Ứng suất do nhiệt gây ra hiện là một trong những nguyên nhân hàng đầu gây ra hỏng bóng bán dẫn và nó đang trở thành nhà sản xuất chip tập trung hàng đầu khi ngày càng có nhiều loại chip và vật liệu khác nhau được đóng gói cùng nhau cho các ứng dụng quan trọng và an toàn.

Nguyên nhân gây căng thẳng có rất nhiều. Trong các gói không đồng nhất, nó có thể xuất phát từ nhiều thành phần được tạo thành từ các vật liệu khác nhau. Melika Roshandell, giám đốc quản lý sản phẩm của Hệ thống phân tích đa vật lý tại cho biết: “Những vật liệu này có các đặc tính khác nhau như giãn nở nhiệt và dẫn nhiệt”. Nhịp. “Khi chúng ta cấp nguồn vào các thiết bị gây nhiệt này, các thành phần khác nhau trong thiết kế có thể hoạt động khác nhau. Điều này có thể gây ra các vấn đề như nứt bi BGA và vênh thiết bị, có thể gây vỡ.”

Norman Chang, thành viên và CTO của đơn vị kinh doanh điện tử, bán dẫn và quang học tại Ansys giải thích rằng trên 3D-IC, ứng suất chủ yếu là do hệ số giãn nở nhiệt (CTE) không tương thích giữa hai vật liệu gây ra hiện tượng cong vênh và dịch chuyển.

Chang cho biết: “Ví dụ: vật liệu silicon có CTE là 2.6, trong khi vật liệu đóng gói có CTE là 6 và FR4 của PCB có CTE là 17 PPM/°C”. “Ứng suất do nhiệt gây ra có thể do tốc độ giãn nở và co lại khác nhau của các vật liệu khác nhau trong 3D-IC, với độ dốc nhiệt độ từ khối lượng công việc khác nhau hoặc chu kỳ nhiệt trong quá trình thử nghiệm. Có các ứng suất cơ học liên quan đến gói, bao gồm nứt điện môi, nứt giao diện, mỏi mối hàn, nứt vết đồng và tách gói do ứng suất cơ-nhiệt, hư hỏng trương nở do hơi ẩm và áp suất hơi gây ra hiện tượng nứt 'bỏng ngô' do ứng suất cơ-độ ẩm và sự cố dấu vết cơ-nhiệt điện trong quá trình di chuyển do ứng suất cơ-nhiệt. Và đối với các thiết kế 3D-IC lớn, ứng suất có thể gây cong vênh và ứng suất/biến dạng ở những khu vực như chất điện môi có K cực thấp.”

Tất cả điều này ảnh hưởng đến độ tin cậy của thiết bị. Chang cho biết: “Có một áp lực được thiết kế có chủ ý theo hướng tinh thể silicon nhất định để tăng tốc độ di chuyển trong kênh thiết bị”. “Tuy nhiên, hiện tượng cong vênh và căng thẳng cũng có thể ảnh hưởng đến hiệu suất của thiết bị và kết nối. Việc tính toán tác động đến hiệu suất điện không phải là điều dễ dàng, dựa trên sự phân bố ứng suất trong 3D-IC. Các xưởng đúc có thể đưa ra hướng dẫn về độ cong/ứng suất tối đa được phép trong 3D-IC và các nhà thiết kế nên tránh vượt quá giới hạn.”

Hình 1: Ứng suất đa vật lý trong hệ thống điện tử. Nguồn: Ansys

Một số phương trình toán học được sử dụng để mô hình hóa ứng suất do nhiệt gây ra, hầu hết trong số đó đều chứa một phương trình Arrhenius thành phần. Rob Aitken, một nhà nghiên cứu cho biết: “Điều này nói lên rằng có một năng lượng kích hoạt cụ thể cho một số hiệu ứng cụ thể và một khi bạn tạo ra lượng năng lượng đó thì hiệu ứng sẽ xảy ra”. Synopsys đồng chí. “Khi bạn tăng nhiệt độ trong một hệ thống, bạn sẽ tăng lượng năng lượng, bạn tăng khả năng xảy ra những sự kiện này và do đó bạn thấy sự gia tăng theo cấp số nhân tùy thuộc vào nhiệt độ.”

Cũng có Phương trình Black cho hiện tượng điện di, có sự phụ thuộc nhiệt độ tương tự vào thời gian hỏng hóc trung bình (MTTF), cũng như sự phụ thuộc vào mật độ dòng điện, trong đó càng cao thì càng tệ.

