Zephyrnet-logo

Label: numpy

Voer ML-inferentie uit op ongepland en piekerig verkeer met behulp van multi-model-eindpunten van Amazon SageMaker | Amazon-webservices

Amazon SageMaker multi-model endpoints (MME's) zijn een volledig beheerde mogelijkheid van SageMaker-inferentie waarmee u duizenden modellen op één...

Het Python Global Interpreter Lock (GIL) begrijpen

Inleiding Python is een populaire programmeertaal die bekend staat om zijn eenvoud en veelzijdigheid. Het heeft echter een unieke functie genaamd het Global Interpreter Lock (GIL)...

Top Data Science-specialisaties voor 2024

Inleiding Data Science is overal in de 21e eeuw aanwezig en heeft zich ontwikkeld tot een innovatief vakgebied. Maar wat is DataScience precies? En waarom zou...

Python Modulo-operator: veelvoorkomende fouten en gebruik

Inleiding Python valt op door zijn eenvoud, veelzijdigheid en kracht op het gebied van programmeertalen. De modulo-operator (%) neemt een speciale plaats in onder...

Matplotlib.pyplot.subplots() in Python: een uitgebreide gids

Inleiding Matplotlib.pyplot.subplots() is een krachtige functie in Python waarmee gebruikers een raster van subplots binnen één figuur kunnen maken. Deze functie is een...

Hoe HSR.health de risico's van de overdracht van ziekten van dieren op mensen beperkt met behulp van de geospatiale mogelijkheden van Amazon SageMaker | Amazon-webservices

Dit is een gastpost mede geschreven door Ajay K Gupta, Jean Felipe Teotonio en Paul A Churchyard van HSR.health. ...

20 technologieën in datawetenschap voor professionals

Inleiding Naarmate het internetgebruik groeit, maken bedrijven gebruik van data voor innovatie en concurrentievoordeel. Nu 66.2% van de wereldbevolking verbonden is met internet,...

De marktdynamiek beheersen: analyse van transactiekosten transformeren met ultraprecieze Tick History – PCAP en Amazon Athena voor Apache Spark | Amazon-webservices

Dit bericht is geschreven in samenwerking met Pramod Nayak, LakshmiKanth Mannem en Vivek Aggarwal van de Low Latency Group van LSEG. ...

5 gratis cursussen om dieper in te gaan op data-analyse – KDnuggets

Afbeelding gegenereerd met DALLE-3 Als je wilt overstappen naar een datacarrière, is het leren van data-analyse super nuttig. Daarom hebben wij samen...

6 manieren om uw eigen dataset in Python te bouwen

Inleiding Het creëren van uw eigen dataset is cruciaal in veel data science- en machine learning-projecten. Hoewel er talloze openbaar beschikbare datasets zijn, kunt u uw eigen datasets bouwen...

10 manieren om Panda's-dataframe te maken

Inleiding Pandas is een krachtige datamanipulatiebibliotheek in Python die verschillende datastructuren biedt, waaronder het DataFrame. Een DataFrame is een tweedimensionaal gelabelde data...

Wat is Ridge-regressie? [Bijgewerkt]

Inhoudsopgave Bijgedragen door: Prashanth Ashok Ridge-regressie is een methode voor het afstemmen van modellen die wordt gebruikt om gegevens te analyseren die last hebben van multicollineariteit. Deze methode...

Laatste intelligentie

spot_img
spot_img