Ngành dịch vụ tài chính đang trong quá trình hiện đại hóa quản trị dữ liệu trong hơn một thập kỷ. Nhưng khi chúng ta tiến gần hơn đến suy thoái kinh tế toàn cầu, nhu cầu quản trị hàng đầu ngày càng trở nên cấp thiết. Làm thế nào các ngân hàng, tổ chức tín dụng và cố vấn tài chính có thể theo kịp các quy định khắt khe trong khi phải đối mặt với ngân sách hạn chế và tỷ lệ luân chuyển nhân viên cao hơn?

Câu trả lời là dòng dữ liệu. Chúng tôi đã tổng hợp sáu lý do chính khiến các tổ chức tài chính chuyển sang các nền tảng truyền thống như Manta để giành quyền kiểm soát dữ liệu của họ.

Tải xuống Hướng dẫn thị trường Gartner® để quản lý siêu dữ liệu hoạt động

1. Phân tích tác động tự động

Trong kinh doanh, mọi quyết định đều đóng góp vào lợi nhuận. Đó là lý do tại sao phân tích tác động là rất quan trọng - nó dự đoán hậu quả của một quyết định. Một quyết định sẽ ảnh hưởng đến khách hàng như thế nào? Các bên liên quan? Việc bán hàng?

Dòng dữ liệu giúp ích trong quá trình điều tra này. Vì dòng dõi tạo ra một môi trường nơi các báo cáo và dữ liệu có thể đáng tin cậy nên các nhóm có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Dòng dữ liệu mang lại độ tin cậy đó—và hơn thế nữa.

Một lĩnh vực phân tích tác động thường bị bỏ qua là khả năng phục hồi CNTT. Điểm mù này trở nên rõ ràng vào tháng 2021 năm 40 khi CNA Financial bị tấn công bằng ransomware gây gián đoạn mạng trên diện rộng. Email của công ty bị hack, người tiêu dùng hoảng sợ và CNA Financial buộc phải trả số tiền chuộc kỷ lục XNUMX triệu USD. Đây là lúc cần phân tích tác động được hỗ trợ bởi dòng dõi. Nếu gặp phải mối đe dọa, bạn sẽ muốn chuẩn bị để chống lại nó và biết chính xác mức độ ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh của bạn.

Khả năng phục hồi của CNTT cũng bị đe dọa bởi thiên tai, lỗi người dùng, lỗi cơ sở hạ tầng, chuyển đổi sang đám mây, v.v. Trên thực tế, 76% tổ chức đã gặp sự cố trong hai năm qua và cần có kế hoạch khắc phục thảm họa CNTT.

Hầu hết các tổ chức gặp khó khăn với việc phân tích tác động vì nó đòi hỏi nguồn lực đáng kể khi thực hiện thủ công. Nhưng với dòng tự động từ Manta, các tổ chức tài chính đã thấy năng suất của nhóm kỹ thuật tăng tới 40% sau khi áp dụng dòng này.

2. Tăng khả năng quan sát đường ống dữ liệu

Như đã thảo luận ở trên, có vô số mối đe dọa đối với lợi nhuận của tổ chức bạn. Cho dù đó là một cuộc tấn công ransomware thành công hay một cuộc di chuyển sang đám mây được lên kế hoạch kém, thì việc xử lý vấn đề trước khi nó có thể tàn phá luôn ít tốn kém hơn.

Đó là lý do tại sao khả năng quan sát đường ống dữ liệu lại rất quan trọng. Nó không chỉ bảo vệ tổ chức của bạn mà còn bảo vệ những khách hàng đã tin tưởng giao tiền của họ cho bạn.

Dòng dữ liệu mở rộng phạm vi khả năng quan sát dữ liệu của bạn để bao gồm cơ sở hạ tầng xử lý dữ liệu hoặc đường dẫn dữ liệu, ngoài chính dữ liệu đó. Với khả năng quan sát mở rộng này, các sự cố có thể được ngăn chặn trong giai đoạn thiết kế hoặc được xác định trong giai đoạn triển khai và thử nghiệm để giảm chi phí bảo trì và đạt năng suất cao hơn.

