"Tôi hy vọng bạn nhận ra đây không phải là một buổi hòa nhạc,” Chủ tịch Nvidia Jensen Huang cho biết tại một Trung tâm SAP chật cứng ở San Jose. Giám đốc điều hành Jensen Huang đã có bài phát biểu quan trọng đầy sôi động tại Hội nghị Công nghệ GPU (GTC) 2024 của NVIDIA, đưa ra những thông báo mang tính đột phá hứa hẹn sẽ định nghĩa lại công nghệ. Với hơn 11,000 người tham dự và khán giả toàn cầu, sự kiện này đã gây phấn khích và suy đoán về tương lai của điện toán tăng tốc và AI.

Toàn cảnh đám đông tại GTC 2024

Bạn đã đến một hội nghị dành cho nhà phát triển. Sẽ có rất nhiều môn khoa học mô tả thuật toán, kiến ​​trúc máy tính, toán học. Tôi cảm thấy trong phòng có sức nặng rất nặng; đột nhiên, bạn đang ở nhầm chỗ.

Jensen Huang Giám đốc điều hành của NVIDIA

Hãy cùng nhìn lại những điểm nổi bật của NVIDIA GTC 2024 Keynote nhé!

Máy tính tăng tốc

Huang nhấn mạnh mô hình điện toán tăng tốc là điều cần thiết để duy trì sự tăng trưởng của nhu cầu tính toán trong các ngành công nghiệp. Khi điện toán đa năng đã đạt đến giới hạn, kiến ​​trúc điện toán tăng tốc của NVIDIA hứa hẹn sẽ cải thiện hiệu suất đáng kể, thúc đẩy những tiến bộ trong các lĩnh vực từ khoa học khí hậu đến chăm sóc sức khỏe. Sự chuyển đổi sang điện toán tăng tốc không chỉ mang tính công nghệ mà còn đánh dấu một cuộc cách mạng công nghiệp mới, đòi hỏi phải hiện đại hóa cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu toàn cầu.

AI sáng tạo: Tạo một danh mục phần mềm mới

Bài phát biểu nêu bật AI sáng tạo, nhấn mạnh sự nổi lên của nó như một công nghệ mạnh mẽ có khả năng tạo ra phần mềm chưa từng tồn tại trước đây. Danh mục AI mới này, được minh họa bằng những tiến bộ như ChatGPT và nhiều mô hình tổng quát khác nhau, cho thấy khả năng tạo ra nội dung mới, bao gồm văn bản, hình ảnh và thậm chí cả mã phần mềm, báo trước một kỷ nguyên mới về năng suất và khả năng sáng tạo do AI điều khiển.

Giới thiệu về Kiến trúc Blackwell

Trọng tâm bài phát biểu của Huang là phần giới thiệu kiến ​​trúc Blackwell, một bước nhảy vọt mang tính cách mạng được đặt theo tên của David Harold Blackwell, nhà toán học đáng kính. Nó vượt qua đáng kể khả năng của người tiền nhiệm Hopper, thách thức các mô hình điện toán truyền thống.

Đổi mới kỹ thuật

• Transitor và đổi mới quy trình: Blackwell được thiết kế với 208 tỷ bóng bán dẫn trên hai con chip, sử dụng quy trình TSMC 4NP phức tạp. Thiết kế này cho phép giao diện 10TB/s vượt trội, vượt xa các giới hạn bán dẫn thông thường.
• Hiệu quả và sức mạnh: Kiến trúc giới thiệu khả năng tính toán FP4 và FP6, nâng cao hiệu quả đào tạo mô hình với sự cân bằng giữa sức mạnh và độ chính xác. Công cụ biến áp thế hệ thứ hai thúc đẩy những cải tiến đáng kể về tính toán, băng thông và kích thước mô hình, đáp ứng nhu cầu phát triển AI.

