Logo Zephyrnet

Juniper Research: Số lượng thiết bị IoT di động toàn cầu sẽ tăng gấp đôi vào năm 2028

Ngày:

Ryan Daws là biên tập viên cấp cao tại TechForge Media, với nền tảng dày dặn kinh nghiệm hơn một thập kỷ trong lĩnh vực báo chí công nghệ. Chuyên môn của ông nằm ở việc xác định các xu hướng công nghệ mới nhất, mổ xẻ các chủ đề phức tạp và dệt nên những câu chuyện hấp dẫn xung quanh những phát triển tiên tiến nhất. Các bài báo và cuộc phỏng vấn với các nhân vật hàng đầu trong ngành đã giúp ông được các tổ chức như Onalytica công nhận là người có ảnh hưởng quan trọng. Kể từ đó, các ấn phẩm dưới sự quản lý của ông đã được các nhà phân tích hàng đầu như Forrester công nhận về hiệu quả hoạt động của chúng. Tìm anh ấy trên X (@gadget_ry) hoặc Mastodon (@gadgetry@techhub.social)


.pp-multiple-authors-boxes-wrapper {display:none;}
img {chiều rộng:100%;}

Một nghiên cứu gần đây được thực hiện bởi Nghiên cứu Juniper dự án sẽ tăng số lượng thiết bị IoT di động trên toàn thế giới.

Theo phát hiện của Juniper, con số hiện tại là 3.4 tỷ thiết bị như vậy sẽ tăng vọt lên 6.5 tỷ vào năm 2028, đánh dấu mức tăng trưởng 90% về kết nối trong thời gian XNUMX năm.

Tuy nhiên, nghiên cứu cũng nhấn mạnh một thách thức quan trọng đi kèm với sự tăng trưởng theo cấp số nhân này. Nó gợi ý rằng việc đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về kết nối IoT sẽ đòi hỏi phải triển khai các dịch vụ đổi mới có khả năng hợp lý hóa việc quản lý và bảo mật các thiết bị IoT một cách hiệu quả.

Nghiên cứu của Juniper xác định các giải pháp quản lý cơ sở hạ tầng thông minh là then chốt trong việc giải quyết sự gia tăng dự đoán về việc sử dụng dữ liệu di động. Các giải pháp này trao quyền cho người dùng IoT tự động hóa cấu hình thiết bị, tăng cường các giao thức bảo mật và quản lý kết nối trong thời gian thực.

Nghiên cứu dự đoán dữ liệu IoT di động toàn cầu sẽ tăng đáng kể, tăng lên 46 petabyte vào năm 2028, tăng từ 21 petabyte trong năm hiện tại. Sự gia tăng này dự kiến ​​sẽ thúc đẩy đầu tư hơn nữa vào các dịch vụ tự động hóa IoT, bao gồm cả học tập liên kết.

Học tập liên kết: Lá chắn chống lại rủi ro bảo mật

Cách tiếp cận phổ biến để đào tạo các mô hình học máy phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu được lưu trữ ở các vị trí tập trung, tạo cơ hội cho các thực thể độc hại khai thác. Để đối phó với lỗ hổng này, nghiên cứu ủng hộ việc áp dụng các mô hình học tập liên kết trong hệ sinh thái IoT.

Học tập liên kết, một tập hợp con của học máy, sử dụng cách tiếp cận dữ liệu phi tập trung để giảm thiểu rủi ro gian lận dữ liệu trên các mạng IoT. Bằng cách hạn chế lộ dữ liệu IoT nhạy cảm, học máy liên kết đóng vai trò then chốt trong việc giảm khả năng vi phạm dữ liệu.

Alex Webb, tác giả của nghiên cứu, nhấn mạnh tầm quan trọng đặc biệt của bảo mật dữ liệu trong bối cảnh số lượng kết nối IoT di động ngày càng tăng.

Webb nhận xét: “Khi số lượng kết nối IoT di động tăng lên, điều bắt buộc là cả nền tảng và nhà khai thác phải đảm bảo dữ liệu được an toàn trong quá trình chuyển đổi và trên thiết bị”. “Việc không làm như vậy sẽ ngăn cản người dùng IoT trong các ngành có dữ liệu nhạy cảm áp dụng cách tiếp cận dựa trên IoT di động để kết nối.”

Báo cáo của Juniper có sẵn miễn phí tại đây (yêu cầu đăng ký)

(Ảnh chụp bởi Andy Hermanwan on Unsplash)

Xem thêm: Fibocom ra mắt mô-đun 5G RedCap cho các giải pháp IoT

Bạn muốn tìm hiểu về IoT từ các nhà lãnh đạo trong ngành? Kiểm tra Triển lãm công nghệ IoT diễn ra ở Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này được tổ chức cùng với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm An ninh mạng & hội chợ triển lãm đám mây, Triển lãm AI & Dữ liệu lớn, Triển lãm điện toán biênTuần lễ chuyển đổi kỹ thuật số.

Khám phá các sự kiện công nghệ doanh nghiệp sắp tới và hội thảo trên web do TechForge cung cấp tại đây.

tags: iot di động, an ninh mạng, an ninh mạng, học tập liên kết, Internet của sự vật, IOT, nghiên cứu cây bách xù, báo cáo, nghiên cứu, an ninh, nghiên cứu

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img