Khi nhiệt độ tăng lên, một số tác động - chất mang nóng, hiện tượng di chuyển điện, ứng suất điện áp và ứng suất nhiệt độ - trở nên trầm trọng hơn. “Điều đó kết hợp với sự thay đổi thống kê về nhiệt độ trên khuôn, có nghĩa là trong các thiết bị phẳng, có những hiệu ứng như, 'Ồ, thứ này trở nên tệ hơn'. Sự mất ổn định nhiệt độ thiên vị (BTI) là ví dụ kinh điển,” Aitken giải thích. “Mọi chuyện trở nên tồi tệ hơn. Bạn tắt thiết bị đi và mọi thứ trở nên tốt hơn nhưng sau đó lại trở nên tồi tệ hơn, theo hành vi giống như răng cưa. Nếu nó không bao giờ có cơ hội để thư giãn, thì lần sau răng cưa sẽ không đi xuống được nhiều nữa và nó sẽ càng trở nên tồi tệ hơn theo thời gian.”

Các phương trình liên quan ở đây là các mô hình thống kê, giả định rằng nếu bạn có đủ phiên bản của một thứ gì đó, chúng sẽ tuân theo hành vi này. Nói một cách đơn giản, bạn mong đợi chúng sẽ thất bại theo thời gian với tốc độ có thể dự đoán được. Đó là nền tảng của hầu hết các phân tích độ tin cậy, về cơ bản là cơ chế sai sót đúng lúc.

Aitken nói: “Mặc dù có nhiều phương trình, nhưng cũng có thách thức là bạn có thể mô hình hóa những thứ này ở cấp độ vĩ mô, mặc dù ở cấp độ vi mô có thể bạn không thể làm được”. “Điều này có nghĩa là bạn phải giả định rằng những người thiết kế quy trình đang xem xét cấp độ thiết bị, tìm ra hồ sơ độ tin cậy ở cấp độ thiết bị và tạo ra một số loại mô hình lão hóa dựa trên đó. Một lần nữa, bạn có thể có bộ giải tốt nhất trên thế giới, nhưng nó sẽ không thể giải được tất cả các trường hợp hiện có. Bạn phải chọn và chọn.”

Khi mọi thứ trở nên tồi tệ hơn
Căng thẳng không phải là một thách thức mới, nhưng trước 90nm, nó hầu như bị bỏ qua.

“Đó là lúc chúng tôi bắt đầu phải xem xét vấn đề này một cách nghiêm túc hơn,” John Ferguson, giám đốc quản lý sản phẩm tại Phần mềm Công nghiệp Kỹ thuật số Siemens. Trong thiết kế SoC, có một số vấn đề lạ trong cách chúng tôi thường thực hiện bố cục thiết kế CMOS, chẳng hạn như các cống nguồn dùng chung và có thể có nhiều hoạt động trong một giếng. Những tính năng này tạo ra ứng suất cục bộ tác động đến từng bóng bán dẫn. Điều đó đặt ra câu hỏi, 'Nếu tôi đặt tất cả những thứ này giống nhau, nhưng một số hoạt động khác với những thứ khác, thì chuyện gì đang xảy ra? Làm cách nào tôi có thể ngăn chặn điều đó?'”

Mặc dù không có giải pháp duy nhất nhưng có nhiều cách để giảm bớt tác động của nhiều loại căng thẳng khác nhau. “DRC Các quy tắc luôn được đưa ra để nói rằng, 'Nếu bạn đặt những thứ này quá gần hoặc quá xa, chúng tôi biết chúng sẽ rất khủng khiếp'”, Ferguson nói. “Nút 90nm là lúc chúng tôi bắt đầu giới thiệu khái niệm thêm các tác động ứng suất vào mô phỏng sau bố cục với các thuộc tính nâng cao. Điều này có nghĩa là mỗi thiết bị riêng lẻ trong danh sách mạng sẽ có một thuộc tính cho biết điều gì đó về mức độ căng thẳng của nó.”

Dữ liệu đó sau đó được đưa vào các mô hình quy trình, điều mà ở thời điểm 90nm là một vấn đề đau đầu. “Làm thế nào để xác định được những điều đó, bao gồm cả những gì xảy ra khi có nhiều thứ nối tiếp nhau, song song, cũng như những thay đổi đó cuối cùng đã được giải quyết như thế nào. Chúng tôi đã ổn trong một thời gian.”

