Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang tin rằng AI đã phát triển đến mức không còn cần thiết phải ưu tiên giáo dục khoa học máy tính và mã hóa cho giới trẻ thế giới nữa.

Xin lỗi những sinh viên tốt nghiệp CompSci trong thập kỷ qua, nhưng những năm đại học của bạn tốt hơn nên dành để đạt được kiến ​​thức chuyên môn trong các lĩnh vực như khoa học, sản xuất hoặc nông nghiệp, Huang tuyên bố tại Hội nghị thượng đỉnh Chính phủ Thế giới gần đây ở Dubai.

“Bạn có thể nhớ lại trong suốt 10, 15 năm qua, hầu hết mọi người ngồi trên sân khấu như thế này đều nói với bạn rằng điều quan trọng là trẻ em phải học khoa học máy tính,” Huang Giải thích trong buổi nói chuyện về tương lai của AI. “Bây giờ thì gần như hoàn toàn ngược lại.”

Sự kỳ diệu của trí tuệ nhân tạo (ngoài việc khiến ảnh hưởng của Nvidia và giá cổ phiếu tăng vọt) tăng vọt) là thực tế là nó sẽ khiến mọi người trở thành lập trình viên, Huang lập luận.

“Đây là lý do tại sao ngày nay có rất nhiều người [đang] nói về trí tuệ nhân tạo bởi vì lần đầu tiên bạn có thể tưởng tượng mọi người trong công ty của mình đều là nhà công nghệ,” anh tiếp tục. “Sự phân chia công nghệ đã hoàn toàn bị đóng lại.”

Huang dự đoán rằng AI sẽ khiến những người lao động làm công việc liên quan đến tổng hợp nhiều thông tin trở nên có giá trị hơn vì họ không cần phải phát triển kỹ năng viết mã hoặc cộng tác với các nhà phát triển. Thay vào đó, các nhà khoa học, nhà sản xuất và nông dân của ngày mai sẽ có thể tự mình sử dụng các hệ thống tính toán tiên tiến nhất.

Ông tuyên bố: “Bây giờ bạn có một chiếc máy tính sẽ làm những gì bạn yêu cầu để giúp tự động hóa công việc của bạn, nâng cao năng suất và giúp bạn làm việc hiệu quả hơn”.

Kền kền này không thể không nghĩ đến cuộc sống trên con tàu vũ trụ hư cấu Enterprise, nơi các nhà khoa học, kỹ sư và các chuyên gia khác thực hiện tất cả các hoạt động tư duy phê phán nhưng để lại công việc chân tay cho máy tính của con tàu. Huang tuyên bố, tất cả những gì chúng ta cần làm để từ thế giới ngày nay đến một tương lai “chỉ cần hỏi máy tính” là đào tạo các chuyên gia cách làm việc với AI – và có lẽ là chạy thứ này trên phần cứng Nvidia.

“Điều quan trọng là chúng tôi phải nâng cao kỹ năng cho mọi người và tôi tin rằng quá trình nâng cao kỹ năng sẽ rất thú vị [và] ngạc nhiên khi nhận ra rằng chiếc máy tính này có thể thực hiện tất cả những điều mà bạn đang hướng dẫn nó làm và thực hiện nó một cách dễ dàng như vậy,” Huang nhiệt tình.

Tất nhiên, điều đó thật dễ dàng để nói khi bạn đang ở giai đoạn tiên tiến trong việc phát triển chip AI và các mô hình sử dụng chúng. Nhưng không nhiều lắm khi bạn đang ở giai đoạn đầu xử lý các khả năng của các mô hình học máy hiện có.

Các mô hình AI hiện tại nổi tiếng là hay thay đổi – đến mức việc diễn đạt cùng một câu hỏi theo nhiều cách khác nhau có thể dẫn đến rất nhiều sai sót. kết quả khác nhau. AI cũng có xu hướng nói dối khi họ không thể tìm ra sự thật, thực hiện những dịch vụ như vậy khó tin tưởng.

Nhà phân tích công nghiệp lâu năm Patrick Moorhead không tin rằng dự đoán của Huang là chính xác.

“Trong hơn 30 năm, tôi đã nghe nói 'XYZ sẽ giết chết việc viết mã' nhưng chúng ta vẫn không có đủ lập trình viên," Moorhead than thở. Ông đề cập đến các công cụ ít/không có mã, IDE, Swift, Java, Python và thậm chí cả trình biên dịch là những thứ được cho là sẽ giết chết mã hóa trong nhiều năm, vì vậy, dự đoán AI sẽ không ngừng mã hóa “trong một thời gian”.

“[AI] đặt [mã hóa] vào tay nhiều người hơn,” Moorhead lập luận. “Giống như việc xuất bản trên máy tính để bàn không giết chết 'sự sáng tạo' mà nó chỉ mở rộng nó mà thôi."

Vì vậy, đừng tuyệt vọng rằng bằng cấp của bạn (và khoản nợ đi kèm với nó) là vô ích. Ngay cả Doanh nghiệp cũng cần có sự tận tâm lập trình viên thỉnh thoảng và AI tổng quát của Star Trek chắc chắn có khả năng cao hơn chúng ta. ®

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/27/jensen_huang_coders/