Logo Zephyrnet

Buterin xem xét lợi ích và hạn chế của sự kết hợp AI-Crypto

Ngày:

Vitalik Buterin đã xem xét cơ chế tích hợp trí tuệ nhân tạo vào tiền điện tử và vạch ra những cơ hội cũng như thách thức của nó.

Vitalik Buterin, người đồng sáng lập Ethereum, đã nêu ra bốn cách mà tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo (AI) có thể trùng lặp, tìm ra một số trường hợp sử dụng tiềm năng và lưu ý một số rủi ro tương ứng.

Trong một blog đăng bài được xuất bản vào thứ Ba, ngày 30 tháng XNUMX, người đồng sáng lập Ethereum đã xem xét việc sử dụng AI như một tác nhân, một giao diện, như các quy tắc và bản thân nó là mục tiêu cuối cùng.

Ngoài ra, Buterin lưu ý rằng việc sử dụng AI làm tác nhân trong giao thức có khả năng tồn tại cao nhất. Ông cũng chỉ ra rằng việc sử dụng AI làm giao diện cho một giao thức có tiềm năng cao nhưng tiềm ẩn một số rủi ro.

Buterin nhấn mạnh rằng các ứng dụng cố gắng cung cấp một AI phi tập trung, đáng tin cậy mà các ứng dụng khác có thể dựa vào sẽ là những ứng dụng khó tích hợp Bitcoin và AI một cách chính xác nhất.

Tuy nhiên, Buterin lưu ý rằng việc sử dụng tiền điện tử và AI một cách hiệu quả nhất sẽ là các ứng dụng cố gắng tạo ra một AI duy nhất, phi tập trung, đáng tin cậy để các ứng dụng khác dựa vào.

Vitalik Buterin khám phá AI trong DeFi và hệ sinh thái trò chơi

Vitalik Buterin đã phân loại sự tương tác giữa trí tuệ nhân tạo thành bốn nhóm riêng biệt. Vì vậy, nó cung cấp một lời giải thích đơn giản về động lực học nhiều mặt.

Theo người đồng sáng lập Ethereum, hạng mục đầu tiên đào sâu vào AI với tư cách là người chơi trong trò chơi, từ đó làm sáng tỏ vai trò của nó trong tài chính phi tập trung (DeFi) các hệ sinh thái như sàn giao dịch và thị trường dự đoán.

Ngoài ra, sự hiện diện lịch sử của kinh doanh chênh lệch giá AI chương trình được đưa ra ánh sáng, do đó gợi ý về những thách thức của việc thao túng thị trường.

Báo cáo cũng xem xét kỹ lưỡng AI như một giao diện của trò chơi, nhấn mạnh các khía cạnh tích cực của AI hỗ trợ người dùng điều hướng sự phức tạp của thế giới tiền điện tử. Hơn nữa, báo cáo còn cảnh báo những rủi ro liên quan, đặc biệt là trong các cuộc tấn công học máy đối nghịch.

Buterin cũng bị buộc tội xem xét cẩn thận các biện pháp bảo mật để bảo vệ người dùng khỏi các mối đe dọa và lừa đảo.

Loại thứ ba trình bày khái niệm trí tuệ nhân tạo (AI) làm quy tắc của trò chơi, với AI được tích hợp vào DAO hoặc hợp đồng thông minh blockchain để đưa ra các phán đoán tùy ý. Vitalik Buterin thừa nhận rằng học máy đối nghịch có những trở ngại đáng kể, bất chấp những lợi thế tiềm tàng của nó. Điều này đặt ra câu hỏi về việc các mô hình AI nguồn mở có thể dễ dàng bị khai thác và thao túng như thế nào.

Ngoài ra, nghiên cứu không ngần ngại thảo luận về những hạn chế của việc kết hợp AI với cryptocurrency. Điều thú vị là bài báo cũng chỉ ra những mối nguy hiểm có thể xảy ra từ các cuộc tấn công học máy thù địch. Tuy nhiên, Buterin chỉ ra rằng những kẻ độc hại có thể lợi dụng điểm yếu trong mô hình AI, gây nguy hiểm cho tính bảo mật và độ tin cậy của các ứng dụng blockchain.

Hơn nữa, ông đề cập rằng các giao thức bảo mật mạnh mẽ là cần thiết cho các cuộc phản công. Coi AI là mục tiêu cuối cùng của trò chơi, Buterin điều tra khả năng của các AI phi tập trung bên ngoài miền tiền điện tử trong danh mục cuối cùng.

Buterin cho biết AI có thể xác định tài khoản giả

Theo Buterin, việc đánh giá hiệu suất có thể đòi hỏi phải thu thập thông tin về thị trường dự đoán, phát hiện các tài khoản gian lận, đánh giá chất lượng dữ liệu, v.v., tất cả đều được kết nối với các ưu đãi mở trên chuỗi. Ông nói rằng những ứng dụng này có nhiều hứa hẹn, cả về chức năng lẫn cải thiện An toàn AI, theo cách tránh được các rủi ro tập trung hóa liên quan đến các cách tiếp cận phổ biến hơn đối với vấn đề đó.

Tuy nhiên, Buterin tuyên bố rằng việc dựa trực tiếp vào các thành phần AI trong hợp đồng hoặc giao thức thông minh có vẻ nguy hiểm hơn. Điều này là do tính toàn vẹn của mô hình không thể được chứng minh và có những sơ hở cho kẻ tấn công.

Người đồng sáng lập Ethereum tuyên bố rằng bằng cách cân nhắc những ưu điểm và nhược điểm, các khái niệm của ông có thể hỗ trợ người dùng xem xét cẩn thận cách đổi mới trong lĩnh vực hội tụ hai ngành công nghiệp quan trọng.

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img