Afbeelding gegenereerd met DALLE-3
 

Als je wilt overstappen naar een datacarrière, is het leren van data-analyse super nuttig. Daarom hebben we deze lijst met gratis data-analysecursussen samengesteld om u te helpen uw reis een vliegende start te geven!

Zelfs als je een absolute beginner bent en graag het dataveld wilt verkennen, zul je deze cursussen nuttig vinden. Omdat ze zijn afgestemd op ambitieuze dataprofessionals en geen voorafgaande programmeerervaring vereisen.

Laten we beginnen.

Link: Google Data Analytics Professional-certificaat

De Google Data Analytics Professional-certificaat is een van de meest populaire specialisaties op Coursera, met bijna 2 miljoen studenten van over de hele wereld. Dit certificeringsprogramma is bedoeld om u op de hoogte te brengen van de grondbeginselen van data-analyse. Om u te helpen uw analytische rol op instapniveau in minder dan zes maanden te bemachtigen. Er is ook geen voorafgaande ervaring voor nodig. 

De specialisatie heeft 8 cursussen om u te helpen de grondbeginselen van data-analyse te leren met behulp van SQL, spreadsheets, Tableau en R-programmering. Het Google Data Analytics certificaatprogramma kent de volgende cursussen:

• Fundamenten: gegevens, gegevens, overal 
• Stel vragen om gegevensgestuurde beslissingen te nemen 
• Gegevens voorbereiden voor verkenning 
• Gegevens verwerken van vuil naar schoon 
• Gegevens analyseren om vragen te beantwoorden 
• Gegevens delen via de kunst van visualisatie 
• Gegevensanalyse met R-programmering 
• Google Data Analytics Capstone: een casestudy voltooien

Note: Als u geïnteresseerd bent in het behalen van het certificaat voor de specialisatie Google Data Analytics, heeft u een Coursera Plus-abonnement nodig. Als u uw certificaat niet kunt betalen, kunt u overwegen om financiële steun aan te vragen. U kunt de cursus echter wel controleren en gratis toegang krijgen tot het cursusmateriaal. 

Link: Gegevensanalyse met Python voor Excel-gebruikers

Het Google Data Analytics Professional-certificaat zou u een goed inzicht moeten hebben gegeven in het data-analyselandschap en enkele van de essentiële tools zoals spreadsheets, SQL, R en Tableau. 

Nu u vertrouwd bent met het werken met spreadsheets, kunt u Python leren voor gegevensanalyse. Python is niet alleen veel eenvoudiger te leren dan R, maar heeft ook een breder scala aan toepassingen. 

De Gegevensanalyse met Python voor Excel-gebruikers cursus van freeCodeCamp is een gratis cursus om de basisprincipes van data-analyse met Python te leren. Het begint met het leren hoe u uw Python-ontwikkelomgeving instelt en Jupyter-notebooks gebruikt. 

De cursus kent de volgende drie modules:

• Module 1: Hallo wereld (die de basisbeginselen van Python behandelt) 
• Module 2: Inleiding tot Panda's 
• Module 3: Inleiding tot draaitabellen in Panda's

Deze cursus zou je moeten helpen de basis te leggen voor het analyseren van gegevens met Python. Waar je vervolgens op kunt voortbouwen als dat nodig is.

Link: Gegevensanalyse met Python-certificering

Nu je de basisbeginselen van data-analyse met Python onder de knie hebt, is het tijd om daarop voort te bouwen door verder te leren. Gegevensanalyse met Python, een gratis certificering door freeCodeCamp leert je alles over Python-data-analysebibliotheken terwijl je ook aan eenvoudige projecten werkt.

