DALLE-3'ten görüntü
 

Yapay zekayı hızlı bir şekilde benimseyenlerin yol göstereceği, değişime direnenlerin yerini ise zaten yapay zekayı kullananların alacağı artık açık. Yapay zeka artık geçici bir heves değil; veri bilimi de dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde önemli bir araç haline geliyor. Geliştiriciler ve araştırmacılar, iş akışlarını basitleştirmek için yapay zeka destekli araçları giderek daha fazla kullanıyor ve son zamanlarda büyük popülerlik kazanan araçlardan biri de ChatGPT'dir.

Bu blogda bir veri bilimci olarak hayatımı kolaylaştıran en iyi 7 yapay zeka aracını tartışacağım. Bu araçlar, öğretici yazma, araştırma yapma, kodlama, verileri analiz etme ve makine öğrenimi görevlerini gerçekleştirme gibi günlük görevlerimin vazgeçilmezidir. Bu araçları paylaşarak diğer veri bilimcilerin ve araştırmacıların iş akışlarını kolaylaştırmasına ve sürekli gelişen yapay zeka alanında bir adım önde olmalarına yardımcı olmayı umuyorum.

Her veri uzmanı, veri manipülasyonu ve analizi için kullanılan bir Python paketi olan pandalara aşinadır. Peki ya size kod yazmak yerine yalnızca bir bilgi istemi veya soru yazarak analiz edebileceğinizi ve veri görselleştirmeleri oluşturabileceğinizi söylesem? işte bu pandalarAI yapar – Python iş akışınız için çeşitli AI modellerini kullanarak veri analizini otomatikleştiren bir AI Aracısı gibidir. Yerel olarak çalıştırılan modelleri bile kullanabilirsiniz. 

Aşağıdaki kodda pandas dataframe ve OpenAI modelini kullanarak bir etmen oluşturduk. Bu aracı, doğal dili kullanarak veri çerçeveniz üzerinde çeşitli görevleri gerçekleştirebilir. Basit bir soru sorduk ve ardından sonuçlara nasıl ulaştığımızın açıklanmasını istedik.

import os
import pandas as pd
from pandasai.llm import OpenAI
from pandasai import Agent

sales_by_country = pd.DataFrame(
    {
        "country": [
            "United States",
            "United Kingdom",
            "France",
            "Germany",
            "Italy",
            "Spain",
            "Canada",
            "Australia",
            "Japan",
            "China",
        ],
        "sales": [5000, 3200, 2900, 4100, 2300, 2100, 2500, 2600, 4500, 7000],
    }
)

llm = OpenAI(api_token=os.environ["OPENAI_API_KEY"])
pandas_ai_df = Agent(sales_by_country, config={"llm": llm})

response = pandas_ai_df.chat("Which are the top 5 countries by sales?")
explanation = pandas_ai_df.explain()

print("Answer:", response)
print("Explanation:", explanation)

Sonuçlar muhteşem. Gerçek hayattaki verilerimle denemeler yapmak en az yarım saat sürerdi.

Answer: The top 5 countries by sales are: China, United States, Japan, Germany, United Kingdom
Explanation: I looked at the data we have and found a way to sort it based on sales. Then, I picked the top 5 countries with the highest sales numbers. Finally, I put those countries into a list and created a sentence to show them as the top 5 countries by sales.

GitHub Yardımcı Pilotu Tam zamanlı bir geliştiriciyseniz veya kodla her gün uğraşıyorsanız artık gerekli. Neden? Daha hızlı, temiz ve etkili kod yazma yeteneğinizi geliştirir. Hatta dosyanızla sohbet edebilir, daha hızlı hata ayıklayabilir veya bağlama duyarlı kod oluşturabilirsiniz. 

GitHub Copilot, AI sohbet robotu, satır içi sohbet kutusu, kod oluşturma, otomatik tamamlama, CLI otomatik tamamlama ve kodun aranmasına ve anlaşılmasına yardımcı olabilecek diğer GitHub tabanlı özellikleri içerir.

