Zephyrnet Logosu

Etiket: PD

CRISPR gen makasının yeni işlevi keşfedildi: Protein makası savunma işlevini etkinleştiriyor

25 Kasım 2022 (Nanowerk News) CRISPR/Cas9 gen makası birkaç yıldır bilim ve tıpta sansasyon yaratıyor. Bu yeni...

Müfredat Yenilemesini eşitlik merceğiyle desteklemek

24 Kasım 2022 Özkaynak merceğiyle Müfredat Yenilemesini Destekleme Kategori: sanal okul — Michael K. Barbour @ 6:03...

JOLR Makale Bildirimi – Sanal Ortam için Profesyonel Gelişim: Çevrimiçi Öğretim için Sorgulamaya Dayalı Öğrenme Deneyimi İçeren Yardımcı Teknoloji Tasarlamak

24 Kasım 2022 JOLR Makale Bildirimi – Sanal Ortam için Mesleki Gelişim: Çevrimiçi Öğretim için Yardımcı Teknoloji İçeren Sorgulamaya Dayalı Öğrenme Deneyimi Tasarlamak Dosyalandı...

GooseChase: Nedir ve Eğitimciler Nasıl Kullanabilir?

GooseChase EDU, eğitimcilerin sınıf materyali etrafında oluşturulmuş çöpçü avları oluşturmasına olanak tanıyan bir eğitim teknolojisi aracıdır. Bu çöpçü avları kelime içerebilir...

Veri Bilimi için Pandalara Giriş

Freepik'te benzoix tarafından görüntü Pandalar gerçekte nedir ve neden bu kadar ünlüdür? Pandaları bir Excel sayfası olarak düşünün, ancak...

Python'da Coğrafi Kodlama: Eksiksiz Bir Kılavuz

Python ile coğrafi kodlama hakkında adım adım öğretici

AWS Glue etkileşimli oturumları ve Amazon SageMaker Studio'yu kullanarak hassas veri korumasıyla büyük ölçekli özellik mühendisliği

Kuruluşlar, müşteri deneyimini geliştirmek, operasyonel maliyeti azaltmak ve iş sonuçlarını iyileştirmeye yönelik yeni olasılıkların kilidini açmak için makine öğrenimi (ML) ve yapay zeka hizmetlerini kullanıyor. Veriler, makine öğrenimi ve yapay zeka kullanım örneklerinin temelini oluşturur ve bir kuruluş için stratejik bir varlıktır. Veriler üstel bir hızla büyürken, kuruluşlar entegre bir […]

Hemen İşaretlemeniz Gereken Temel Panda İşlemleri

Bu makale Data Science Blogathon'un bir parçası olarak yayınlandı. Giriş Veri Temizleme ve Önişlemenin bir Veri Bilimi projesinde en fazla zamanı aldığını hepimiz biliyoruz. Çeşitli ön işleme yaklaşımlarını yürütürken, öncelikle tek bir kitaplık olan Pandalar tarafından çözülebilecek birkaç sorun bulabiliriz. Pandalar bir […]

Sonrası Hemen İşaretlemeniz Gereken Temel Panda İşlemleri İlk çıktı Analitik Vidhya.

Parametreli veri kümeleri ve planlanmış işlerle Amazon SageMaker Data Wrangler iş yükleriniz üzerinde daha fazla kontrol sahibi olun

Veriler her alanı ve her işi dönüştürüyor. Ancak, çoğu şirketin takip edebileceğinden daha hızlı büyüyen verilerle, veri toplamak ve bu verilerden değer elde etmek, yapılması zor bir iştir. Modern bir veri stratejisi, verilerle daha iyi iş sonuçları elde etmenize yardımcı olabilir. AWS, en eksiksiz […]

Makine Öğreniminde Hiyerarşik Kümeleme

Bu makale Data Science Blogathon'un bir parçası olarak yayınlandı. Giriş Hiyerarşik kümeleme, denetimsiz makine öğreniminde kullanılan en ünlü kümeleme tekniklerinden biridir. K-means ve hiyerarşik kümeleme, en popüler ve etkili iki kümeleme algoritmasıdır. Arka uçta uyguladıkları çalışma mekanizması, böyle bir […]

Sonrası Makine Öğreniminde Hiyerarşik Kümeleme İlk çıktı Analitik Vidhya.

Python ve Scikit-Learn ile Rastgele Orman Algoritması için Kesin Kılavuz

Giriş Rastgele Orman algoritması, sınıflandırma ve regresyon için en esnek, güçlü ve yaygın olarak kullanılan algoritmalardan biridir ve bir Karar topluluğu olarak oluşturulmuştur...

Bu teknolojiyle ilgili değil, onu nasıl kullandığınızla ilgili.

Kevin Hogan'ın ev sahipliğinde düzenlenen Eğitimde Yenilikler'in bu bölümünde: Siber güvenliği desteklemek için 3 ortak strateji3 öğretmenden kaçınırken üretken aciliyeti vurgulamanın yolları...

En Son İstihbarat

spot_img
spot_img