Açık kaynak yazılıma dayalı büyük veri uygulamalarının inşası, Data on EKS gibi projelerin ortaya çıkmasından bu yana giderek daha karmaşık hale geldi...
Temel modeller (FM'ler), geniş bir etiketlenmemiş ve genelleştirilmiş veri kümeleri yelpazesi üzerinde eğitilmiş büyük makine öğrenimi (ML) modelleridir. FM'ler, adından da anlaşılacağı üzere...
Büyük dil modelleri (LLM'ler), sürekli olarak yeni kullanım senaryolarının keşfedilmesiyle giderek daha popüler hale geliyor. Genel olarak, Yüksek Lisans (LLM) tarafından desteklenen uygulamalar oluşturabilirsiniz...
Veri mühendisliği, analitik, raporlama ve makine öğrenimi için gerekli verileri toplayarak, dönüştürerek ve sunarak geniş veri ekosisteminde önemli bir rol oynar.
Apache Hive, Apache Hadoop platformunda yüksek oranda dağıtılmış veri kümelerini işlemek için SQL tabanlı bir veri ambarı sistemidir. İki temel bileşen vardır...
Büyük hacimli verileri işleyen büyük kuruluşlar, genellikle bu verileri Amazon Simple Storage Service'te (Amazon S3) depolar ve veriye dayalı depolama yapmak için verileri sorgular...
Günümüzün dijital çağında, günlük kaydı, uygulama geliştirme ve yönetiminin kritik bir yönüdür, ancak veri koruma düzenlemelerine uyarken günlükleri verimli bir şekilde yönetin...
Giriş Apache Flume, günlük dosyaları gibi çeşitli kaynaklardan büyük miktarlarda akış verisi toplamak, birleştirmek ve iletmek için bir araç/hizmet/veri alma mekanizmasıdır...
Giriş Microsoft Azure HDInsight(veya Microsoft HDFS), bulut tabanlı bir Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi sürümüdür. Dağıtılmış bir dosya sistemi, emtia donanımı üzerinde çalışır ve çok büyük...
