Zephyrnet-logo

Stikkord: etterspørsel

Johnson & Johnson om hvorfor Q3 handler om data, standarder og synlighet

In this article, we summarize some of the key insights from our interview with Neil Ackerman, Head of Advanced Technologies, Global Supply Chain,...

Amazon Forecast kan nå bruke CNN (Convolutional Neural Networks) for å trene prognosemodeller opptil 2X raskere med opptil 30% høyere nøyaktighet

We’re excited to announce that Amazon Forecast can now use Convolutional Neural Networks (CNNs) to train forecasting models up to 2X faster with...

Det er viktig å oppgradere prosessene for lagerbehandling

Lederteam for forsyningskjede har hatt en tøff tid i det siste; for det første var det trusselen om en hard brexit,...

Digital ordremottak

Dette er utfordrende tider for oss alle. Mens vi prøver å finne nye måter å sikre forretningskontinuitet med minimal innvirkning, digital...

Bruke Amazon SageMaker med Amazon Augmented AI for menneskelig gjennomgang av tabelldata og ML-spådommer

Tabelldata er en primær metode for å lagre data på tvers av flere bransjer, inkludert finans, helsevesen, produksjon og mange flere. Et stort nummer av...

Behandle manglende verdier i dine mål og relaterte datasett med automatisert imputasjonsstøtte i Amazon Forecast

Amazon Forecast er en fullstendig administrert tjeneste som bruker maskinlæring (ML) for å generere svært nøyaktige prognoser uten å kreve noen tidligere ML-erfaring....

Hvordan Big Data forbedrer lagerstyringen

Med online detaljsalg som ikke viser tegn til nedgang, er muligheten for forretningsvekst monumental. Utfordringen er imidlertid at ettersom e-handel...

Prognosering nær termin drevet av AI

En ting jeg finner interessant i AI-bevegelsen er kreativ bruk av data og algoritmer for å løse gamle problemer på en ny måte eller for å løse nye problemer. Min kollega, Vikram Srinivasan, snakket om et slikt nytt problem i et tidligere blogginnlegg: AI endrer alt vi tenkte på å forutse etterspørselen. Vik diskuterte hvordan AI bidrar til å forbedre etterspørselsprognoser med tilleggsdata og nye algoritmer. Han gravde dypere og nevnte en […]

Innlegget Prognosering nær termin drevet av AI dukket først på Logistikk synspunkter.

Kraftige reaksjoner: Omnikanal svarer godt i en krise

I februar reagerte omnikanalforhandlere på Coronavirus (COVID-19)-pandemien, stengte butikker og fabrikker i Kina og omfordelte varelager til fortsatt aktive markeder...

9 måter maskinlæring kan transformere styring av forsyningskjeder

I et hardt konkurranseutsatt marked hvor bedrifter hele tiden streber etter å øke fortjenestemarginene, redusere kostnadene og gi eksepsjonell kundeopplevelse, forstyrrende teknologier...

Værpåvirket etterspørselsprognose i 2020

Det er 2020; vi har nå rimelig nøyaktige kortsiktige værmeldinger. NOAA, National Oceanic and Atmospheric Administration i USA, rapporterer at...

AI endrer alt vi tenkte på å spå etterspørsel

Fremveksten av cloud computing, smarte enheter og IoT har alle resultert i en massiv dataeksplosjon. Innen 2025 vil mengden data...

Siste etterretning

spot_img
spot_img