Je leert werken met Python-bibliotheken NumPy, pandas, matplotlib en Seaborn:

• Basisprincipes van Jupyter-notebooks
• NumPy
• Pandas
• Gegevens opschonen
• Data visualisatie
• Gegevens uit verschillende bronnen lezen
• HTML parseren

De projecten die je in deze certificering gaat bouwen zijn:

• Berekening van gemiddelde variantie en standaardafwijking
• Demografische gegevensanalysator
• Visualisatie van medische gegevens
• Paginaweergave Time Series Visualizer
• Voorspeller van de zeespiegel 

Deze certificering is geheel gratis. Nadat u de cursus heeft doorlopen, moet u alle projecten voltooien om uw certificaat te claimen.

Link: Google Advanced Data Analytics Professional-certificaat

De Google Advanced Data Analytics Professional-certificaat helpt je dieper in data-analyse te duiken met Python. Terwijl je ook statistische concepten leert en machine learning-modellen bouwt. Deze specialisatie geeft je ook de mogelijkheid om aan een sluitstukproject te werken om toe te passen wat je hebt geleerd.

De cursussen in deze specialisatie zijn als volgt:

• Grondslagen van data science 
• Aan de slag met Python 
• Ga verder dan de cijfers: vertaal gegevens naar inzichten 
• De kracht van statistieken 
• Regressieanalyse: vereenvoudig complexe gegevensrelaties 
• De moeren en bouten van machinaal leren 
• Capstone voor geavanceerde gegevensanalyse van Google

Note: Net als bij het Google Data Analytics Professional Certificate kunt u de specialisatie Google Advanced Data Analytics gratis auditeren.

Link: IBM Data Analist Professional-certificaat

De IBM Data Analist Professional-certificaat is nog een andere uitgebreide data-analysespecialisatie die IBM op Coursera aanbiedt. Hiermee leert u alle basisbeginselen en essentiële hulpmiddelen om uw carrière in data-analyse een vliegende start te geven.

Deze certificering is ook op maat gemaakt voor beginners, dus je hebt geen voorafgaande ervaring met programmeren en data-analyse nodig. Via een reeks cursussen en sluitstukprojecten helpt de specialisatie u om vaardigheid te verwerven in het volgende:

• Basisprincipes van Python en SQL 
• Excel en Tableau 
• Werken met API's en webservices 
• Python-datawetenschapsbibliotheken 

Het aanbevolen tijdsbestek is ongeveer 4 maanden bij ongeveer 10 uur leren per week. Dit zijn de volgende cursussen in dit professionele certificaat voor data-analisten:

• Inleiding tot gegevensanalyse 
• Basisprincipes van Excel voor gegevensanalyse 
• Gegevensvisualisatie en dashboards met Excel en Cognos 
• Python voor datawetenschap, AI en ontwikkeling 
• Python-project voor gegevenswetenschap 
• Databases en SQL voor datawetenschap met Python 
• Gegevensvisualisatie met Python 
• IBM Data Analist Capstone Project 

Note: Net als bij de andere Coursera-specialisaties kun je deze gratis auditeren. 

Ik hoop dat je deze lijst met data-analysecursussen nuttig vond. Als u binnenkort de overstap wilt maken naar data-analyse, wens ik u het beste tijdens uw leertraject. 

Als u op zoek bent naar tips om op de data-arbeidsmarkt te navigeren, lees dan dit artikel 7 redenen waarom u moeite heeft om een ​​baan in de datawetenschap te bemachtigen.
 
 

Bala Priya C is een ontwikkelaar en technisch schrijver uit India. Ze werkt graag op het snijvlak van wiskunde, programmeren, datawetenschap en contentcreatie. Haar interessegebieden en expertise omvatten DevOps, data science en natuurlijke taalverwerking. Ze houdt van lezen, schrijven, coderen en koffie drinken! Momenteel werkt ze aan het leren en delen van haar kennis met de gemeenschap van ontwikkelaars door het schrijven van zelfstudies, handleidingen, opiniestukken en meer.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.kdnuggets.com/5-free-courses-to-break-into-data-analytics?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-courses-to-break-into-data-analytics