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Tag: co-seno

Avalie os recursos de resumo de texto dos LLMs para melhorar a tomada de decisões na AWS | Amazon Web Services

Organizações de todos os setores estão usando o resumo automático de texto para lidar com mais eficiência com grandes quantidades de informações e tomar melhores decisões. No setor financeiro,...

Manchetes

Veja quem está falando: Superintendente Susan Enfield sobre a mudança do papel da liderança nas escolas

Título: Liderando no Serviço às Escolas: Todo Líder é Importante Os distritos escolares estão em um estado precário. Pós-pandemia, as instituições ainda lutam com a recuperação da aprendizagem,...

Crie um mecanismo de pesquisa contextual de texto e imagens para recomendações de produtos usando Amazon Bedrock e Amazon OpenSearch Serverless | Amazon Web Services

A ascensão da pesquisa contextual e semântica tornou a pesquisa das empresas de comércio eletrônico e varejo mais simples para seus consumidores. Mecanismos de busca e sistemas de recomendação alimentados...

'Bagels de Entropia' e outras estruturas complexas emergem de regras simples | Revista Quanta

IntroduçãoA repetição nem sempre precisa ser monótona. Na matemática, é uma força poderosa, capaz de gerar uma complexidade desconcertante. Mesmo depois de décadas de estudo, os matemáticos...

Técnicas e abordagens para monitorar grandes modelos de linguagem na AWS | Amazon Web Services

Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) revolucionaram o campo do processamento de linguagem natural (PNL), melhorando tarefas como tradução de idiomas, resumo de texto e análise de sentimentos....

Avaliando Métodos para Calcular Similaridade de Documentos – KDnuggets

Imagem por Editor A ciência de dados é um campo que cresceu tremendamente nos últimos cem anos devido aos avanços feitos no campo de...

Mitigue alucinações por meio da geração aumentada de recuperação usando banco de dados de vetores Pinecone e Llama-2 do Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services

Apesar da adoção aparentemente imparável de LLMs em todos os setores, eles são um componente de um ecossistema tecnológico mais amplo que está alimentando a nova IA...

Os 15 principais bancos de dados de vetores que você deve experimentar em 2024

Introdução No cenário em rápida evolução da ciência de dados, os bancos de dados vetoriais desempenham um papel fundamental ao permitir armazenamento, recuperação e manipulação eficientes de dados de alta dimensão....

Crie fluxos de trabalho RAG escaláveis ​​e sem servidor com um mecanismo vetorial para modelos Amazon OpenSearch Serverless e Amazon Bedrock Claude | Amazon Web Services

Na busca por um sistema de suporte mais eficiente e centrado no cliente, as organizações estão implantando aplicações de IA generativas de ponta. Esses aplicativos são projetados para se destacar em...

Um mergulho profundo no Qdrant, o banco de dados de vetores baseado em Rust

Introdução Os bancos de dados vetoriais se tornaram o local ideal para armazenar e indexar as representações de dados estruturados e não estruturados. Essas representações são os embeddings vetoriais...

Use o Amazon SageMaker Studio para criar uma solução de resposta a perguntas RAG com Llama 2, LangChain e Pinecone para experimentação rápida | Amazon Web Services

A geração aumentada de recuperação (RAG) permite fornecer um grande modelo de linguagem (LLM) com acesso a dados de fontes de conhecimento externas, como repositórios,...

Os 5 melhores bancos de dados de vetores que você deve experimentar em 2024 – KDnuggets

Imagem gerada com DALL-E 3 Um banco de dados vetorial é um tipo especializado de banco de dados projetado para armazenar e indexar embeddings vetoriais para...

LangChain: um guia completo e tutorial

Em sua essência, LangChain é uma estrutura inovadora adaptada para a criação de aplicativos que aproveitam os recursos dos modelos de linguagem. É um kit de ferramentas projetado para...

Inteligência mais recente

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