Ngày 17 tháng 2024 năm 2 - Công ty điện toán lượng tử Riverlane đã được chọn cho Giai đoạn XNUMX của chương trình Đo điểm chuẩn lượng tử do Cơ quan Dự án Nghiên cứu Quốc phòng Tiên tiến (DARPA) tài trợ.

Mục đích của chương trình là thiết kế các số liệu điện toán lượng tử quan trọng cho các vấn đề có liên quan thực tế và ước tính các tài nguyên lượng tử và cổ điển cần thiết để đạt đến ngưỡng hiệu suất quan trọng.

Steve Brierley, Giám đốc điều hành và Người sáng lập Riverlane, cho biết: “Sứ mệnh của Riverlane là làm cho điện toán lượng tử trở nên hữu ích sớm hơn, bắt đầu một kỷ nguyên tiến bộ của con người cũng quan trọng như các cuộc cách mạng công nghiệp và kỹ thuật số. Chương trình Đo điểm chuẩn lượng tử DARPA phù hợp với mục tiêu này, giúp cộng đồng lượng tử đo lường tiến độ và duy trì động lực khi chúng tôi mở khóa tính năng sửa lỗi lượng tử và cho phép khả năng chịu lỗi.”

Khả năng chịu lỗi ngày càng được coi là một yêu cầu để đạt được lợi thế lượng tử hữu ích. Để đạt được điều này, các lỗi mà bit lượng tử (qubit) dễ mắc phải phải được sửa chữa. Nói một cách đơn giản, sửa lỗi lượng tử là công nghệ cho phép khả năng chịu lỗi.

Các công ty phần cứng, các nhóm học thuật và phòng thí nghiệm quốc gia đã chứng minh được sự tiến bộ đáng kể với các hệ thống sửa lỗi lượng tử nhỏ, nhưng vẫn còn nhiều thách thức trong việc kiểm soát các thiết bị có khả năng chịu lỗi trên quy mô lớn.

Trong dự án Đo điểm chuẩn lượng tử DARPA, Riverlane đang hợp tác với các trường đại học hàng đầu như Đại học Nam California và Đại học Sydney cũng như các phòng thí nghiệm quốc gia như Phòng thí nghiệm quốc gia Los Alamos (LANL) để xác định các điểm chuẩn quan trọng cho các vấn đề thực tế, đặc biệt là trong lĩnh vực vật lý plasma, động lực học chất lỏng, vật chất ngưng tụ và vật lý năng lượng cao. Nhóm đang xây dựng các công cụ để ước tính nguồn tài nguyên lượng tử và cổ điển cần thiết để triển khai các thuật toán lượng tử nhằm giải quyết các vấn đề điểm chuẩn trên quy mô lớn.

Hari Krovi, Nhà khoa học lượng tử chính tại đường sông, giải thích: “Khả năng chịu lỗi sẽ dẫn đến chi phí đáng kể, cả về số lượng qubit và thời gian tính toán và điều quan trọng là phải cân nhắc điều này khi so sánh với các kỹ thuật cổ điển. Đôi khi người ta đã biết rằng việc tăng tốc độ nhẹ chẳng hạn như tăng tốc bậc hai có thể biến mất khi xem xét chi phí về khả năng chịu lỗi. Có nhiều cách tiếp cận khác nhau về khả năng chịu lỗi cần xem xét và mỗi cách tiếp cận đều dẫn đến chi phí chung có thể thay đổi theo nhiều bậc độ lớn.”

Krovi nói thêm: “Việc lựa chọn mã lượng tử để giúp xác định và sửa lỗi trong hệ thống có thể dẫn đến các chi phí chung khác nhau. Surface Code được phát triển tốt và nhóm đang tập trung vào các ước tính dựa trên phương pháp này.”

Công việc đang được thực hiện trong chương trình này cung cấp sự hiểu biết định lượng về lợi thế lượng tử thực tế và có thể cho biết liệu tính toán lượng tử có tính đột phá hay không và như thế nào trong các lĩnh vực khác nhau.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://insidehpc.com/2024/04/riverlane-wins-darpa-quantum-benchmarking-program-grant/