Birçok AWS müşterisi, büyük veri analitiği ve veri bilimi için halihazırda popüler açık kaynaklı istatistiksel bilgi işlem ve grafik yazılımı ortamı R'yi kullanıyor. Amazon...
Tablo verileri, finans, sağlık, üretim ve daha pek çok sektör dahil olmak üzere birden fazla sektörde veri depolamak için birincil yöntemdir. Çok sayıda...
Bugün Kubeflow Pipelines için Amazon SageMaker Bileşenlerini duyuruyoruz. Bu gönderi, Amazon SageMaker bileşenleriyle ilk Kubeflow işlem hattınızı nasıl oluşturacağınızı gösterir...
Preferred Networks (PFN), açık kaynaklı hiperparametre optimizasyonu (HPO) çerçevesi Optuna'nın ilk büyük sürümünü Ocak 2020'de yayınladı ve istekli bir API'ye sahip....
Son yıllarda, AWS müşterileri giderek artan çeşitli veri kümeleri ve veri kaynakları üzerinde makine öğrenimi (ML) yapmaktadır. Örgütsel verilerin büyük bir yüzdesi Amazon Aurora gibi ilişkisel veritabanlarında depolandığından, bu ilişkisel verileri ML modellerinin eğitimi için kullanılabilir hale getirmek ve ML modellerini kullanmak için yaygın bir ihtiyaç vardır […]
Geliştiriciler, uygulamalı ve ilgi çekici öğrenimle yapay zeka ve makine öğrenimi (ML) becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olacak AWS Makine Öğrenimi Burs Programı...
Müşterilerin markalarla etkileşim kurmak için kullandıkları temas noktaları, dijital ve gerçek yaşam etkileşimlerinin giderek daha karmaşık bir karışımına geçerken, bu kanallarda hedefi vuran kişiselleştirilmiş deneyimlerle müşterilerinizi memnun etme gibi göz korkutucu bir görevle karşı karşıya kalırsınız. Müşteri beklentileri de gelişiyor. Bugünün müşterileri, bunu yapamayan markalara karşı sabrını hızla […]
