Hình ảnh từ DALL-E 3
AI sáng tạo hiện đang được sử dụng rộng rãi. Nó đang phát triển rất nhanh và ngày càng có nhiều người muốn trở thành một phần của nó. Tại một thời điểm, mọi người đều nói rằng Khoa học dữ liệu là nghề quyến rũ nhất, nhưng có vẻ như sự nghiệp trong lĩnh vực AI sáng tạo đã dẫn đầu vào năm 2023/2024.
Chúng tôi ở trong số đó Các kỹ sư AI nhanh chóng đang kiếm được 300 nghìn đô la/năm, các công ty sẽ đối đầu để xem ai có chatbot tốt nhất, chẳng hạn như Đối thủ mới của ChatGPT: Gemini của Google, và hơn thế nữa. Có vẻ như đây là thời điểm tốt để bắt đầu làn sóng AI sáng tạo phải không?
DataCamp đang thực hiện sứ mệnh dân chủ hóa kỹ năng dữ liệu cho mọi người. Công ty có nhiều khóa học, podcast, blog, v.v. để đảm bảo rằng các tổ chức và cá nhân có những kỹ năng phù hợp mà họ cần để làm việc với dữ liệu trong thế giới thực.
Bạn đang tìm kiếm sự nghiệp trong lĩnh vực AI sáng tạo? Bắt đầu hành trình của bạn ngay bây giờ với các khóa học Generative AI sau đây của DataCamp.
Link: Hiểu biết về AI
Trình độ: Người mới bắt đầu
AI vẫn là từ thông dụng ngày nay và đã có tác động mang tính cách mạng đối với nền kinh tế, các ngành công nghiệp và xã hội khác nhau của chúng ta. Nếu bạn là người mới làm quen với thế giới AI và muốn làm quen với ngón chân mà không cần lặn, khóa học thân thiện với người mới bắt đầu này sẽ cung cấp cho bạn chính xác điều đó.
Nó đi sâu vào các khía cạnh nền tảng của AI và cách nó phát triển nhanh chóng, với các bài tập thực hành, kiến thức về học máy, học sâu và các mô hình tổng quát. Khóa học này không yêu cầu bất kỳ kiến thức mã hóa nào - khiến nó trở thành khóa học hoàn hảo cho người mới bắt đầu!
Link: Các khái niệm AI sáng tạo
Trình độ: Người mới bắt đầu
Bây giờ bạn đã hiểu rõ hơn về AI nói chung, bước tiếp theo để hiểu tác động của nó đối với xã hội ngày nay là tìm hiểu về AI sáng tạo. AI sáng tạo là một loại mô hình AI có thể tạo nội dung mới, chẳng hạn như ChatGPT, cũng như các tác vụ khác như Tôi học được gì từ việc sử dụng ChatGPT cho khoa học dữ liệu.
Trong khóa học Generative AI thân thiện với người mới bắt đầu này, bạn sẽ tìm hiểu về cách công nghệ mới nổi này đang định hình tương lai của chúng ta. Tìm hiểu về cách hoạt động của Generative AI, các cân nhắc về mặt đạo đức và cách bạn có thể tận dụng tối đa các công cụ này!
Link: Khái niệm mô hình ngôn ngữ lớn
Cấp: Trung cấp
Một từ thông dụng khác mà chúng tôi đã nghe trong năm qua là Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về các yếu tố khác nhau đang thúc đẩy sự phát triển LLM, chẳng hạn như học sâu, sức mạnh tính toán và cả tính sẵn có của dữ liệu. Bạn sẽ tìm hiểu về nền tảng và khối xây dựng của LLM, chẳng hạn như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), tinh chỉnh và các kỹ thuật học tập như không bắn, và hơn thế nữa.
Đi sâu vào cách LLM đang cách mạng hóa xã hội ngày nay, trong thế giới kinh doanh và cá nhân bằng các ví dụ thực tế.
Link: ChatGPT Prompt Engineering dành cho nhà phát triển
Cấp độ: Chuyên gia
Như tôi đã đề cập trước đó, Các kỹ sư AI nhanh chóng đang kiếm được 300 nghìn đô la/năm – do đó, bạn có thể tưởng tượng kỹ năng này quan trọng như thế nào trong xã hội ngày nay. LLM có khả năng tạo văn bản giống con người và các loại nội dung khác, nhưng khoa học đằng sau nó là những lời nhắc bạn đưa ra.
Viết lời nhắc hiệu quả là một hình thức nghệ thuật khi nói đến LLM, vì vậy việc học kỹ thuật nhanh chóng sẽ đưa hành trình Generative AI của bạn lên một tầm cao mới. Kỹ thuật nhắc nhở là khả năng thiết kế và tạo ra các lời nhắc cụ thể và duy nhất để đưa ra phản hồi mong muốn từ LLM. Để tận dụng tối đa lợi ích của LLM, kỹ thuật nhanh chóng là một kỹ năng cần thiết.
Link: Làm việc với API OpenAI
Trình độ: Trung cấp/Chuyên gia
OpenAI đã và đang tiếp tục thống trị thị trường AI, với các ứng dụng như ChatGPT. LLM đã thay đổi cách các công ty và nhân viên làm việc, khiến nó hiệu quả hơn hàng ngày.
Nếu bạn thực sự muốn nắm bắt tất cả những lợi ích có thể và thu được giá trị kinh doanh có giá trị – bạn cần tìm hiểu về API OpenAIs. API OpenAI có nhiều ứng dụng tiềm năng và khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách bạn có thể sử dụng AI để tạo kết quả đầu ra độc đáo, tạo văn bản, thực hiện phân tích cảm tính, v.v. Bạn thậm chí có thể xây dựng chatbot riêng - đó là cụ thể cho nhu cầu của bạn!
Với DataCamp, bạn có thể học trực tuyến các kỹ năng dữ liệu cần thiết theo tốc độ của riêng mình—từ những kiến thức cơ bản không liên quan đến mã hóa đến khoa học dữ liệu và học máy. Bắt đầu hành trình của bạn với DataCamp ngay hôm nay bằng cách nhấp vào tại đây, nơi bạn có thể truy cập vào thư viện nội dung đầy đủ của họ cũng như các chứng chỉ và dự án. DataCamp có thể giúp bạn sẵn sàng cho công việc – bắt đầu ngày hôm nay!
Nisha Arya là Nhà khoa học dữ liệu và Nhà văn kỹ thuật tự do. Cô ấy đặc biệt quan tâm đến việc cung cấp lời khuyên hoặc hướng dẫn nghề nghiệp về Khoa học Dữ liệu và kiến thức dựa trên lý thuyết về Khoa học Dữ liệu. Cô cũng mong muốn khám phá những cách khác nhau mà Trí tuệ nhân tạo có thể mang lại / có thể mang lại lợi ích cho sự trường tồn của cuộc sống con người. Một người ham học hỏi, tìm cách mở rộng kiến thức công nghệ và kỹ năng viết của mình, đồng thời giúp hướng dẫn người khác.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.kdnuggets.com/top-5-datacamp-courses-for-mastering-generative-ai?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-5-datacamp-courses-for-mastering-generative-ai