Giờ đây, khi ngành công nghiệp chuẩn bị sản xuất chiplet ở nhiều dạng đóng gói khác nhau, vấn đề càng trở nên rắc rối hơn.

Ferguson nói: “Từ góc độ ứng suất cơ học thuần túy, bạn phải nghĩ đến việc không chỉ thiết kế chiplet và một chiplet khác ngay bên dưới nó. “Có rất nhiều cân nhắc khác nhau. Bạn cũng phải hiểu điều đó đang gây căng thẳng cho những thiết bị đó. Nhiệt thêm một tác động khác. Về cơ bản, nó nghĩ rằng nếu bạn đặt thứ gì đó lên trên một thứ khác, nó sẽ làm cho nó ấm hơn. Càng mặc nhiều áo khoác thì áo càng nặng và càng ấm. Điều này dẫn đến câu hỏi lão hóa là bạn có được bao lâu? Đó là câu hỏi trị giá hàng triệu đô la. Về mặt xác minh, tôi có thể nói với bạn một cách tương đối, 'Đây là những thứ danh nghĩa' hoặc, 'Những thứ này thực sự rủi ro và bạn nên xem xét kỹ hơn và có thể thực hiện một số thử nghiệm với việc di chuyển mọi thứ xung quanh một chút.' Nhưng tôi không biết nó tệ đến mức nào, nên tôi không thể nói, 'Bạn có thể sử dụng cái này 50 lần trước khi xong', hoặc, "Bạn có thể dùng tốt trong 10 năm và bạn không phải lo lắng về Nó.'"

tác động của AI
Một lĩnh vực khác mà ứng suất do nhiệt gây ra có thể tàn phá là trong các thiết kế chứa động cơ AI/ML, có thể chạy ở tốc độ tối đa trong phần lớn thời gian tồn tại của chúng.

Steve Roddy, giám đốc tiếp thị của Quadric.io cho biết: “Có một số hệ thống mà mọi người muốn chạy nhanh nhất có thể, còn những hệ thống khác thì họ muốn tồn tại mãi mãi, vì vậy họ quay ngược lại”. “Điều tương tự cũng đúng đối với các tác động khác của việc có những con chip học máy lớn này - tính toàn vẹn về điện, chuyển đổi điện áp và sụt áp. Nếu tôi muốn tạo ra một miếng silicon rẻ tiền, tôi sẽ cố tình làm chậm NPU của mình. Tôi sẽ vặn lệch đồng hồ của mình. Tôi không muốn chuyển đổi mọi thứ ở rìa. Tôi muốn một cây đồng hồ xấu có chủ ý (được thiết kế một cách nghệ thuật) để tôi không thể có những tấm kim loại lớn xếp chồng lên nhau trên các lớp 8, 9 và 10 để tránh hiện tượng sụt điện áp, v.v. Có rất nhiều điều đặc trưng trong cách mỗi nhà thiết kế chip nghĩ về điểm hiệu suất, tuổi thọ cũng như khả năng tính toán đỉnh cao so với trung bình, v.v. Điều đó phụ thuộc rất nhiều vào tình huống.”

Roddy chia ứng suất nhiệt thành hai loại. “Có những vấn đề nhất thời, chẳng hạn như trong điện thoại di động khi nó đang làm một việc và sau đó bạn chuyển sang máy ảnh hỗ trợ AI. Đột nhiên, bây giờ NPU của bạn đã được khởi động và nó đang hoạt động. Bokeh hiệu ứng, làm đẹp khuôn mặt, khiến bạn trông trẻ hơn 20 tuổi và để lại cho bạn một mái tóc đầy đặn hoặc bất cứ điều gì để bạn có thể chụp được bức ảnh selfie hoàn hảo. Điện thoại và máy tính xách tay có lẽ là hai danh mục duy nhất mà bạn có lõi máy học thực sự mạnh mẽ và IP bộ xử lý thần kinh đa năng (GPNPU), nơi chúng không phải lúc nào cũng chạy. Trong mọi trường hợp khác, bạn thường thiết kế hệ thống để NPU đó hoạt động liên tục để không bị thay đổi nhiệt nhất thời.”

