Tài trợ Nội dung

 
Bởi Bill Hammond, Giám đốc sự kiện, Dữ liệu lớn Luân Đôn

AI sáng tạo đã tạo ra sự thay đổi trong cách chúng ta tương tác và sử dụng dữ liệu, với các công cụ như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho phép tự động hóa ở mức độ chưa từng có và định hình lại cách chúng ta thu thập, xử lý và trích xuất giá trị từ dữ liệu. Việc OpenAI phát hành Mô hình học ngôn ngữ (LLM) ChatGPT vào tháng XNUMX năm ngoái đã mở ra làn sóng dẫn đến các lựa chọn thay thế bao gồm Google Bard và Microsoft Bing và Gen AI đã chứng tỏ sự đột phá lớn, với các doanh nghiệp đang tìm cách khám phá cách họ có thể áp dụng công nghệ. 

AI đang được các công ty thuộc mọi quy mô sử dụng để tối ưu hóa quy trình kinh doanh và nâng cao sản phẩm của họ. Theo báo cáo, khoảng 75% giá trị mà Gen AI hứa hẹn mang lại đến từ ứng dụng của nó trong hoạt động khách hàng, tiếp thị và bán hàng, công nghệ phần mềm và môi trường R&D. 'Tiềm năng kinh tế của AI sáng tạo' báo cáo của McKinsey. 

Cereal Partners Worldwide (CPW), một liên doanh giữa hai gã khổng lồ trong ngành General Mills và Nestlé, là một trường hợp điển hình. Họ đã chuyển sang phân tích tăng cường và AI tổng quát để hiện thực hóa tầm nhìn của họ về nền văn hóa dựa trên dữ liệu, thay đổi việc ra quyết định. Một ví dụ về điều này là Trợ lý AI mà nhân viên hiện có thể sử dụng để thẩm vấn dữ liệu của công ty bằng NLP, dân chủ hóa quyền truy cập vào dữ liệu và mở rộng hiệu quả thông tin chi tiết về dữ liệu được cung cấp bởi trí tuệ kinh doanh truyền thống.

AI toàn doanh nghiệp

Trường hợp sử dụng này chứng minh rằng Gen AI có ý nghĩa đối với văn hóa dữ liệu trên toàn doanh nghiệp. Gen AI sẽ ảnh hưởng đến động lực lực lượng lao động, quá trình ra quyết định và vai trò sáng tạo của con người. Chúng ta có thể mong đợi công nghệ sẽ phá vỡ các cấu trúc tổ chức truyền thống và thách thức các hệ thống phân cấp quyền lực hiện có, dẫn đến các cấu trúc tổ chức phẳng hơn nhiều. Việc điều hướng quá trình chuyển đổi này sẽ yêu cầu các tổ chức thúc đẩy văn hóa đổi mới và đưa ra các chính sách Gen AI. 

Về mặt thực tế, AI sẽ tăng cường vai trò nên doanh nghiệp sẽ cần nâng cao kỹ năng cho nhân viên để làm việc cùng với các hệ thống AI. Khi làm như vậy, các doanh nghiệp có thể mong đợi giải phóng được từ 60-70% thời gian của nhân viên, dẫn đến tăng năng suất lên tới 3.3% vào năm 2040, theo báo cáo tương tự của McKinsey. Điều này sẽ đưa những dự đoán trước đó (về thời điểm một nửa số hoạt động công việc được tự động hóa) kéo dài đến năm 2045 trong cả thập kỷ.

Nhưng họ cũng cần phải áp dụng các biện pháp bảo vệ, chẳng hạn như thiết lập các nguyên tắc đạo đức cho việc sử dụng AI. Một trong những mối quan tâm chính xung quanh Gen AI là xu hướng thể hiện sự thiên vị hoặc thậm chí là 'ảo giác' (cung cấp những diễn giải không chính xác), có nghĩa là việc thúc đẩy các phiên bản đầu tiên này cần phải được kiểm soát cẩn thận. Ngoài ra còn có những rủi ro khác liên quan đến Gen AI, chẳng hạn như hiện tại không có khả năng truy tìm nguồn nguyên liệu và hạn chế quyền truy cập vào tài sản trí tuệ (IP). Rất ít doanh nghiệp muốn mở dữ liệu của họ sang Gen AI nếu không có các biện pháp như vậy.

Biến tầm nhìn AI thành hiện thực

Từ góc độ kỹ thuật, chính các nhóm Khoa học dữ liệu đã dành nhiều năm đầu tư vào các sáng kiến ​​Trí tuệ doanh nghiệp (BI) và học máy (DS/ML) cũng như vận hành các mô hình học máy (MLOps) của họ, hiện được giao nhiệm vụ kết hợp Gen AI với việc kinh doanh. 

Các tổ chức có tùy chọn sử dụng API SaaS LLM để gọi một dịch vụ như ChatGPT thông qua OpenAI hoặc họ có thể chọn vận hành LLM nội bộ của riêng mình. Lợi ích sau này là LLM có thể được đào tạo bằng cách sử dụng nội dung do nhóm Khoa học dữ liệu xác định, làm cho nó tập trung hơn và các công cụ LLM có thể được sử dụng để tích hợp với các hệ thống khác của công ty hoặc phát triển giao diện người dùng nhanh chóng, theo Databricks 2023 Trạng thái dữ liệu báo cáo. 

Các nhóm khoa học dữ liệu này có trách nhiệm biến Gen AI thành hiện thực nhưng ý nghĩa kinh doanh rộng hơn có nghĩa là mọi khía cạnh của tổ chức sẽ bị ảnh hưởng. Cách dữ liệu được truy cập, chia sẻ và truyền đạt hiện đang trong quá trình thay đổi căn bản, gây ra những biến động đáng kể đối với cách chúng ta làm việc. Điều đó có nghĩa là để nhận ra tiềm năng của công nghệ, chúng ta cần phải suy nghĩ một cách chiến lược cũng như công nghệ.  

Để tìm hiểu thêm về các doanh nghiệp đang sử dụng Gen AI để duy trì tính cạnh tranh và đổi mới, khoa học dữ liệu đang áp dụng công nghệ này như thế nào và ý nghĩa của nó đối với nơi làm việc, hãy truy cập Dữ liệu lớn LDN (Luân Đôn) diễn ra vào Thứ Tư ngày 20 - Thứ Năm ngày 21 tháng 2023 năm XNUMX tại Olympia, London. 

Điểm nổi bật bao gồm bài nói chuyện của Cereal Partners Worldwide (CPW) trong Nhà hát khoa học dữ liệu và AI thế hệ thứ nhất trong hành trình thay đổi từ 16:40 – 17:10 ngày 20 tháng XNUMX và phiên thảo luận 'Con người, quy trình và nền tảng – liệu Gen AI có đang tạo ra Trò chơi vương quyền và làm cách nào chúng ta có thể dẫn dắt các tổ chức của mình tham gia cuộc cách mạng AI?' bên trong Nhà hát Keynote trục Y vào lúc 09:15 – 10:00 ngày 21/XNUMX. Du khách có thể đăng ký để mua vé miễn phí ngay bây giờ.
 

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.kdnuggets.com/2023/09/reed-generative-ai-disrupting-data-practices?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=how-generative-ai-is-disrupting-data-practices