CCC đã tổ chức một hội thảo tầm nhìn về Tương lai của việc ứng phó và phòng ngừa đại dịch vào tháng 2023 năm XNUMX tại Ann Arbor, Michigan. Nó được tổ chức bởi Lực lượng đặc nhiệm về những thách thức tính toán trong chăm sóc sức khỏe của Hội đồng CCC và Ban chỉ đạo gồm các thành viên cộng đồng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe:

• David Danks, Đại học California-San Diego/Thành viên Hội đồng CCC
• Rada Mihalcea, Đại học Michigan/Thành viên Hội đồng CCC
• Katie Siek, Đại học Indiana/Thành viên Hội đồng CCC
• Mona Singh, Đại học Princeton/Thành viên Hội đồng CCC
• Brian Dixon, Viện Regenstrief
• Madhav Marathe, Đại học Virginia
• Shwetak Patel, Đại học Washington
• Erica Shenoy, Giám đốc Harvard
• Michael Sjoding, Y khoa Michigan

Ban tổ chức đã tập hợp nhiều chuyên gia cho một sự kiện kéo dài 1.5 ngày để xem những ý tưởng nào về sức khỏe, tin học, dịch tễ học, Nhân viên chăm sóc sức khỏevà các cộng đồng điện toán có thể cùng nhau tạo ra điều đó để giảm thiểu tác hại của đại dịch trong tương lai. Ba lĩnh vực cơ hội nghiên cứu máy tính lớn đã xuất hiện từ các cuộc thảo luận tại hội thảo: 

(1) Mô hình tính toán. Các mô hình cực kỳ quan trọng trong các ngành, đặc biệt là trong hệ thống y tế trong thời kỳ đại dịch, từ việc dự đoán nhu cầu cung ứng của bệnh viện, đến xác định năng lực chăm sóc của bệnh viện và các nhà cung cấp dịch vụ xã hội, cho đến dự báo mức độ lây lan của dịch bệnh. 

(2) Dữ liệu. Dữ liệu chính xác, đáng tin cậy là điều cần thiết để đạt được thành công khi áp dụng mô hình. Tiêu chuẩn hóa dữ liệu và đo lường giữa các tổ chức chăm sóc sức khỏe sẽ hiện đại hóa cơ sở hạ tầng dữ liệu và đảm bảo dữ liệu vẫn ở chế độ riêng tư trong khi được chia sẻ để phát triển, xác thực và ứng dụng mô hình. 

(3) Cơ sở hạ tầng. Việc tăng lượng dữ liệu chính xác, đáng tin cậy và các mô hình cải tiến thu được sẽ giúp nâng cao cơ sở hạ tầng chăm sóc sức khỏe. Ngoài ra, trong cả thời kỳ đại dịch và thời bình, việc xác định không gian (rất lớn) của các truy vấn phổ biến, sau đó điều chỉnh cấu trúc dữ liệu để tạo điều kiện cho câu trả lời cho các truy vấn đó, có tiềm năng cải thiện rất lớn. Cơ sở hạ tầng y tế công cộng cũng cần được cập nhật: cần thu thập, chia sẻ dữ liệu và liên lạc hai chiều với hệ thống chăm sóc sức khỏe.

Ở cấp độ rộng hơn, để các khuyến nghị về sức khỏe cộng đồng có tác động trong thời kỳ đại dịch, điều cần thiết là phải tạo dựng niềm tin với các cộng đồng bị ảnh hưởng. Điều này đòi hỏi sự giao tiếp rõ ràng và minh bạch với các bên liên quan. Nghiên cứu trong lĩnh vực này cần được ưu tiên và điều này kết nối với chủ đề dữ liệu đáng tin cậy ở trên vì các cá nhân sẽ chỉ cung cấp dữ liệu của họ nếu họ tin tưởng vào tổ chức mà họ đang cấp quyền truy cập vào thông tin của họ.

Cuối cùng, nhiều hệ thống chăm sóc sức khỏe thiếu cơ sở hạ tầng dữ liệu, điện toán và truyền thông cần thiết để xây dựng mô hình trên dữ liệu của họ, sử dụng các mô hình đó trong các hoạt động thông thường hoặc thậm chí để truy cập dữ liệu của họ một cách đáng tin cậy. Điều quan trọng là phải cố gắng tiếp cận công bằng và cung cấp tài nguyên cho các hệ thống ở các cộng đồng có nguồn lực hạn chế.

Đọc báo cáo hội thảo đầy đủ tại đây.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://feeds.feedblitz.com/~/872779022/0/cccblog~Visioning-Workshop-Report-Released-Future-of-Pandemic-Prevention-and-Response/