Blackwell sẽ giúp đỡ như thế nào? Hãy cùng khám phá điều đó ở phần bên dưới:

Băng thông và độ tin cậy

• Kết nối nâng cao: Tích hợp với công nghệ bộ nhớ PCIe Gen6 và HBM3e giúp tăng đáng kể băng thông. NVLink thế hệ thứ năm tăng gấp đôi băng thông lên 1.8TB/giây, được hỗ trợ bởi RAS Engine để cải thiện độ tin cậy khi triển khai AI.
• Máy tính bí mật: Blackwell cũng giới thiệu các khả năng tính toán bí mật, đảm bảo xử lý dữ liệu an toàn trong môi trường thực thi đáng tin cậy trên GPU.

Những tiến bộ công nghệ của Blackwell

• Các cột mốc hiệu suất: Đạt được hiệu suất 2.5 lần trong FP8 cho đào tạo và 5x trong FP4 cho suy luận, chip Blackwell, cùng với Siêu chip NVIDIA GB200 Grace Blackwell, đặt ra các tiêu chuẩn mới về hiệu suất GPU và hiệu quả kiến ​​trúc bộ nhớ.
• Nền tảng mạng: Việc tích hợp với nền tảng Ethernet Quantum-X800 InfiniBand và Spectrum-X800 cho phép tốc độ mạng lên tới 800Gb/s, trong khi chip NVLink Switch hỗ trợ xây dựng hệ thống NVIDIA GB200 NVL72 tiên tiến để đào tạo và suy luận AI.
• Khả năng siêu máy tính: DGX SuperPOD, được hỗ trợ bởi NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchips, là một bước ngoặt trong siêu máy tính AI. Được thiết kế cho các mô hình nghìn tỷ tham số, nó cung cấp sức mạnh tính toán 11.5 exaflop với độ chính xác FP4, nổi bật với kiến ​​trúc làm mát bằng chất lỏng để xử lý AI hiệu quả cao, có thể mở rộng.

Sự chấp nhận và hỗ trợ của ngành

• Hỗ trợ doanh nghiệp: Những nhân vật nổi tiếng như Sundar Pichai (Alphabet và Google), Elon Musk (Tesla và xAI), cùng các nhà lãnh đạo ngành khác đã công khai ủng hộ Blackwell, cho thấy sự thay đổi rộng rãi của ngành đối với tầm nhìn của NVIDIA.
• Áp dụng toàn cầu: Với sự hỗ trợ của các dịch vụ đám mây hàng đầu và các công ty AI đổi mới, việc áp dụng toàn diện của Blackwell cho thấy tiềm năng cách mạng hóa các lĩnh vực khác nhau của nó.

AI sáng tạo với NIM

Tầm nhìn của Huang đã mở rộng ra ngoài phần cứng vào cách chúng tôi tạo và triển khai phần mềm. Ông đã giới thiệu NVIDIA NIM (NVIDIA inference microservices), một công cụ thay đổi cuộc chơi trong việc đóng gói và cung cấp phần mềm dựa trên AI. Sự đổi mới này kết nối các nhà phát triển với hàng triệu GPU trên toàn thế giới, cho phép triển khai AI tùy chỉnh trên nhiều ứng dụng khác nhau.

Hợp nhất AI với thế giới thực: API đám mây đa dạng

• Tích hợp đám mây đa dạng: Làm nổi bật sự kết hợp giữa AI với thực tế vật lý, API Đám mây Omniverse cung cấp các khả năng mô phỏng nâng cao cần thiết cho sự phát triển của robot và sự hiểu biết của AI về thế giới của chúng ta.
• Một sự thay đổi mô hình: AI sáng tạo đang xác định lại các quy trình phát triển phần mềm. Thay vì viết mã truyền thống, các công ty sẽ tận dụng các mô hình AI, giao nhiệm vụ cho họ và hướng dẫn họ bằng các ví dụ và phản hồi. NVIDIA NIM, được xây dựng trên thư viện điện toán và mô hình AI tổng quát của NVIDIA, thể hiện cách tiếp cận mới này.
• Đơn giản hóa việc tích hợp: Các dịch vụ vi mô của NVIDIA được thiết kế để dễ dàng tích hợp vào các hệ thống hiện có, hỗ trợ các API tiêu chuẩn của ngành. Chúng được tối ưu hóa cho nền tảng CUDA của NVIDIA, được cập nhật liên tục cho các thế hệ GPU mới và thường xuyên được quét bảo mật để đảm bảo các giải pháp AI mạnh mẽ và an toàn.

