Zephyrnet-logo

Label: numpy

Overfitting in ConvNets begrijpen

Inleiding Overfitting in ConvNets is een uitdaging bij deep learning en neurale netwerken, waarbij een model te veel leert van trainingsgegevens, wat leidt tot slechte...

Top Nieuws

Een uitgebreide handleiding voor SVM One-Class Classifier voor anomaliedetectie

Inleiding De One-Class Support Vector Machine (SVM) is een variant van de traditionele SVM. Het is specifiek afgestemd op het detecteren van afwijkingen. Het voornaamste doel is...

Python beheersen voor datawetenschap: voorbij de basis – KDnuggets

Afbeelding van Freepik Python regeert oppermachtig in de datawetenschapswereld, maar veel ambitieuze (en zelfs ervaren) datawetenschappers hebben slechts het topje van de ijsberg...

Live objectdetectie en beeldsegmentatie met YOLOv8

Inleiding Op het gebied van computer vision bestaan ​​er verschillende technieken voor de detectie van live objecten, waaronder Faster R-CNN, SSD en YOLO. Elke techniek heeft zijn beperkingen en voordelen. Terwijl...

Top 10 vaardigheden om een ​​expert op het gebied van generatieve AI te worden

Generatieve AI is een gebied van kunstmatige intelligentie (AI) dat uiterst intrigerend en baanbrekend is naarmate het vakgebied zich ontwikkelt. AI-modellen bouwen met...

Top 30 Python-bibliotheken om te kennen in 2024

Inhoudsopgave Python-bibliotheken zijn een reeks handige functies die de noodzaak elimineren om vanaf het begin codes te schrijven. Er zijn meer dan 137,000 python...

WTF is regularisatie en waar is het voor? – KDnuggets

  “Een greintje preventie is een pond genezing waard”, luidt het oude gezegde, dat ons eraan herinnert dat het gemakkelijker is om iets te voorkomen...

Stroomlijn uw Machine Learning-workflow met Scikit-learn Pipelines – KDnuggets

Afbeelding door auteur Het gebruik van Scikit-learn-pijplijnen kan uw voorverwerkings- en modelleringsstappen vereenvoudigen, de complexiteit van de code verminderen, consistentie in de voorverwerking van gegevens garanderen, helpen bij hyperparameters...

Master Data Science in een jaar: de ultieme gids voor betaalbaar leren in je eigen tempo – KDnuggets

Afbeelding door Editor Het kan moeilijk zijn om aan een nieuw leertraject te beginnen als je weinig tot geen ervaring hebt of zelfs maar begrijpt wat...

Data Science en de Go-programmeertaal – KDnuggets

Gesponsorde inhoudsreacties door Tom Miller, faculteitsdirecteur van het MSDS-programma van de Northwestern University. Jaren geleden, als student toegepaste statistiek aan de Universiteit van Minnesota,...

Het bouwen van een op deep learning gebaseerde voedselkwaliteitsdetector

InleidingIn de huidige snelle wereld van lokale voedselbezorging is het garanderen van klanttevredenheid van cruciaal belang voor bedrijven. Grote spelers als Zomato en Swiggy domineren deze industrie....

Voer ML-inferentie uit op ongepland en piekerig verkeer met behulp van multi-model-eindpunten van Amazon SageMaker | Amazon-webservices

Amazon SageMaker multi-model endpoints (MME's) zijn een volledig beheerde mogelijkheid van SageMaker-inferentie waarmee u duizenden modellen op één...

Het Python Global Interpreter Lock (GIL) begrijpen

Inleiding Python is een populaire programmeertaal die bekend staat om zijn eenvoud en veelzijdigheid. Het heeft echter een unieke functie genaamd het Global Interpreter Lock (GIL)...

Laatste intelligentie

spot_img
spot_img

Chat met ons

Hallo daar! Hoe kan ik u helpen?