Gần hai thập kỷ trước, Weldong Xu, giáo sư 38 tuổi của Harvard, đã bị buộc tội tại Tòa án quận Roxbury ở Massachusetts. Ngồi sau hàng rào bằng thủy tinh, mặc áo khoác da và đeo kính phi công to, gọng mỏng, anh ta phải đối mặt với số tiền bảo lãnh là 600,000 USD.

Xu đã kiếm được số tiền sáu con số bằng cách hứa với 35 người bạn, sinh viên và cộng sự của mình rằng anh sẽ quyên tiền cho nghiên cứu về SARS. Một trong số 35 người đó thậm chí còn thế chấp căn nhà của mình để giúp đỡ. Nhưng cuối cùng Xu đã gửi toàn bộ nó cho Những kẻ lừa đảo email ở Nigeria.

Vị giáo sư Harvard chưa bao giờ nhận được số tiền 50 triệu USD mà ông đã hứa. Trong nhiều năm kể từ đó, câu chuyện của anh đã trở thành một câu chuyện ngụ ngôn cho những ai cho rằng mình quá thông minh để không mắc phải một trò lừa đảo đơn giản.

Chỉ thông minh thôi là chưa đủ và không có gì chúng tôi đã thử trong 20 năm qua — không phải bộ lọc thư rác, sáng kiến ​​nhận thức lừa đảo hay sự trưởng thành đi kèm với nhiều thời gian và kinh nghiệm tập thể hơn dành cho Internet — đã giữ được mọi người. khỏi rơi vào mánh khóe lâu đời nhất này trong cuốn sách.

Gần đây nhất là năm 2019, theo ADT, Người Mỹ đã mất hơn 700,000 đô la vì các vụ lừa đảo Hoàng tử Nigeria (trước đây được gọi bằng cái tên ít mang tính văn hóa hơn là “gian lận phí ứng trước”). Và các doanh nghiệp cũng không tránh khỏi điều đó. Bảo mật bất thường vào đầu tháng này báo cáo theo dõi hơn 1,000 cuộc tấn công trả phí trước nhắm mục tiêu các tổ chức, từ khoảng 70 tên miền email duy nhất.

Tên tôi là bà Rita Dominic, một công dân Ấn Độ sống tại Quốc gia nhận nuôi của tôi là Bờ Biển Ngà. Thực ra tôi đang ở bệnh viện vì căn bệnh ung thư và buộc tôi phải liên lạc với bạn về lời thề này.

Vấn đề sẽ chỉ trở nên tồi tệ hơn. Tội phạm đã áp dụng AI sáng tạo để viết những câu chuyện thuyết phục hơn với ngữ pháp tốt hơn, ở quy mô chưa từng có trước đây.

Hoặc có thể điều đó sẽ không tạo ra một chút khác biệt nào. Có thể chính những phẩm chất khiến AI sáng tạo trở nên hữu ích đối với những kẻ lừa đảo khác cuối cùng sẽ khiến các trò lừa đảo trả phí trước trở thành chuyện quá khứ.

Lừa đảo trả trước phí hoạt động như thế nào

Người ta không cần phải tìm hiểu quá sâu vào hộp thư đến của mình để tìm ví dụ về email trả phí trước.

Deborah Schaffer, Giáo sư tiếng Anh danh dự từ Đại học bang Montana Billings, cho biết khi bắt đầu cuộc phỏng vấn: “Tôi đã nhận được một chiếc vào sáng nay. “Đó là một chút tình cờ.”

Năm 2012, Schaffer đã công bố một nghiên cứu về đặc điểm ngôn ngữ của email trả trước, điều mà trong suốt thập kỷ qua đã không thay đổi một chút nào. Tiền đề rất quen thuộc: Có một số tiền lớn ở đâu đó và với một khoản phí trả trước nhỏ, người may mắn nhận được email có thể giúp người viết lấy được nó và sau đó chia sẻ số tiền thu được. Schaffer giải thích: “Nội dung thường giải thích vừa đủ về tình huống của người gửi để khiến nó có vẻ thực sự quan trọng”.

Tôi có một khoản quyên góp khẩn cấp cho dự án trị giá 5.5 triệu đô la Mỹ.

Cô tiếp tục: “Luôn có yếu tố khẩn cấp - 'vui lòng phản hồi ngay lập tức', đại loại như vậy.

“Các quan chức chính phủ, các tài khoản ngân hàng bí mật – chúng tôi cần trợ giúp để đưa số tiền này ra khỏi đất nước hoặc đầu tư vào đất nước của bạn.”

“Hầu như họ luôn xin lỗi vì đã thu hút sự chú ý của độc giả, nhưng họ có điều gì đó quá tốt để bỏ qua.”

“Lời chào luôn lịch sự, đôi khi thu hút một cách công khai những lợi ích nhất định, chẳng hạn như lợi ích tôn giáo.”

Cấu trúc cơ bản tương tự này đã hoạt động từ rất lâu trước khi có Internet. “Mọi người quá dễ dàng nói: 'Chà, tôi không cần phải nói đồng ý, tôi chỉ cần hỏi thêm một số thông tin thôi.' Và một khi họ làm được điều đó, họ đã mở ra cánh cửa cho tất cả các loại chiến lược thuyết phục sẽ có hiệu quả với nhiều người trừ khi họ thường xuyên cảnh giác,” Schaffer giải thích.