Ví dụ, các nhóm kỹ thuật chế tạo điện thoại di động đã quen với việc cố gắng giữ cho điện thoại ở trạng thái lạnh và tiêu thụ ít năng lượng cho đến khi GPU được khởi động để chơi trò chơi, chẳng hạn, điều này gây ra hiện tượng tăng nhiệt đột biến khi hoạt động. Nhóm thiết kế lẽ ra phải thực hiện việc quản lý đường bao nhiệt cho những mức tiêu thụ điện năng cao nhất tạm thời này.

Roddy nói: “Nhưng nếu camera an ninh thông minh ở hiên trước của bạn đang tìm kiếm những tên cướp biển đang ăn trộm đồ đạc thì nó sẽ hoạt động liên tục. “Và nếu bạn luôn chạy những thứ rất nóng, sử dụng GPU Nvidia lớn và nóng như lửa đốt, bạn sẽ gặp vấn đề về tuổi thọ do suy giảm nhiệt, do đó tuổi thọ sẽ ngắn hơn.”

Mặt khác, nếu đó là một ứng dụng như thẻ GPU Nvidia trong trung tâm dữ liệu, dù sao thì nó cũng có thể được thay thế hai năm một lần. “Một số chip tiếp theo sẽ xuất hiện và trên cơ sở công việc trên mỗi megawatt hữu ích, bạn sẽ muốn loại bỏ chip GPU đã ba năm tuổi vì nó đang thực hiện 1/5 công việc của chip GPU mới. một cho cùng một ngân sách năng lượng. Trong khi đó, nếu nó ở trong ô tô của bạn, bạn muốn ô tô của mình có tuổi thọ cao hơn ba năm, vì vậy mọi người sẽ vận hành nhiệt độ tiếp giáp của các sản phẩm có tuổi thọ cao ở nhiệt độ ít tới hạn hơn nhiều. Nếu đó là GPU đang thực hiện khai thác dữ liệu Bitcoin, bạn không quan tâm liệu nó có sắp chết trong sáu tháng hay không, bởi vì dù sao thì bạn cũng sẽ vứt nó đi.”

Thiết kế cho nhiệt
Một câu hỏi lớn khác là làm thế nào để thiết kế theo cách có thể tính đến tất cả những điều này.

Ferguson cho biết điều này phù hợp với triết lý chung về việc chuyển giao công việc sang trái. Ông nói: “Hãy làm sớm, làm càng sớm càng tốt. “Xem có gì ở đó. Điều chỉnh. Thêm nhiều hơn vào nó. Làm một vòng nữa, rồi một vòng nữa, và một vòng nữa. Bạn phải tiếp tục thực hiện từng bước tiếp theo. Khi bạn đã giải quyết được một số vấn đề, hãy xem những gì còn lại trong quá trình thực hiện. Tôi không biết cách nào tốt hơn để làm điều này. Đó là một quá trình lặp đi lặp lại. Bạn có thể biến nó thành một quy trình lặp lại tự động, nhưng cuối cùng nó vẫn là sự lặp lại.”

Một khía cạnh quan trọng của khả năng hiển thị là sử dụng các mô hình đủ sớm trong giai đoạn thiết kế để tính đến ứng suất do nhiệt gây ra. Tóm tắt nội dung' Aitken cho biết cách dễ nhất để mô hình hóa ứng suất do nhiệt gây ra là ở cấp độ vĩ mô, nơi bạn có thể chỉ cần nói, 'Dựa vào những tác động mà chúng tôi đã biết – BTI, HCI (bơm chất mang nóng), đánh thủng điện môi phụ thuộc vào thời gian (TDDB) ) và những thứ tương tự, chúng ta có thể mô hình hóa những thứ đó bị ảnh hưởng như thế nào bởi điện áp và nhiệt độ. Sau đó, chúng tôi có thể tạo một thư viện đã sửa đổi đáp ứng tất cả những điều đó và các công cụ thương mại có thể thực hiện việc này ngay bây giờ.”

Một khả năng quan trọng khác của các công cụ ngày nay là bổ sung thành phần khối lượng công việc vào việc lập kế hoạch. Aitken nói: “Bạn thực sự phải làm điều đó ngay hôm nay vì bạn có hành vi kỳ lạ này. “Rất nhiều tác dụng trong số này được gọi là đặc tính chữa bệnh. Nếu bạn chạy nó một thời gian rồi ngừng chạy, bạn sẽ không thể giải thích được sự lão hóa. Bạn không muốn vượt quá giới hạn vì thiết bị sẽ không bao giờ xuất xưởng.”