Những khách hàng của Manta đã tạo dòng hoàn chỉnh có thể truy tìm nguồn gốc các vấn đề liên quan đến dữ liệu nhanh hơn 90% so với phương pháp thủ công trước đây của họ. Điều này có nghĩa là các nhóm chịu trách nhiệm về các hệ thống cụ thể có thể khắc phục mọi sự cố chỉ trong vài phút, theo nghiên cứu của Manta.

3. Tuân thủ quy định

Không gian tài chính được quản lý chặt chẽ. Các tổ chức phải tuân thủ các quy định như Basel III, SOC 2, FACT, BSA/AML và CECL.

Tất cả các quy định này yêu cầu theo dõi dữ liệu chính xác. Tổ chức của bạn phải có khả năng trả lời:

• Nó đến từ đâu?
• Bạn đã đến đó bằng cách nào?
• Chúng ta có khả năng chứng minh điều đó bằng bằng chứng cập nhật bất cứ khi nào cần thiết không?
• Chúng ta có cần tuần hoặc tháng để hoàn thành báo cáo không?
• Báo cáo đó có hoàn toàn đáng tin cậy không?

Dòng dữ liệu giúp bạn trả lời những câu hỏi này bằng cách tạo trực quan hóa rất chi tiết về luồng dữ liệu của bạn. Bạn có thể sử dụng các báo cáo này để theo dõi và báo cáo chính xác dữ liệu của mình nhằm đảm bảo tuân thủ quy định.

4. Di chuyển đám mây hiệu quả

McKinsey dự đoán rằng cứ 8 đô la thì 10 đô la cho việc lưu trữ CNTT sẽ chuyển sang đám mây vào năm 2024. Trong lĩnh vực tài chính, 40% ngân hàng và 41% tổ chức tín dụng đã triển khai công nghệ đám mây.

Tuy nhiên, nếu bạn đã từng tham gia vào việc di chuyển một hệ thống dữ liệu, bạn sẽ biết quá trình này phức tạp như thế nào. Khoảng 100 tỷ USD tài trợ cho đám mây dự kiến ​​sẽ bị lãng phí trong ba năm tới—và hầu hết các doanh nghiệp đều cho rằng chi phí liên quan đến việc di chuyển là yếu tố cản trở chính cho việc áp dụng đám mây. Quá trình này rất phức tạp (và tốn kém) vì mỗi hệ thống đều bao gồm hàng nghìn hoặc hàng triệu bộ phận được kết nối với nhau và không thể di chuyển mọi thứ chỉ trong một bước.

Việc chia hệ thống thành các phần đối tượng nhỏ hơn (báo cáo, bảng, quy trình làm việc, v.v.) có thể giúp hệ thống dễ quản lý hơn nhưng đặt ra một thách thức khác—làm thế nào để di chuyển một phần mà không làm hỏng phần khác. Làm thế nào để bạn biết những phần nào có thể được nhóm lại để giảm thiểu số lượng phụ thuộc bên ngoài?

Với dòng dữ liệu, mọi đối tượng trong hệ thống được di chuyển đều được ánh xạ và các phần phụ thuộc đều được ghi lại. Khách hàng của Manta đã sử dụng dòng dữ liệu để hoàn thành dự án di chuyển của họ nhanh hơn 40% với ít tài nguyên hơn 30%.

5. Cải thiện quy trình làm việc và duy trì CNTT

Các kỹ sư dữ liệu, nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu tiếp tục giữ những vai trò phát triển nhanh chóng và khó tuyển trong lĩnh vực công nghệ. Sự thiếu hụt tài năng về kỹ thuật dữ liệu đã từ một vấn đề trở thành một cuộc khủng hoảng, càng trở nên tồi tệ hơn do sự phức tạp ngày càng tăng của các hệ thống dữ liệu. Điều cuối cùng bạn muốn là liên tục làm quá sức các kỹ sư dữ liệu có giá trị của mình với các công việc thường ngày, thủ công (và gây bực bội) như theo dõi các sự cố dữ liệu, đánh giá tác động của những thay đổi đã lên kế hoạch hoặc trả lời lặp đi lặp lại cùng một câu hỏi về nguồn gốc của bản ghi dữ liệu.

