Những người đam mê AI và công nghệ từ mọi lĩnh vực mong muốn tận dụng tự động hóa để giúp hoạt động của họ bền vững hơn. AI xanh điều chỉnh tác động tiêu cực của công nghệ đến khí hậu

Đó là một tài sản tốn kém và liên quan đến môi trường, nhưng những thuật toán này sẽ thay đổi mối quan hệ của tất cả các lĩnh vực với AI và hành tinh. Việc đáp ứng các mục tiêu bền vững trở nên hợp lý và có thể thực hiện được bằng cách sử dụng AI xanh để tạo ra tác động đáng giá.

Chuỗi cung ứng và hậu cần

Các bộ phận phải dựa vào AI để thông báo các cải tiến quy trình trên các chuỗi cung ứng mở rộng. Logistics nên thử nghiệm AI xanh để soạn thảo sổ cái carbon đáng tin cậy, chuyển đổi nguồn nguyên liệu và cho phép nghiên cứu và liên lạc nhanh chóng. Các quyết định có thể xác minh sự tuân thủ và cải thiện khả năng hiển thị trong quản lý nhà cung cấp để đảm bảo quan hệ đối tác có đạo đức.

“Giao thông vận tải là một trường hợp sử dụng khác. Các nhà quản lý hậu cần có thể yêu cầu AI xanh nâng cấp định tuyến và quản lý giao thông thông minh để giảm mức sử dụng nhiên liệu, đặc biệt nếu đang tiến hành điện khí hóa.” 

Ngoài ra, việc truy tìm hàng hóa được hợp lý hóa vì hệ thống theo dõi và tự động hóa giúp giảm lãng phí và đánh bắt trộm cắp. Những hiểu biết sâu sắc này rất quan trọng trong thời đại mà lượng khí thải carbon của hoạt động quản lý hàng tồn kho đang tăng vọt.

Về chuỗi cung ứng, AI xanh giúp giảm lượng khí thải carbon nhờ khả năng dự báo được cải thiện. Dữ liệu lịch sử và quá trình đào tạo sẽ loại bỏ rác khỏi các sản phẩm bị lãng phí và không sử dụng. Giảm nhu cầu lưu trữ trong kho cũng làm giảm mức tiêu thụ điện năng, thậm chí còn tiết kiệm được nhiều khí thải hơn.

Năng lượng

Làm thế nào ngành năng lượng có thể sử dụng AI xanh để đẩy nhanh quá trình phát triển và cắt giảm sự phụ thuộc vào nhiên liệu hóa thạch? Công nghệ này cung cấp các phân tích để giám sát và làm rõ ràng. Ngành xây dựng có thể dự báo nhu cầu dựa trên vị trí địa lý để điều chỉnh mức tiêu thụ. Ngoài ra, các lĩnh vực quy hoạch đô thị và kỹ thuật đang nâng cấp lưới điện truyền thốngvà cần dữ liệu cân bằng tải do AI điều khiển để nhận thức về mức tiêu dùng. Đây là những yếu tố quan trọng để cho phép sử dụng rộng rãi năng lượng tái tạo và loại bỏ sự biến động của nó.

AI sẽ dự đoán hiệu suất của các tài sản như tấm pin mặt trời hoặc máy bơm nhiệt địa nhiệt và tối ưu hóa dựa trên mức sử dụng và thời gian cao điểm. Các ứng dụng năng lượng nối lưới cũng rất đáng chú ý vì AI xanh có thể là trọng tâm trong việc củng cố các giải pháp lưu trữ pin và tăng khả năng phục hồi năng lượng ở thành thị và nông thôn.

Sản xuất Nông nghiệp và Thực phẩm

Nông nghiệp toàn cầu là một trong những yếu tố đóng góp nổi bật nhất vào việc phát thải khí nhà kính. Do đó, có vô số cơ hội để khử cacbon, giảm chất thải và phân bổ nguồn lực tinh tế. Nhu cầu lương thực ngày càng tăng, biến đổi khí hậu đang làm thay đổi đất đai và nông dân đang cạn kiệt đất đai. Những hoàn cảnh nổi bật này đòi hỏi phải tối ưu hóa trước thảm họa và thiếu hụt.

Các nhà sản xuất thực phẩm phải kết hợp AI xanh để canh tác chính xác. Các trường hợp sử dụng bao gồm:

• Kiểm tra và giám sát đất
• Nhận dạng loài xâm lấn
• Phát hiện và phòng ngừa bệnh
• Dự báo đầu ra
• Phúc lợi chăn nuôi
• Nhận dạng thực vật nước ngoài
• Phân phối tưới nước và kiểm soát dịch hại thông minh
• Giám sát thời tiết

Các công cụ hỗ trợ AI giảm bớt gánh nặng cho nông dân để khuyến khích các phương pháp trồng trọt và thu hoạch bền vững. Thông tin chuyên sâu tiết lộ các biện pháp phòng ngừa mà họ có thể thực hiện để tăng cường an ninh và khả năng phục hồi trong điều kiện khí hậu khắc nghiệt.

