AI har fanget utbredt fascinasjon, og tent fantasien på tvers av ulike sektorer. Fra generativ AI for forsyningskjeden til AI-assistert utvikling og copiloter, potensialet til disse fremskrittene har fått betydelig oppmerksomhet når det gjelder å revolusjonere arbeidseffektivitet, strømlinjeforme beslutningsprosesser og øke bedriftens produktivitet.

Bedriftsledere er spesielt interessert i de potensielle forbedringene AI presenterer, ifølge a BCG undersøkelse. Over halvparten (54 %) av de spurte lederne forventer at kunstig intelligens vil gi kostnadsbesparelser i 2024. Blant dem forventer halvparten en betydelig økning på 10 % eller mer gjennom produktivitetsøkninger på tvers av deres operasjoner, kundeservice og IT-områder.

Supply chain-drift er et annet forretningsområde hvor ytterligere kostnadsbesparelser kan finnes. Å inkludere AI og generativ AI for forsyningskjeden for å analysere etterspørselstrender, leverandørkapasitet, ressursutnyttelse og produksjonsytelse kan avdekke prediktive mønstre og foreskrivende innsikt for å optimalisere strategier – og sikre en sømløs flyt av produkter og inntekter.

En gradvis transformasjon bak kulissene

I motsetning til populær tro, tilstedeværelsen av AI i hverdagsopplevelser er ikke så fersk som man skulle tro. I stedet har den i det stille utviklet seg bak kulissene etter hvert som vår avhengighet av teknologi har vokst.

Ta for eksempel autonom kjøring – et felt som var vitne til en tidlig innovasjon i Mitsubishi Motors' varslingssystem på begynnelsen av 1990-tallet. Dette systemet blinket en melding på dashbordet hvis et annet kjøretøy nærmet seg for nært forfra eller bak, slik at sjåføren kunne forholde seg forebyggende og forhindre potensielle ulykker.

Selv om Mitsubishis innovasjon var et relativt enkelt konsept, har utviklingen av AI-drevne varsler de siste tre tiårene vært dyptgripende. I dag stoler enkeltpersoner instinktivt på en rekke AI-assisterte verktøy i kjøretøyene sine, fra sving-for-sving navigasjonsinstruksjoner og automatisert styring til risikovurdering gjennom førerovervåkingssystemer.

Forsyningskjedeorganisasjoner har speilet en lignende AI-reise i lang tid. Ledere, planleggere og leverandører har blitt vant til å svare på varsler og signaler. Og ettersom AI-evner og generativ AI for forsyningskjeder fortsetter å utvikle seg, øker også fordelene, som:

• Raskere tilgjengelighet av innsikt for utøvende ledelse og større åpenhet for forsyningskjedeplanleggere og alle andre forretningsfunksjoner
• Evne til å utnytte flere prognosemetoder samtidig, noe som øker nøyaktigheten og tilpasningsevnen, med mindre avhengighet av historiske data og én algoritme
• Nøyaktig sekvensering av kampanjer, produktintroduksjoner og etterspørselsføling, noe som fører til en mer fleksibel prosess

Til tross for at de bruker mindre tid på tallknusing og produktprioritering, forstår forsyningskjedeteam nå bedre helsen til produktlinjene deres og selskapets generelle lønnsomhet. Forsyningsnettverket deres er også mer sammenkoblet, noe som fører til økonomiske beslutninger basert på økonomiske indikatorer i sanntid, leverandørytelse og markedsforventninger.

Fremme strategier med intelligens, fleksibilitet og hastighet

Når vi vurderer den nåværende tilstanden til AI i forsyningskjeder, er det tydelig at teknologien har vært dypt forankret i våre prosesser og verktøy en stund nå.

Datadrevet beslutningstaking innebærer å utnytte enorme mengder data for å få innsikt i ulike aspekter av forsyningskjeden, fra markedstrender til konkurrentadferd. Ved å integrere en AI-first-tilnærming i datainntaksprosessen, kan organisasjoner bygge et omfattende og dynamisk grunnlag for å generere handlingskraftig innsikt og drive informert beslutningstaking. Dette grunnlaget er avgjørende for å legge et rammeverk for å sikre at den genererte intelligensen er pålitelig av brukerne.

