Logo Zephyrnet

Đã đến lúc triển khai chatbot ngân hàng đó

Ngày:

Ngân hàng của bạn vẫn có vô số nhân viên dịch vụ khách hàng đập bàn phím và điện thoại phải không? Hầu hết các ngân hàng đều làm như vậy.

Những người chơi tài chính hàng đầu đang đi trước bạn rất nhiều.

Chúng tôi đã triển khai một chatbot tại ngân hàng của mình vài năm trước.

Khách hàng phản hồi thực sự rất tốt với nó.

Tỷ lệ phân giải lần đầu tiên thực sự đáng kinh ngạc – và điều này đã xảy ra cách đây 5 năm.

Gần đây tôi đã liên hệ với các đồng nghiệp của mình để xem chatbot hôm nay hoạt động như thế nào. Tôi không thể đưa ra con số chính xác – nhưng hãy nghĩ đến tỷ lệ phần trăm siêu siêu siêu cao (tỷ lệ mà bạn thực sự sẽ ngạc nhiên) và đó, bạn đọc thân mến, chính là hiệu quả của chatbot.

Khi bạn kết nối nó với hệ thống của mình bằng API (hoặc, như nhiều ngân hàng phải làm, băng bán hàng kỹ thuật số), trải nghiệm dành cho khách hàng là rất hài lòng.

– Thay đổi địa chỉ của tôi
– Gửi cho tôi một thẻ thay thế
– Tôi quên mã PIN
– Giải thích giao dịch này
– Thay đổi ngày thanh toán này
– Đặt cho tôi một cuộc hẹn với cố vấn thế chấp
– Thay đổi cuộc hẹn đó

Và như vậy.

Nó xử lý tất cả những việc bạn từng phải gọi cho ngân hàng, ngay lúc đó.

Lưu ý về Digital Sellotape: Điều này đôi khi cần thiết ở các ngân hàng hiện tại. Có, lý tưởng nhất là bạn nên có các quy trình được số hóa hoàn toàn xuyên suốt, nhưng thường thì đó là quy trình 'sắp ra mắt' hoặc 'rất tốn kém'. Vì vậy, RPA – tự động hóa quy trình bằng robot – chính là người bạn của bạn ở đây. Làm cho nó liền mạch đối với tôi, người dùng cuối. Và lý tưởng nhất là làm cho nó gần như liền mạch ở văn phòng hỗ trợ, ngay cả khi đó là spaghetti kỹ thuật số được bán cùng nhau trong thời gian ngắn.

Nếu bạn đang tìm kiếm một nhà cung cấp chatbot, hãy đến và kiểm tra tăng.ai. Tôi đã làm việc với họ tại một ngân hàng trước đây - họ là chuyên gia hỗ trợ các công ty hoạt động trong môi trường được quản lý chặt chẽ như ngân hàng. Các nhà cung cấp khác tất nhiên là có sẵn.

Nếu bạn không chắc chắn liệu đã đến lúc xem xét chatbot hay chưa, tôi có thể lưu ý bạn đến Simon Taylor'S bài đăng mới nhất ở đây trên LinkedIn?

Ông nhấn mạnh thông báo gần đây từ Klarna về trải nghiệm chatbot của riêng họ. Bây giờ nó làm công việc của 700 người hỗ trợ. 24/7 bằng 35 ngôn ngữ. Nó giải quyết các thắc mắc của khách hàng trong khoảng 2 phút – trong khi trước đây, các nhóm hỗ trợ con người phải mất trung bình 11 phút. Tôi chắc chắn rằng Klarna vẫn có con người hỗ trợ vì luôn có những trường hợp khó khăn mà chatbot không thể trợ giúp ngay lập tức. Klarna cho rằng họ tiết kiệm được 40 triệu USD mỗi năm nhờ chatbot.

Nếu bạn cần một số quan điểm ban đầu, hãy gọi cho tôi. Hoặc nhấc máy theo ý thích của tăng.ai.

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img