GitHub Copilot ücretli bir araçtır, bu nedenle ayda 10$ ödemek istemiyorsanız şuraya göz atmalısınız: Denemeniz Gereken En İyi 5 Yapay Zeka Kodlama Asistanı.

ChatGPT 2 yıldır yapay zeka alanına hakim durumda. İnsanlar bunu e-posta yazmak, içerik oluşturmak, kod oluşturmak ve işle ilgili her türlü nominal görev için kullanıyor. 

Bir abonelik için ödeme yaparsanız, karmaşık sorunları çözmede mükemmel olan son teknoloji ürünü GPT-4 modeline erişim elde edersiniz. 

Bunu günlük olarak kod oluşturmak, kodu açıklamak, genel sorular sormak ve içerik oluşturmak için kullanıyorum. Yapay zekanın ürettiği iş her zaman mükemmel değildir. Daha geniş bir kitleye sunmak için bazı düzenlemeler yapmanız gerekebilir. 

ChatGPT, veri bilimcileri için önemli bir araçtır. Bunu kullanmak hile değildir. Bunun yerine, araştırma ve çözüm bulma konusunda diğer herkese kıyasla size zaman kazandırır.

Gizliliğe değer veriyorsanız dizüstü bilgisayarınızda açık kaynaklı yapay zeka modellerini çalıştırmayı düşünün. Çıkış yapmak Yüksek Lisans Programlarını Dizüstü Bilgisayarınızda Kullanmanın 5 Yolu.

Karmaşık bir makine öğrenimi görevi için derin bir sinir ağını eğittiyseniz, öncelikle onu eğitmiş olmanız gerekir. Google İşbirliği Ücretsiz olarak erişilebilen GPU'ların ve TPU'ların varlığı nedeniyle. Üretken AI'daki artışla birlikte Google Colab yakın zamanda kod oluşturmanıza, daha hızlı hata ayıklamanıza ve otomatik tamamlamanıza yardımcı olacak bazı özellikleri kullanıma sundu. 

Colab AI, çalışma alanınızdaki entegre bir AI kodlama asistanı gibidir. Basitçe soru sorarak ve takip soruları sorarak kod oluşturabilirsiniz. Ayrıca, ücretsiz sürümde kullanımı sınırlı olmasına rağmen satır içi kod istemiyle birlikte gelir. 

Daha iyi GPU'lar ve genel olarak daha iyi bir kodlama deneyimi sağladığı için ücretli sürümü almanızı şiddetle tavsiye ederim.

Last.fm ' 11 Yılının En İyi 2024 Yapay Zeka Kodlama Asistanı ve size en uygun olanı bulmak için Colab AI'nın tüm alternatiflerini deneyin.

Kullanıyorum şaşkınlık AI yeni arama motorum ve araştırma asistanım olarak. İlgili blog ve videolara bağlantılar içeren kısa ve güncel özetler sunarak yeni teknolojiler ve kavramlar hakkında bilgi edinmeme yardımcı oluyor. Hatta takip soruları sorabilir ve değiştirilmiş bir cevap bile alabilirim. 

Perplexity AI, kullanıcılarına yardımcı olmak için çeşitli özellikler sunar. En yeni kaynakları kullanarak temel gerçeklerden karmaşık sorgulara kadar çok çeşitli soruları yanıtlayabilir. Copilot özelliği, kullanıcıların konularını derinlemesine keşfetmelerine, bilgilerini genişletmelerine ve yeni ilgi alanları keşfetmelerine olanak tanır. Ayrıca kullanıcılar, arama sonuçlarını proje veya konu bazında "Koleksiyonlar" halinde düzenleyerek gelecekte ihtiyaç duydukları şeyi bulmayı kolaylaştırabilirler.

Çıkış yapmak 8 yapay zeka destekli arama motoru Google'a alternatif olarak internette arama ve araştırma yeteneklerinizi geliştirebilecek.