Dự án Groot: Tương lai của robot hình người

Trong vô số thông báo, Project Groot nổi lên như một ngọn hải đăng cho tham vọng của NVIDIA trong lĩnh vực robot hình người. Được đặt tên một cách hài hước nhưng lại gợi nhớ đến nhân vật nổi tiếng “Những người bảo vệ thiên hà”, Groot đại diện cho nỗ lực của NVIDIA trong việc phát triển các mô hình nền tảng đa năng cho robot hình người. Huang đã hình dung ra một thế giới nơi robot và AI hội tụ để tạo ra các hệ thống tự trị có khả năng tương tác liền mạch với môi trường của chúng. Dự án này nhằm mục đích thu hẹp khoảng cách giữa năng lực kỹ thuật số của AI và các biểu hiện vật lý của nó, học hỏi từ các ví dụ của con người và thích ứng với các định luật vật lý thông qua đào tạo nghiêm ngặt trong môi trường ảo như Omniverse.

Tổ chức: Phòng thí nghiệm Jetson Thor và Isaac

Máy tính Jetson Thor và Phòng thí nghiệm Isaac là cốt lõi của cơ sở hạ tầng phát triển của Project Groot. Jetson Thor, được trang bị cho động cơ Transformer, được thiết kế để cung cấp sức mạnh xử lý chưa từng có cho robot hình người, nâng cao khả năng điều hướng và tương tác với thế giới với độ chính xác chưa từng có.

Tương lai của Robotics

Huang dự đoán một tương lai nơi mọi vật chuyển động sẽ kết hợp với robot, trong đó lĩnh vực ô tô đóng một vai trò quan trọng. Nhấn mạnh tầm ảnh hưởng của NVIDIA, Huang chia sẻ rằng BYD, nhà sản xuất xe điện hàng đầu, đã chọn máy tính thế hệ tiếp theo của NVIDIA cho xe tự hành của mình.

Những tiến bộ trong nhận thức và thao tác

• SDK cảm biến của Isaac: Được giới thiệu để nâng cao nhận thức về môi trường của robot, bộ công cụ này cung cấp khả năng đo hình ảnh trực quan tiên tiến, tái tạo 3D và khả năng cảm biến độ sâu.
• Người thao túng Isaac: Thư viện mới này cải tiến công nghệ cánh tay robot với các cơ chế nhận thức, lập kế hoạch đường đi và điều khiển tinh vi, báo hiệu tiến bộ lớn về khả năng thích ứng của robot.

Dự án GR00T, khác với Groot, thể hiện cam kết của NVIDIA trong việc phát triển robot và AI hiện thân. Bên cạnh việc công bố Dự án GR00T, NVIDIA đã giới thiệu máy tính Jetson Thor được thiết kế riêng cho robot hình người và những cải tiến đáng kể cho nền tảng robot NVIDIA Isaac, đặt nền móng cho các hệ thống robot phức tạp hơn.

Bài phát biểu quan trọng của GTC tháng 2024 năm XNUMX với Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang

[Nhúng nội dung]

Lưu ý cuối

Bài phát biểu quan trọng GTC 2024 của NVIDIA, do Jensen Huang chủ trì, không chỉ là một bài thuyết trình; đó là một lời tuyên bố về tương lai. Với kiến ​​trúc Blackwell được tiết lộ và Project Groot sắp ra mắt, NVIDIA đang định hình một kỷ nguyên công nghệ nhằm biến đổi lĩnh vực vật lý và kỹ thuật số của chúng ta. Đứng trên đỉnh cao này, những đổi mới của NVIDIA có thể khơi dậy cuộc cách mạng công nghiệp tiếp theo, thúc đẩy tiến bộ thông qua điện toán tăng tốc và AI tổng hợp.

Hãy theo dõi để Phân tích Blog Vidhya để biết thêm về những gì đang xảy ra trong thế giới GenAI!

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/nvidia-gtc-keynote/