Các mô hình nhiệt rất cần thiết cho việc phân tích sớm
Các mô hình nhiệt rất phức tạp nhưng chúng rất cần thiết để các kiến ​​trúc sư hệ thống và chip thực hiện phân tích nhiệt sớm.

Ferguson của Siemens cho biết các mô hình nhiệt đã được sử dụng cho quy trình đóng gói từ khá lâu. “Mô hình nhiệt trong khuôn? Không thực sự nhiều lắm. Hiện tại chúng tôi đang đặt nhiều khuôn vào các gói này và để tìm ra các vấn đề về nhiệt, bạn cần thực sự hiểu rõ về bản thân khuôn. Bạn không thể coi nó như một vật thể thống nhất, duy nhất. Nó không thể. Có những khu vực kim loại hóa dày đặc. Có những khu vực không quá dày đặc. Thủy tinh và kim loại có những đặc tính rất khác nhau. Các đặc tính ứng suất, đặc tính nhiệt và bản thân silicon đều sẽ có những hành vi khác nhau khi chúng được đưa vào hệ thống đó. Điều này có nghĩa đây là một cách tiếp cận cấp hệ thống hơn và để có được nó chính xác, bạn phải có mức độ chi tiết nhất định.”

Joseph Davis, giám đốc cấp cao về giao diện Calibre và quản lý sản phẩm mPower tại Phần mềm Công nghiệp Kỹ thuật số Siemens giải thích, lưu ý rằng việc hiểu rõ những hiệu ứng này là điều cần thiết đối với các thiết kế cao cấp, đặc biệt là trong lĩnh vực di động. “Di động là tất cả về yếu tố hình thức và thời lượng pin. Tuổi thọ pin liên quan đến việc giảm tổng công suất. Sau đó, bạn kết thúc với 3D, nhưng một gói rất nhỏ. Nó phải được làm mỏng đi càng nhiều càng tốt. Ngày trước khi bạn chỉ đặt nó lên một tấm bảng, bạn không quan tâm miếng silicon đó lớn đến mức nào. Bây giờ, yếu tố hình thức tạo nên sự khác biệt. Có những thứ như chết không có gói, và chết khi chết, và họ phải làm mỏng chúng xuống để có thể xếp ba cái lên nhau. Và với sự mỏng đi đó, bạn không thể giảm bớt căng thẳng cho khối lượng đó.”

Làm mỏng kim loại ảnh hưởng đến cách nhiệt tác động lên khuôn. Nhiệt lượng mạnh hơn và có ít khối lượng hơn để tiêu tan lượng nhiệt đó. Điều đó dẫn đến hàng loạt vấn đề khó tìm ra, chẳng hạn như nguyên nhân gây ra lỗi dữ liệu im lặng hoặc tại sao thiết bị tắt nguồn

“Nó có phải là thứ nhiệt không? Đó có phải là một điều khiếm khuyết? Nó có phải là tất cả những điều trên không? Thật khó để biết vì tác dụng phụ của việc phải in mọi thứ bằng EUV và tia cực tím là bạn không thể nhìn thấy chúng bằng kính hiển vi,” Aitken của Arm cho biết. “Bạn phải cho nó nổ tung bằng tia cực tím hoặc bằng điện tử hoặc thứ gì đó để nhìn thấy nó. Có rất nhiều vấn đề xung quanh các công cụ kiểm tra. Những thứ đó rất đắt tiền. Chúng phức tạp để sử dụng. Và họ có thể tìm thấy hoặc không tìm thấy những gì bạn đang tìm kiếm. Bạn sẽ đạt được hiệu ứng đèn đường, trong đó nếu tôi có thể dự đoán chính xác cơ chế hỏng hóc là gì, tôi biết chính xác nó ở đâu, thì tôi có thể đi tìm nó và nói, 'Đúng, tôi đã tìm thấy cái này.' Nhưng nếu bạn không chắc chắn cơ chế hư hỏng là gì thì có khả năng là nếu bạn đi tìm thì bạn sẽ không tìm thấy nó. Cũng có khả năng là bạn thực sự có thể phá hủy phần chip có cơ chế bị lỗi trên đường tìm kiếm thứ bạn đang cố gắng tìm kiếm. Thách thức là rất khó để tìm thấy chúng. Cuối cùng, bạn phải lấy chữ ký hành vi ra khỏi con chip để nói, 'Nó thể hiện chữ ký hành vi này. Lý thuyết về cơ chế sai sót cụ thể này phù hợp với hành vi được quan sát. Vì vậy, có lẽ là như vậy.”

