Logo Zephyrnet

Mã thông báo AI tăng 10% khi Vitalik Buterin giải thích cách AI có thể nâng cao tính bảo mật và hiệu quả trên Ethereum

Ngày:

Tài sản kỹ thuật số trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tiếp tục sự đột biến gần đây của họ, tăng 10%, như Ethereum đồng sáng lập Vitalik Buterin tuyên bố rằng công nghệ này có thể giúp mạng blockchain giảm thiểu rủi ro kỹ thuật lớn nhất của nó.

Tiền điện tử dữ liệu cho thấy một số token trong lĩnh vực này, bao gồm AGIX của SingularityNET, 0x0.ai, OCEAN của Nghị định thư Đại dương, GRT của đồ thị, Tìm nạp.AI FETvà các loại khác, lần lượt tăng hơn 10% trong ngày qua, đẩy vốn hóa thị trường của ngành lên 18.06 tỷ USD và khối lượng giao dịch lên khoảng 2.5 tỷ USD.

AI có thể hỗ trợ Ethereum như thế nào

Theo Buterin, công nghệ AI có thể giúp các nhà phát triển mạng blockchain xác định lỗi và hỗ trợ xác minh mã.

“Rủi ro kỹ thuật lớn nhất của Ethereum hiện nay có lẽ là lỗi trong mã và bất kỳ điều gì có thể thay đổi đáng kể trò chơi sẽ rất tuyệt vời,” ông nói. thêm.

Nhận xét của anh ấy được đưa ra sau khi anh ấy khám phá gần đây về sức mạnh tổng hợp giữa AI và tiền điện tử, được trình bày chi tiết trong một bài đăng trên blog vào ngày 30 tháng XNUMX. Buterin nêu các ứng dụng tiềm năng khác nhau của AI trong lĩnh vực tiền điện tử.

Ông chỉ ra rằng việc tích hợp AI có thể cách mạng hóa các hệ thống mật mã, đặc biệt trong các tình huống mà những người tham gia riêng lẻ được thay thế bằng các thực thể AI, cho phép hoạt động hiệu quả hơn ở quy mô vi mô.

Trong khi nhận ra các cải tiến về an toàn và chức năng của tích hợp AI, Buterin cũng kêu gọi thận trọng, đặc biệt là trong các môi trường có giá trị cao và rủi ro cao.

Ngoài Ethereum, các giao thức và sàn giao dịch khác như Solana, Polkadot, Binance và cổ phần.link cũng khám phá các giải pháp dựa trên AI.

Tuy nhiên, bất chấp sự nhiệt tình dành cho AI, vẫn còn tồn tại những lo ngại về hiệu quả của nó trong việc phát hiện lỗi. Daniel “Haxx” Stenberg của cURL nhấn mạnh những thách thức tiềm ẩn, bao gồm nguy cơ dương tính giả do AI tạo ra làm phức tạp các nỗ lực xác định lỗi.

“Báo cáo bảo mật (do AI tạo) có thể giúp nhà phát triển không thể sửa một lỗi thực sự khó chịu. bởi vì vấn đề bảo mật luôn quan trọng hơn các lỗi khác. Nếu báo cáo đó hóa ra là tào lao, chúng tôi đã không cải thiện tính bảo mật và chúng tôi đã bỏ lỡ thời gian sửa lỗi hoặc phát triển một tính năng mới”, Stenberg lập luận.

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img