Xử lý nước

Phát hiện chất gây ô nhiễm là phức tạp nhất trong lịch sử. Các chất ô nhiễm mới đi qua vùng nước chưa bị ô nhiễm trước đây. Các nhà máy nước và nhà cung cấp dịch vụ tiện ích thiếu công nghệ thích hợp để loại bỏ mọi ảnh hưởng độc hại. Các mối quan tâm hiện đại bao gồm vi nhựa và các chất per- và poly-fluoroalkyl – hoặc các hóa chất mãi mãi – được biết đến để có tác động sức khỏe con người lâu dài và làm sâu sắc thêm các biến chứng thanh lọc.

Việc phát triển các kỹ thuật xử lý đòi hỏi nguồn kinh phí lớn và thời gian của các chuyên gia không có, vì nước ô nhiễm tràn vào các thành phố và môi trường sống tự nhiên. AI xanh sẽ hỗ trợ các kỹ sư phân tử và nhà khoa học về nước trong việc quét mẫu và xác định nồng độ chất gây ô nhiễm.

Kết hợp AI với công nghệ hiện có — như hình ảnh hồng ngoại và quang phổ — sẽ mở ra tiềm năng vô hạn. Thời đại đếm thủ công và thu thập dữ liệu tẻ nhạt đã qua khi AI sàng lọc và lập mô hình chất lượng nước trong thời gian ngắn.

Sản xuất và Công nghiệp

Tất cả mọi thứ từ sản xuất bê tông, pin và quần áo cho đến các lĩnh vực phát thải khí nhà kính mới. AI xanh là ngọn hải đăng hy vọng cho những mối quan tâm về tính bền vững mà ngành chứa đựng. Nó khám phá các lựa chọn cho hoạt động ít gây tổn hại hơn, từ quản lý năng lượng đến hợp lý hóa dây chuyền sản xuất.

Ví dụ: cảm biến AI báo cáo khi robot tự động hoạt động không chính xác. Thông báo tức thời cho phép kỹ thuật viên nhà máy thực hiện bảo trì mà không tạo ra chất thải công ty không bán được. Các nhà sản xuất thường lãng phí nguồn lực và thời gian để sửa chữa quá nhiều. Công nghệ xanh này điều chỉnh quy trình làm việc bằng cách đưa ra các đề xuất bảo trì dự đoán để máy móc luôn đạt hiệu suất cao nhất và tránh bị gián đoạn.

Các trường hợp sử dụng công nghiệp nhận thức sinh thái khác cho AI bao gồm:

• Tắt đèn và máy móc để tiết kiệm năng lượng.
• Xây dựng bản sao kỹ thuật số để giảm thiểu nguồn lực cho việc cải tạo hoạt động.
• Giám sát các số liệu môi trường như chất lượng không khí trong nhà và việc sử dụng nước để khám phá quy trình.

Chăm sóc sức khỏe và y sinh

Các cơ sở y tế tạo ra rất nhiều chất thải và sử dụng lượng điện lớn do khả năng tiếp cận dễ dàng. Ngoài ra, các công ty dược phẩm khai thác tài nguyên thiên nhiên và gây tổn hại đến đa dạng sinh học bằng các hoạt động thử nghiệm và thử nghiệm phi đạo đức.

“AI xanh có thể loại bỏ động vật khỏi quá trình thử nghiệm và khám phá thuốc vì các thuật toán chạy mô phỏng với kết quả xác định chính xác.” 

Các chuyên gia chăm sóc sức khỏe sử dụng AI để giúp hành tinh cũng thúc đẩy ngành này lên tầm cao hiệu quả hơn. Hãy xem xét cách các nhà nghiên cứu mô bệnh học có thể triển khai AI để giảm thiểu chất thải y sinh bằng các giải pháp xét nghiệm chính xác hơn.

Các trường hợp sử dụng AI đổi mới bao gồm việc xác định sớm ung thư đại trực tràng trong các mẫu mô và thành công trong việc phát hiện các đột biến mới. Nó loại bỏ các chất ô nhiễm không cần thiết trong đường thủy và tiết kiệm thiết bị y tế dùng một lần.

Hé lộ tiện ích của Green AI

Mọi ngành đều có cơ hội thúc đẩy các sáng kiến ​​bền vững bằng cách sử dụng AI xanh. Các doanh nghiệp phải quản lý và đào tạo những công cụ này để xem xét các hoạt động thân thiện với môi trường hơn. Bầu trời là giới hạn về cách các ngành có thể tìm ra những cách sáng tạo nhỏ và chính để loại bỏ chất thải, hạn chế tiêu thụ tài nguyên và tạo ra một ngành công nghiệp phục hồi mang lại lợi ích cho hành tinh.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.aiiottalk.com/green-ai-leveraging-technology/