Ngoài ra còn có nghệ thuật lặp lại các thử nghiệm ở điện áp cao và nhiệt độ khác nhau. Aitken cho biết: “Vấn đề khó nhất để theo dõi là những vấn đề mà bạn có thể thấy nó không thành công trong một chuỗi hoạt động dài nào đó, nhưng bạn không thể làm cho nó thất bại trong bài kiểm tra quét cổ điển vì lý do này hay lý do khác”. “Điều đó khiến việc chẩn đoán trở nên khó khăn hơn rất nhiều. Các công cụ mô phỏng có thể giúp bạn làm điều đó, nhưng chúng không phải là phép thuật.”

Ferguson đồng ý. “Một trong những thách thức lớn nhất đối với các vấn đề lão hóa liên quan đến nhiệt là rất khó để theo dõi chúng nếu bạn chưa thực hiện bất kỳ cấp độ phân tích nào trước đó. Đột nhiên bạn có thể gặp phải một số vấn đề và bạn biết rằng nó đang hoạt động trên băng ghế thử nghiệm. Hoặc bạn gửi nó cho khách hàng và ba tháng sau bạn nhận được cả đống tiền lãi vì tất cả đều thất bại. Đó là một vấn đề lớn và họ đã dành rất nhiều thời gian để tìm ra: 'Tôi đã tìm thấy những gì không hiệu quả. Tại sao nó không hoạt động?' Bạn không muốn ở vị trí đó. Chúng tôi đã thấy những khách hàng ở vị trí đó, vì vậy điều đầu tiên chúng tôi làm là giúp họ tìm ra những sai sót có thể xảy ra ở đâu để bạn có thể thực hiện thay đổi trước khi xây dựng nó. Hơn nữa, những gì ngày nay chưa được thực hiện nhiều nhưng đang bắt đầu, còn rất sớm để xem xét giai đoạn sản xuất ở cả quy trình sản xuất ở cấp độ khuôn cũng như sản xuất ở cấp độ lắp ráp. Khi bạn có nhiều khuôn, nhiều khi có các vết lồi C4 và những thứ tương tự, chúng sẽ trải qua các mức nhiệt khác nhau khi bạn đặt các hợp chất lại với nhau. Chúng phát triển và co lại với tốc độ khác nhau. Vì vậy, đột nhiên trong thiết kế của bạn, tất cả các quả bóng có thể được xếp thẳng hàng với các chốt, nhưng các quả bóng có thể phát triển nhanh hơn khuôn và bây giờ chúng bị dịch chuyển ra ngoài và không thẳng hàng, vì vậy bạn không có một kết nối. Bạn phải nắm bắt được thứ này. Bạn phải biết về điều đó.”

Kết luận
Căng thẳng là một trong những thách thức lớn nhất tại các nút nâng cao và trong bao bì nâng cao và nó cần được giải quyết sớm trong chu trình thiết kế.

Roshandell của Cadence cho biết: “Ứng suất nhiệt có thể có tác động đáng kể đến độ bền và độ ổn định của cấu trúc, có khả năng gây ra các vết nứt hoặc vỡ ở một số bộ phận nhất định”. “Những hư hỏng như vậy có nguy cơ ảnh hưởng đến độ tin cậy tổng thể của thiết bị điện tử, có thể dẫn đến suy yếu, biến dạng và cuối cùng là vỡ. Nhóm thiết kế có thể giúp tránh các vấn đề căng thẳng bằng cách thực hiện phân tích thiết kế sớm để giảm thiểu mọi rủi ro.”

Sự căng thẳng đó có thể biểu hiện theo nhiều cách, từ lão hóa đến cong vênh. Ansys' Chang cho biết: “Ví dụ: trong thiết kế AMD 3D-IC mới nhất với công nghệ SOIC, đã được đề cập trong Hot Chips 2021, silicon cấu trúc được sử dụng để cân bằng tính toàn vẹn cấu trúc của thiết kế”. “Việc mô phỏng ứng suất/cong vênh cũng phải được thực hiện trước khi dán băng keo để đảm bảo ứng suất/cong vênh tối đa không vượt quá hướng dẫn của xưởng đúc.”

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://semiengineering.com/stresses-in-chips-affecting-reliability-at-advanced-nodes/