Anomalideteksjon er et annet kritisk aspekt ved AI-first-modellen. Det gjør det mulig for organisasjoner å identifisere avvik fra forventede mønstre og proaktivt adressere potensielle problemer. Gjennom teknikker som syntetisk datagenerering og datautvinning, kan AI avdekke skjult innsikt og forutse fremtidige trender, noe som øker den generelle motstandskraften og smidigheten til forsyningskjedeoperasjoner.

Når grunnlaget er satt, kan vi utnytte en ensemble-prognose og AI-first-tilnærming som beviser et skifte i etterspørselsplanlegging, og går fra tradisjonelle sekvensielle prosesser til en mer helhetlig og integrert tilnærming. Ved å kombinere flere prognosemetoder og utnytte AI-algoritmer, kan organisasjoner generere mer nøyaktige prognoser i sanntid, og forbedre den generelle prognosenøyaktigheten.

Mulighetene som presenteres av AI i supply chain management er virkelig uendelige. Fra å forbedre prognosenøyaktigheten til å utnytte et bredt spekter av etterspørselsdrivere, har AI potensialet til å revolusjonere hvordan organisasjoner forutser og reagerer på markedsdynamikk. Forsyningskjedeeksperter kan utdype forståelsen av virksomheten deres og ta informerte beslutninger ved å utnytte kraften til data og AI-drevet innsikt.

Morgendagens kant levert i dag med GenAI-funksjoner

Når vi ser fremover, lover neste fase av AI å være bemerkelsesverdig transformerende for forsyningskjeder. Men det som begeistrer oss med dagens æra er ikke bare hastigheten som teknologien utvikler seg med, men også bredden av dens anvendelse. Generativ AI for forsyningskjeden spesielt, har åpnet opp nye muligheter, slik at vi kan utforske innovative tilnærminger til problemløsning og beslutningstaking.

Innovasjon rundt GenAI demokratiserer intelligens, fremmer bredere og mer meningsfylt engasjement i beslutningsprosesser. Denne bemyndigelsen gjør det mulig for bedrifter å effektivt navigere i vendepunkter og optimalisere strategier for suksess. Vekten har flyttet seg bort fra bare å gjenopprette forsyningskjeder til deres "normale" tilstand; i stedet er det fokus på å overgå denne normen gjennom AI-drevet synlighet og respons.

Med de siste oppdateringene i DemandAI+ løsning, benytter Logility dette øyeblikket til å utstyre bedrifter med verktøy for å takle dynamiske markedsforhold. Dette sikrer at leverandørkjedeorganisasjoner kan reagere effektivt på plutselige endringer i etterspørselen, raskt levere beslutningskvalitetsdata og beholde verdifull etterspørselskunnskap for fremtidige planleggere.

Ved å erstatte tradisjonelle metoder og tilpasse seg tempoet i markedet, gir GenAI+-funksjonene i DemandAI+-løsningen kritiske fordeler til forsyningskjedeorganisasjoner over hele verden. Disse fordelene inkluderer:

• 70 % besparelse av ukentlig planleggingstid
• 15-30 % reduksjon i prognosefeil
• 16-32 % lavere lagerkostnader

Den beste delen av å bruke den ut-av-boksen briljansen til GenAI er muligheten til å slippe løs kraften til AI uten læringskurven.

Hver ny AI-innovasjon fra Logility er designet for å la forsyningskjedeorganisasjoner bli superhelter i selskapet deres. De kan delta i samtaler med resten av virksomheten og deres leverandørnettverk på måter alle kan forstå – enkelt og med maksimal effekt. I mellomtiden er hver forsyningskjedehemmelighet ivaretatt med sikkerhetsfunksjoner på toppnivå.

Ingen sjargong, ingen barrierer – bare krystallklar innsikt

Å integrere AI i forsyningskjedeoperasjoner markerer et betydelig skifte til en mer effektiv, tilpasningsdyktig fremtid. Ettersom teknologien fortsetter å utvikle seg raskt, er AI klar til å bli en permanent inventar som driver innovasjon og omformer bransjenormer.

Ved å omfavne AI som en strategisk alliert, kan bedrifter posisjonere seg i forkant av bransjefremskritt – gjenoppfinne seg selv og sine bransjer på måter som baner vei til neste suksessnivå.