Và tôi muốn giao dự án này cho bạn nếu bạn có thể liên hệ lại với tôi vì hoàn cảnh của tôi ở bệnh viện không thể cho phép tôi tiếp tục dự án thần thánh này

“Nhưng,” cô nói thêm, “rất nhiều bức thư trong số này — và đây là lúc tôi nghĩ AI sẽ thay đổi mọi thứ — chúng chỉ là những món quà chết tiệt mà chúng không được viết bởi những người nói tiếng Anh bản xứ.”

AI sáng tạo có thể thúc đẩy trò lừa đảo trả phí trước như thế nào

Giống như nhiều người, Schaffer coi ChatGPT là một bước ngoặt trong lịch sử. Học giả người Anh lâu năm dự đoán: “Tôi tin rằng AI có thể tạo ra sẽ ảnh hưởng đến mọi thứ - mọi hình thức giao tiếp, mọi cách mọi người nghĩ về thế giới và giao tiếp với nhau”.

Đối với tất cả các ứng dụng tích cực của nó, các chatbot AI đã cho phép tội phạm mạng thực hiện viết nhanh hơn tài liệu lừa đảo thuyết phục hơn. Những người thích “Mrs. Rita Dominic” được hưởng lợi rất nhiều.

“Tôi đã nhận được email từ những người nói rằng họ đang ở Anh hoặc Úc và rõ ràng họ không phải là người nói tiếng Anh bản xứ. Đó chỉ là những dấu hiệu đỏ đủ để khiến người đọc phải dừng lại và nói: 'Đợi đã, điều này có hợp pháp không?'” Schaffer giải thích. Tuy nhiên, chẳng bao lâu nữa, lá cờ đỏ đó sẽ bị che giấu. “Tôi nghi ngờ AI sẽ dọn dẹp mọi thứ. Bạn sẽ thấy mọi thứ được viết một cách nhất quán bằng tiếng Anh tốt và trau chuốt phù hợp với phương ngữ của bạn.”

Tuy nhiên, có vẻ như điều này nghe có vẻ không nhất thiết là việc viết tốt hơn sẽ thực sự hỗ trợ những kẻ lừa đảo trả phí trước.

Và tôi hy vọng nhận được phản hồi từ bạn ngay khi bạn nhận được thư này để biết thêm các thủ tục. Đảm bảo với tôi rằng bạn sẽ hành động phù hợp như tôi đã nêu ở đây. Mong nhận được phản hồi ngay lập tức với đầy đủ thông tin liên hệ của bạn

AI sáng tạo có thực sự giúp ích cho những kẻ lừa đảo không?

Hai tháng sau khi bài báo của Schaffer được xuất bản, một bài báo khác đưa ra một cái nhìn khác về ngôn ngữ học về phí tạm ứng. TRONG "Tại sao những kẻ lừa đảo Nigeria nói rằng họ đến từ Nigeria?”, một nhà nghiên cứu của Microsoft cho rằng sự rõ ràng của trò lừa đảo thực sự là mục đích của nó.

Nhà nghiên cứu viết: “Một email với những câu chuyện về số tiền khổng lồ và tình trạng tham nhũng ở Tây Phi sẽ khiến tất cả mọi người, trừ những người cả tin nhất, coi là kỳ quái”. Nhưng điều này, ông cho rằng, là cố ý. “Vì [t] cuộc tấn công của anh ta có mật độ nạn nhân thấp nên kẻ lừa đảo người Nigeria có nhu cầu cao hơn là giảm các kết quả dương tính giả. Bằng cách gửi một email xua đuổi tất cả trừ những người cả tin nhất, kẻ lừa đảo sẽ nhận được những điểm hứa hẹn nhất để tự chọn và nghiêng tỷ lệ dương tính đúng/sai theo hướng có lợi cho mình.”

Theo logic này, bất kỳ sai sót, sơ suất hoặc dấu hiệu cảnh báo nào khác trong nội dung của email trả phí trước chỉ có thể dùng để lọc mục tiêu của kẻ lừa đảo, giúp công việc của chúng hiệu quả hơn. Do đó, lời hứa của AI về văn xuôi rõ ràng hơn và cách kể chuyện hay hơn thậm chí có thể không phải là một điều tích cực.

Về phần mình, Schaffer không hoàn toàn tin vào lối lý luận đó: “Đó là một lý thuyết rất thuyết phục. Tôi gần như mua nó, nhưng đồng thời, tôi nghĩ rất nhiều kẻ lừa đảo đang cố gắng hết sức và họ không phải là chuyên gia về thao túng ngôn ngữ và thông thạo tiếng Anh.”

Cuối cùng, cho dù AI tạo ra cách mạng hóa hoàn toàn hay vượt qua hoàn toàn trò lừa đảo trả phí trước, cách tất cả chúng ta phải đối phó với nó sẽ giống nhau. Schaffer nhấn mạnh: “Mọi người cần tìm hiểu thêm về các loại lừa đảo mà họ sẽ gặp phải dưới bất kỳ hình thức nào và các chiến lược để kiểm tra chúng”.

Cảm ơn chị gái của bạn trong Chúa Kitô

“Nếu có một thời điểm mà giáo dục trên toàn thế giới trở nên quan trọng hơn thì tôi không biết đó là khi nào. Ngay bây giờ tất cả chúng ta cần học cách tự bảo vệ mình,” cô kết luận.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.darkreading.com/edge/will-generative-ai-kill-nigerian-prince-scam