Zephyrnet Logosu

Etiket: SageMaker

Amazon SageMaker ve Amazon Augmented AI ile nesne algılama ve model yeniden eğitim

Sağlık, medya ve sosyal medya platformları gibi endüstriler, bütünü anlamak için resimlerdeki nesneleri ve varlıkları tanımlamak için görüntü analizi iş akışlarını kullanır.

Amazon SageMaker Ground Truth'da 3B nesne izleme ve sensör füzyonu için verileri etiketleme

Amazon SageMaker Ground Truth now supports labeling 3D point cloud data. For more information about the launched feature set, see this AWS News...

Amazon SageMaker için kalıcı bir özel R ortamı oluşturma

Amazon SageMaker is a fully managed service that allows you to build, train, and deploy machine learning (ML) models quickly. Amazon SageMaker removes...

Coding with R on Amazon SageMaker notebook instances

Many AWS customers already use the popular open-source statistical computing and graphics software environment R for big data analytics and data science. Amazon...

Tablo verilerinin ve makine öğrenimi tahminlerinin insan tarafından incelenmesi için Amazon SageMaker'ı Amazon Augmented AI ile kullanma

Tablo verileri, finans, sağlık, üretim ve daha pek çok sektör dahil olmak üzere birden fazla sektörde veri depolamak için birincil yöntemdir. Çok sayıda...

Kubeflow Boru Hatları için Amazon SageMaker Bileşenleri Hakkında

Bugün Kubeflow Pipelines için Amazon SageMaker Bileşenlerini duyuruyoruz. Bu gönderi, Amazon SageMaker bileşenleriyle ilk Kubeflow işlem hattınızı nasıl oluşturacağınızı gösterir...

Amazon Translate ve Amazon Augmented AI ile insan inceleme iş akışları tasarlama

Birçok işletme ve kuruluş küresel olarak genişledikçe dünya küçülüyor. İşletmeler, farklı dillerde daha geniş kitlelere erişimlerini genişlettikçe...

Amazon SageMaker'da Optuna ile hiperparametre optimizasyonu uygulama

Preferred Networks (PFN), açık kaynaklı hiperparametre optimizasyonu (HPO) çerçevesi Optuna'nın ilk büyük sürümünü Ocak 2020'de yayınladı ve istekli bir API'ye sahip....

Amazon SageMaker'da tam bir TensorFlow 2 iş akışı oluşturma

Özellikle birden fazla ayrı araç ve hizmet kullanıyorsanız, derin öğrenme projesinin tüm yaşam döngüsünü yönetmek zor olabilir. Örneğin,...

Amazon Aurora makine öğrenimini kullanarak müşteri bilgileri edinin

Son yıllarda, AWS müşterileri giderek artan çeşitli veri kümeleri ve veri kaynakları üzerinde makine öğrenimi (ML) yapmaktadır. Örgütsel verilerin büyük bir yüzdesi Amazon Aurora gibi ilişkisel veritabanlarında depolandığından, bu ilişkisel verileri ML modellerinin eğitimi için kullanılabilir hale getirmek ve ML modellerini kullanmak için yaygın bir ihtiyaç vardır […]

Udacity'nin AWS Makine Öğrenimi Burs Programı artık kayıt için açık

Geliştiriciler, uygulamalı ve ilgi çekici öğrenimle yapay zeka ve makine öğrenimi (ML) becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olacak AWS Makine Öğrenimi Burs Programı...

Amazon QuickSight ile Amazon SageMaker makine öğrenme tahminlerini görselleştirme

AWS, QuickSight'ta Amazon SageMaker entegrasyonunun genel kullanıma sunulduğunu duyurmaktan heyecan duyuyor. Artık kendi Amazon SageMaker ML'nizi entegre edebilirsiniz...

En Son İstihbarat

spot_img
spot_img