Dòng dữ liệu có thể giúp tự động hóa các tác vụ thông thường và cho phép tự phục vụ bất cứ khi nào có thể, cho phép các nhà khoa học dữ liệu và các bên liên quan khác tự mình truy xuất thông tin nguồn gốc dữ liệu và dòng dữ liệu cập nhật bất cứ khi nào họ cần. Bản đồ dòng dữ liệu chi tiết cũng cho phép các kỹ sư dữ liệu tham gia nhanh hơn để tích hợp các kỹ sư mới hoặc ít kinh nghiệm hơn vào vai trò này mà không ảnh hưởng đến sự ổn định và độ tin cậy của môi trường dữ liệu.

6. Tin cậy và quản trị dữ liệu

Quản trị dữ liệu không phải là mới, đặc biệt là trong thế giới tài chính. Ủy ban Basel đã ban hành BCBS 239 từ năm 2013. Quy định này nhằm tăng cường khả năng báo cáo và tổng hợp dữ liệu liên quan đến rủi ro của các ngân hàng—tăng cường niềm tin vào dữ liệu.

Các nhà phát triển báo cáo, nhà khoa học dữ liệu và công dân dữ liệu cần dữ liệu mà họ có thể tin cậy để đưa ra quyết định chính xác, kịp thời và tự tin. Nhưng trong môi trường dữ liệu phức tạp ngày nay, bạn đang xử lý các máy chủ và cơ sở hạ tầng phân tán, dẫn đến các nguồn dữ liệu khác nhau và vô số sự phụ thuộc dữ liệu. Bạn cần có cái nhìn tổng quan đầy đủ về tất cả các nguồn dữ liệu của mình để xem cách dữ liệu di chuyển trong tổ chức của bạn, hiểu tất cả các điểm tiếp xúc và cách chúng tương tác với nhau. Bạn chỉ có thể hoàn toàn tin tưởng vào dữ liệu của mình khi bạn hoàn toàn hiểu rõ về nó.

Dòng dữ liệu cung cấp cái nhìn tổng quan toàn diện về tất cả các luồng dữ liệu, nguồn, chuyển đổi và phụ thuộc của bạn. Bạn sẽ đảm bảo báo cáo chính xác, xem các phép tính quan trọng được rút ra như thế nào và có được niềm tin vào chiến lược và khuôn khổ quản lý dữ liệu của mình.

Tại sao Manta lại phù hợp với dòng dữ liệu trong dịch vụ tài chính

Manta đã giúp hàng chục khách hàng trong lĩnh vực tài chính nhận ra lợi ích của dòng dữ liệu. Chúng tôi mang đến sự thông minh cho việc quản lý siêu dữ liệu bằng cách cung cấp giải pháp tự động giúp bạn tăng năng suất, tạo dựng niềm tin vào dữ liệu của mình và đẩy nhanh quá trình chuyển đổi kỹ thuật số.

Nền tảng Manta bao gồm các tính năng độc đáo để tận dụng tối đa giá trị của dòng dõi của bạn, với hơn 40 máy quét hoàn toàn tự động, có thể sử dụng ngay. Ngoài ra, Manta hoạt động cùng với các danh mục dữ liệu phổ biến nhất; nền tảng của chúng tôi tích hợp với các danh mục như Collibra, Informatica, Alation, v.v.

Đừng chờ đợi. Nhận ra lợi ích của dòng dữ liệu tự động ngày nay.

Lên lịch trình demo với kỹ sư Manta để tìm hiểu thêm.