và học máy đang đóng một vai trò quan trọng trong việc tự động hóa các quy trình ngân hàng khác nhau. Bằng cách phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, các ngân hàng có thể hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng, phát hiện các hoạt động gian lận và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Các thuật toán học máy có thể tự động hóa việc chấm điểm tín dụng, đánh giá rủi ro và đề xuất đầu tư, cải thiện độ chính xác và hiệu quả. Những công nghệ này cho phép ngân hàng tự động hóa quá trình ra quyết định, mang lại kết quả nhanh hơn và chính xác hơn.

Tóm lại, trong khi Gen AI chắc chắn là động lực thúc đẩy tự động hóa đáng kể trong ngành ngân hàng, thì vẫn có một số công nghệ khác đang định hình tương lai của tự động hóa ngân hàng. Tự động hóa quy trình bằng robot, chatbot, công nghệ blockchain, xác thực sinh trắc học và phân tích dữ liệu với học máy đều đóng vai trò then chốt trong việc hợp lý hóa hoạt động, nâng cao trải nghiệm của khách hàng và nâng cao hiệu quả trong lĩnh vực ngân hàng. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi những tiến bộ hơn nữa trong tự động hóa sẽ cách mạng hóa cách các ngân hàng vận hành và tương tác với khách hàng của họ.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: Trí thông minh dữ liệu Plato.
• Liên kết nguồn: https://zephyrnet.com/gen-ai-isnt-the-only-tech-driving-automation-in-banking/

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://platodata.network/platowire/other-technologies-driving-automation-in-the-banking-industry-besides-gen-ai/