Bunu sana bildirmek istiyorum Grammarly Disleksi olan bireyler için olağanüstü bir araçtır. İçeriği hızlı ve doğru bir şekilde yazmama yardımcı oluyor. Neredeyse 9 yıldır Grammarly kullanıyorum ve yazımımı, dil bilgimi ve yazımın genel yapısını düzelten özellikleri seviyorum. Yakın zamanda, üretken yapay zeka modellerinin yardımıyla yazımı geliştirmeme olanak tanıyan Grammarly yapay zekasını tanıttılar. Artık daha iyi e-postalar, doğrudan mesajlar, içerikler, eğitimler ve raporlar yazabildiğim için bu araç hayatımı kolaylaştırdı. Canva gibi benim için hayati bir araç.

Sarılma Yüz sadece bir araç değil, günlük iş hayatımın vazgeçilmez bir parçası haline gelen bütün bir ekosistem. Yapay zeka modelleri için veri kümelerine, modellere, makine öğrenimi demolarına ve API'lere erişmek için kullanıyorum. Ayrıca makine öğrenimi modellerinin eğitimi, ince ayarı, değerlendirilmesi ve dağıtımı için çeşitli Hugging Face Python paketlerine güveniyorum.

Hugging Face, topluluk için ücretsiz olan ve insanların veri kümeleri, modeller ve yapay zeka demoları barındırmasına olanak tanıyan açık kaynaklı bir platformdur. Hatta model çıkarımlarınızı dağıtmanıza ve bunları GPU'larda çalıştırmanıza bile olanak tanır. Önümüzdeki birkaç yıl içinde veri tartışmaları, araştırma, geliştirme ve operasyonlar için birincil platform haline gelmesi muhtemeldir.

Last.fm ' 10'te kullanılacak en iyi 2024 veri bilimi aracı ve veri sorunlarını herkesten daha iyi çözen süper bir veri bilimcisi olun.

Kullanıyorum TravisMLOps, LLMOps ve veri mühendisliği gibi ileri düzey konularda araştırma yapmak için yapay zeka destekli bir öğretmen. Bu konular hakkında basit açıklamalar sağlar ve herhangi bir chatbot'ta olduğu gibi takip soruları sorabilirsiniz. Yalnızca Medium'daki en iyi yayınlardan arama sonuçları almak isteyenler için mükemmeldir.

Bu blogda, PandasAI ile etkileşimli veri analizinden GitHub Copilot ve Colab AI ile kod oluşturma ve hata ayıklama desteğine kadar veri bilimcileri ve araştırmacıların üretkenliğini ve verimliliğini önemli ölçüde artırabilecek 7 güçlü AI aracını inceledik. Kodla ilgili karmaşık görevleri basitleştirin ve değerli zamandan tasarruf edin. ChatGPT'nin çok yönlülüğü içerik oluşturmaya, kod açıklamaya ve problem çözmeye olanak tanırken Perplexity AI, akıllı bir arama motoru ve araştırma asistanı sağlar. Grammarly AI paha biçilmez yazma yardımı sunar ve Hugging Face, makine öğrenimi çözümleri geliştirmek ve dağıtmak için veri kümelerine, modellere ve API'lere erişim için kapsamlı bir ekosistem görevi görür.
 
 

Abid Ali Avan (@1abidaliwan), makine öğrenimi modelleri oluşturmayı seven, sertifikalı bir veri bilimcisi uzmanıdır. Şu anda içerik oluşturmaya ve makine öğrenimi ve veri bilimi teknolojileri üzerine teknik bloglar yazmaya odaklanıyor. Abid, teknoloji yönetimi alanında yüksek lisans ve telekomünikasyon mühendisliği alanında lisans derecesine sahiptir. Vizyonu, akıl hastalıklarıyla mücadele eden öğrenciler için grafik sinir ağı kullanan bir yapay zeka ürünü oluşturmaktır.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.kdnuggets.com/the-7-best-ai-tools-for-data-science-workflow?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=the-7-best-ai-tools-for-data-science-workflow